پردازش پیمایش: تفکیک‌ها – جدول‌ها بر حسب گروه

1. بارگذاری داده‌ها

ستون‌ها را مستقیماً از کاربرگ بچسبانید (همراه با سطر عنوان) – در اکسل انتخاب کنید، کپی کنید و اینجا بچسبانید:

چه زمانی استفاده می‌شود؟

پس از آنکه گزارش جدول‌های پردازش پیمایش به پرسش "چقدر؟" پاسخ داد، تفکیک به پرسش "در میان چه کسانی؟" پاسخ می‌دهد: آیا رضایت میان مردان و زنان، میان گروه‌های سنی، میان مناطق سکونت متفاوت است؟ در مؤسسه‌های پژوهشی این "گزارش تفکیک‌ها" است – همان سؤال‌ها، همان سطرها، اما به جای یک ستون جمع کل، برای هر زیرگروه یک ستون هست ("بنر"، سرستون‌ها). در اسکریپت‌های قدیمی این /TABLE= q + $t000001 BY kk بود: kk متغیر سرستون‌هاست، cpct – درصد ستونی، count 'N' – سطر پایه. صفحه دقیقاً همین جدول را تولید می‌کند، و آنچه اسکریپت‌ها انجام نمی‌دادند را می‌افزاید: آزمون خی‌دو برای هر سؤال × متغیر زمینه‌ای، V کرامر و علامت‌گذاری خانه‌هایی که از مقدار مورد انتظار فاصله دارند.

صفحه برای هر سؤال بسته‌ای که گروه‌هایی برای مقایسه دارد مناسب است: پاسخ تکی (جدول معمولی)، پاسخ چندگانه (درصد از پاسخ‌گویان در هر گروه)، مجموعه‌گویه (میانگین هر گویه در هر گروه) و متغیر پیوسته (میانگین، انحراف معیار و میانه در هر گروه). آنچه انجام نمی‌دهد – توضیح اینکه چرا گروه‌ها متفاوت‌اند؛ برای این کار مدل لازم است (اشتباهات رایج را ببینید).

روند کار – از پردازش پیمایش تا تفکیک‌ها

1. از صفحه پردازش پیمایش شروع می‌شود. در آنجا دفترچه کدگذاری ساخته می‌شود، داده‌ها بررسی می‌شوند، کدگذاری مجدد انجام می‌شود (گروه‌های سنی – از سن پیوسته نمی‌توان سرستون ساخت)، فیلتر و وزن‌دهی اعمال می‌شود – و "فایل با دفترچه کدگذاری به‌روزشده" دانلود می‌شود. کاربرگ "تنظیمات" (הגדרות) در آن همه چیز را نگه می‌دارد.
2. همین فایل اینجا بارگذاری می‌شود. دفترچه کدگذاری، کدگذاری، فیلتر، وزن‌دهی و پایه درصدها به طور خودکار بارگذاری می‌شوند (پیام "تنظیمات ذخیره‌شده در فایل"). همچنین می‌توان فایل معمولی با کاربرگ راهنمای کدها را بارگذاری کرد و آماده‌سازی را در بخش 3 نوشت، یا از "بارگذاری تنظیمات از فایل" (settings.json از بسته پژوهش) استفاده کرد.
3. سرستون‌ها انتخاب می‌شوند (بخش 4) – به طور پیش‌فرض متغیرهای زمینه‌ای، از جمله متغیرهای مشتق مانند گروه سنی.
4. تولید می‌شود. جدول 1 اندازه هر گروه است (تا ستون‌های کوچک از پیش دیده شوند)؛ پس از آن یک جدول برای هر سؤال؛ در پایان – جدول خلاصه آزمون‌ها، جمله‌های گزارش و تفسیر نتیجه.
5. دانلود می‌شود Word یا HTML، و سینتکس (SPSS) یا اسکریپت (R) که اعداد را بازتولید می‌کنند. تنظیمات این صفحه (سرستون‌ها و گزینه‌ها) در فایلی که از "دانلود فایل با دفترچه کدگذاری و تنظیمات" دانلود می‌شود ذخیره می‌شوند – آن را دوباره بارگذاری کنید و گزارش بازسازی می‌شود.

سرستون‌ها – چه چیزی یک متغیر را به ستون‌های خوب تبدیل می‌کند؟

طبقه‌های کم، پاسخ‌گویان بسیار در هر یک. صفحه متغیرهای طبقه‌ای یا ترتیبی با 2-12 طبقه را پیشنهاد می‌کند. سن، درآمد یا سابقه پیوسته پیشنهاد نمی‌شوند – ابتدا با کدگذاری مجدد گروه‌بندی می‌شوند (Section 3; Pallant, 2020, Chapter 8 – Recode into Different Variables)، و متغیر مشتق به طور خودکار به فهرست افزوده می‌شود. قاعده عملی مؤسسه‌های پژوهشی: ستونی با کمتر از 30 پاسخ‌گو با احتیاط گزارش می‌شود – درصدی بر پایه 20 نفر با هر پاسخ‌گو 5 واحد جابه‌جا می‌شود. جدول 1 اندازه هر گروه را پیش از خواندن جدول‌ها نشان می‌دهد، و هر یادداشت جدول ستون‌های کوچک را ذکر می‌کند.

چه کسی در ستون‌ها نیست. پاسخ‌گویی که به سؤال زمینه‌ای پاسخ نداده (خالی)، یا پاسخ "نمی‌دانم/امتناع از پاسخ" داده (کدی که در دفترچه کدگذاری به عنوان پاسخ غیرمحتوایی علامت خورده)، به هیچ گروهی تعلق ندارد – در ستون جمع کل گنجانده می‌شود و نه در ستون‌ها. مقداری که در فهرست کدها نیست (برای مثال 3 در متغیر جنسیت که 1/2 کدگذاری شده) تقریباً همیشه خطای ورود داده است: به طور پیش‌فرض آن هم تنها در جمع کل می‌ماند و در جدول 1 و در تفسیر نتیجه با رنگ قرمز علامت‌گذاری می‌شود؛ کسی که می‌خواهد آن را به صورت یک ستون ببیند (همان‌طور که SPSS انجام می‌دهد) "ستون برای مقداری که در دفترچه کدگذاری نیست نیز" را علامت می‌زند. این آزمون را نیز تغییر می‌دهد: ستونی از یک پاسخ‌گو یک سطر درجه آزادی و خانه‌های مورد انتظار نزدیک به صفر می‌افزاید.

زمینه × زمینه. به طور پیش‌فرض متغیرهای زمینه‌ای نیز بر حسب یکدیگر تفکیک می‌شوند (جنسیت بر حسب گروه سنی، تحصیلات بر حسب منطقه) – این جدول‌ها بارها یافته‌ای "بر حسب سن" را توضیح می‌دهند که در واقع "بر حسب تحصیلات" است. یک متغیر بر حسب خودش تفکیک نمی‌شود.

جدول را چگونه بخوانیم؟

هر خانه یک درصد ستونی است: از میان پاسخ‌گویان آن ستون، چند نفر پاسخ آن سطر را انتخاب کردند. ستون‌ها به 100 جمع می‌شوند (سطر "جمع کل")؛ مقایسه افقی است – میان ستون‌ها، و در برابر ستون جمع کل. کسی که می‌خواهد بداند چند نفر پشت هر درصد هستند "درصد و n در پرانتز" را انتخاب می‌کند؛ در هر حال سطر n در پایین پایه هر ستون را می‌دهد – تعداد پاسخ‌گویان با پاسخ محتوایی (در پایه پیش‌فرض) در گروه. در گزارش وزن‌دهی‌شده سطر "پایه وزن‌دهی‌شده" افزوده می‌شود.

ستون جمع کل همان جدول صفحه پردازش پیمایش است – همه پاسخ‌گویان، از جمله کسی که در هیچ ستونی نیست (خالی یا "امتناع از پاسخ" در سؤال زمینه‌ای). بنابراین مجموع n ستون‌ها می‌تواند از n جمع کل کوچک‌تر باشد؛ یادداشت جدول می‌گوید چقدر. (در SPSS، CROSSTABS مقدار Total را تنها برای کسانی نمایش می‌دهد که در هر دو متغیر مقدار دارند – پایین‌تر را ببینید.)

پایه همان پایه پردازش پیمایش است – به طور پیش‌فرض "پاسخ‌گویان با پاسخ محتوایی": "نمی‌دانم" و خانه‌های خالی بیرون از درصدها هستند و در یادداشت گزارش می‌شوند؛ "همه کسانی که پاسخ دادند" "نمی‌دانم" را به عنوان یک سطر وارد می‌کند؛ "همه پاسخ‌گویان" سطر "پاسخ نداده" را می‌افزاید. سؤالی که تنها از بخشی از پاسخ‌گویان پرسیده شده ("پرسیده شود اگر") روی واجدان شرایط در هر ستون محاسبه می‌شود. سه چیز را پیش از ادامه باید دید: سطرهایی با 0 در همه ستون‌ها (طبقه‌ای که هیچ کس انتخاب نکرده – به طور پیش‌فرض نمایش داده می‌شود، می‌توان پنهانش کرد)، ستونی بدون برچسب (مقداری که در دفترچه کدگذاری نیست)، و پایه کوچک.

آزمون: خی‌دو استقلال و V کرامر

برای هر سؤال × متغیر زمینه‌ای، صفحه آزمون خی‌دو استقلال پیرسون را اجرا می‌کند (Field, 2024, Section 19.3; Pallant, 2020, Chapter 16): آیا توزیع پاسخ‌ها میان ستون‌ها متفاوت است، یا تفاوت‌هایی که در جدول دیده می‌شوند همان چیزی‌اند که در یک نمونه تصادفی وقتی رابطه‌ای نیست انتظار می‌رود؟ فراوانی مورد انتظار در هر خانه تنها از حاشیه‌های جدول به دست می‌آید، و آماره فاصله‌های میان مشاهده‌شده و مورد انتظار را جمع‌بندی می‌کند. آزمون روی شمارش‌های پاسخ‌های محتوایی اجرا می‌شود – بدون "نمی‌دانم"، بدون خانه‌های خالی – و سطر یا ستون خالی از آن حذف می‌شود (مانند SPSS، که در آن طبقه بدون مورد در جدول نیست). سطر آزمون در یادداشت هر جدول: χ²(df, N) = …, p = …, V کرامر = …، و جدول خلاصه در پایان گزارش همه را گرد می‌آورد.

شرط. آزمون تقریبی است، و تقریب وقتی خوب است که فراوانی‌های مورد انتظار خیلی کوچک نباشند: در جدول 2×2 هیچ خانه مورد انتظاری زیر 5 نباشد؛ در جدول بزرگ‌تر – همه خانه‌ها بالاتر از 1 و حداکثر 20% زیر 5 (Field, 2024, Section 19.5.2). وقتی شرط نقض شود صفحه این را در یادداشت ("آزمون تقریبی است") و در جدول خلاصه می‌نویسد؛ راه‌حل معمول در تفکیک ادغام طبقه‌ها (سطرها یا ستون‌ها) با کدگذاری مجدد است. در جدول 2×2 کوچک آزمون دقیق فیشر گزارش می‌شود – در صفحه خی‌دو.

شدت، نه فقط معناداری. در نمونه بزرگ حتی تفاوت چند واحد درصدی هم معنادار می‌شود؛ معناداری می‌گوید رابطه‌ای هست، نه اینکه چقدر قوی است (Field, 2024, Section 19.5.3). V کرامر – √(χ²/(N·df*))، df* = min(r − 1, c − 1) (Gravetter & Wallnau, 2017, Equation 17.9) – بین 0 و 1 است و به حجم نمونه وابسته نیست. آستانه‌های Cohen برای اندازه اثر: .10 کوچک، .30 متوسط، .50 بزرگ (Cohen، 1988، به نقل از Pallant، 2020، و Gravetter & Wallnau، 2017) – و در جدول بزرگ‌تر آستانه‌های V پایین‌ترند، بر اساس df* (Gravetter & Wallnau, Table 17.10)؛ صفحه ترجمه می‌کند: "اثر کوچک/متوسط/بزرگ" در یادداشت و در جمله گزارش بر اساس w = V·√df*، مانند صفحه خی‌دو.

آزمون‌های بسیار. یک گزارش تفکیک معمولی ده‌ها آزمون اجرا می‌کند (سؤال‌ها × متغیرهای زمینه‌ای)، و از هر 20 آزمون انتظار می‌رود یکی به تصادف معنادار شود حتی وقتی هیچ رابطه‌ای نیست. بنابراین صفحه گزارش می‌کند چند آزمون اجرا شد و چند تا معنادار شدند، و در تفسیر نتیجه این را یادآوری می‌کند. تفسیر درست یک الگوست: رابطه‌ای که در چند سؤال نزدیک به هم تکرار می‌شود، با V غیرناچیز – و نه مقایسه‌ای منفرد که از .05 گذشته است. کسی که ناچار از آستانه تصحیح‌شده است .05 را بر تعداد آزمون‌ها تقسیم می‌کند (بونفرونی) و در جدول خلاصه تنها آنچه از آن می‌گذرد را علامت می‌زند.

▲ ▼ – کدام خانه تفاوت را می‌سازد؟

آزمون معنادار می‌گوید رابطه‌ای هست، نه کجا. برای هر خانه صفحه باقیمانده استانداردشده تعدیل‌شده (Adjusted Residual در SPSS) را محاسبه می‌کند: فاصله میان مشاهده‌شده و مورد انتظار، که برای اندازه سطر و ستون نیز استاندارد شده است، به طوری که توزیع آن تقریباً مانند z است. خانه بالاتر از 1.96 – بیشتر از مقدار مورد انتظار در حالت استقلال (▲)؛ پایین‌تر از −1.96 – کمتر (▼) (Field، 2024، بخش 19.8 – باقیمانده استانداردشده یک نمره z است، و مرز ±1.96؛ Pallant، 2020، فصل 16 – آستانه 2 برای باقیمانده تعدیل‌شده، "نوعی آزمون تعقیبی"). علامت‌ها تنها وقتی آزمون وجود دارد نمایش داده می‌شوند، حتی وقتی آزمون معنادار نیست – و در آن صورت به خانه‌ای اشاره می‌کنند که در جدولی که در کل با مقدار مورد انتظار تفاوتی ندارد فاصله دارد؛ آن‌ها را به عنوان جهت می‌خوانیم، نه به عنوان یافته‌ای مستقل. خود باقیمانده‌ها، مقدار مورد انتظار هر خانه و دیگر جزئیات را برای یک جدول منفرد در خی‌دو می‌توان به دست آورد.

پاسخ چندگانه، مجموعه‌گویه‌ها و متغیرهای پیوسته بر حسب گروه

پاسخ چندگانه. یک سطر برای هر گزینه، خانه = درصد پاسخ‌گویان ستون که آن را علامت زده‌اند (Percent of Cases در MULT RESPONSE)؛ جمع ستون از 100 بیشتر می‌شود. سطر پایه – پاسخ‌گویانی که پاسخ دادند (دست‌کم یک گزینه را علامت زدند) در هر گروه، از میان واجدان شرایط. برای چنین جدولی آزمون واحدی وجود ندارد؛ هر گزینه یک متغیر 0/1 است، و کسی که آزمون می‌خواهد خی‌دو را برای گزینه × گروه در صفحه خی‌دو اجرا می‌کند.

مجموعه‌گویه‌ها. یک سطر برای هر گویه، خانه = میانگین کدها (برای مثال 1-5) در گروه و N گویه در پرانتز – "نمی‌دانم" بیرون از میانگین، مانند پردازش پیمایش. قرارداد سایت: برای مقیاس لیکرت میانگین تنها شاخص خلاصه است؛ تفاوت میان گروه‌ها در تحلیل واریانس (یا کروسکال-والیس) بررسی می‌شود، و برای دو گروه در آزمون t.

متغیرهای پیوسته. میانگین، انحراف معیار (با مخرج n − 1)، میانه، حداقل-حداکثر و N برای هر گروه – جدول "توصیف بر حسب گروه" در بخش روش. اینجا نیز آزمون در صفحه‌های آمار استنباطی است.

وزن‌دهی در تفکیک

وقتی فایل در پردازش پیمایش وزن‌دهی شده باشد (مؤلفه‌های خانه‌ها به طور خودکار بارگذاری می‌شوند)، درصدهای هر ستون وزن‌دهی می‌شوند و سطر "پایه وزن‌دهی‌شده" به سطر n افزوده می‌شود. قاعده روند کار اینجا نیز صدق می‌کند: n واقعی بدون وزن نمایش داده می‌شود، و پایه وزن‌دهی‌شده در کنار آن – "مجموع وزن‌ها را نباید تعداد پاسخ‌گویان نامید".

آزمون روی شمارش‌های واقعی. خی‌دو فرض می‌کند که هر مشاهده یک پاسخ‌گوست؛ اجرای آن روی شمارش‌های وزن‌دهی‌شده (همان‌طور که SPSS پس از WEIGHT BY انجام می‌دهد) با وزن 1.7 چنان رفتار می‌کند که گویی 1.7 نفر بوده‌اند، و در پیمایشی که وزن‌ها یک گروه کوچک را بزرگ می‌کنند – معناداری را بزرگ می‌کند. بنابراین صفحه χ²، V و باقیمانده‌ها را روی شمارش‌های وزن‌دهی‌نشده محاسبه می‌کند، و این را در هر یادداشت ذکر می‌کند؛ سینتکسی که دانلود می‌کند درصدهای وزن‌دهی‌شده و آزمون‌ها را در دو بلوک تولید می‌کند (WEIGHT BY / WEIGHT OFF). آزمونی که وزن‌ها را به درستی در نظر می‌گیرد (Rao-Scott، تصحیح اثر طرح) در این صفحه نیست – آنچه این صفحه انجام نمی‌دهد را ببینید.

گزارش‌دهی

جدول‌ها بر اساس APA ساخته شده‌اند: شماره و عنوان جدول در بالا، سرعنوان برای هر گروه ستون‌ها (متغیر زمینه‌ای) و زیرعنوان‌ها برای طبقه‌ها، ستون سرسطر برای پاسخ‌ها، سطر جمع کل و سطر n، و یادداشتی کلی در پایین که پایه و آزمون را توضیح می‌دهد (APA, 2020, Sections 7.14 and 7.21). در Word جدول وقتی پهن باشد به سطرها شکسته می‌شود – گزارشی برای تحویل 2-3 سرستون برای هر جدول انتخاب می‌کند، یا همان سؤال را چند بار با سرستون‌های متفاوت تولید می‌کند. اعداد با دو رقم اعشار و بدون صفر پیش از ممیز برای V و p (APA, 2020, Section 6.36)؛ در متن – χ²(df, N = n) = x.xx, p = .xxx, V = .xx (همان، بخش 6.43). جمله‌های گزارشی که صفحه می‌نویسد (فارسی و انگلیسی) می‌گویند تفکیک بر حسب چه بوده، چند آزمون اجرا شده، کدام جدول‌های توافقی معنادارند – هر کدام با آماره، اندازه اثر و برجسته‌ترین تفاوت میان دو گروه – و چه چیزی یافت نشد. در فصل یافته‌ها به جدول ("جدول 4") و جمله ارجاع داده می‌شود؛ برای بقیه – رهنمودهای گزارش‌دهی و سازنده فصل یافته‌ها.

آنچه این صفحه (هنوز) انجام نمی‌دهد

• آزمون برای پاسخ چندگانه بر حسب گروه – برای چنین جدولی آماره واحدی وجود ندارد؛ برای هر گزینه – خی‌دو به طور جداگانه.
• حروف معناداری میان ستون‌ها (column proportions test – A، B، C کنار درصد، مانند CTABLES؛ Field، 2024، بخش 19.8) – نه؛ ▲/▼ بر اساس باقیمانده‌ها در برابر مقدار مورد انتظار هست، نه مقایسه زوجی میان هر دو ستون.
• تفکیک بر حسب دو متغیر به طور همزمان (زیرخانه‌ها: مردان جوان، مردان مسن…) – نه؛ یک متغیر ترکیبی با کدگذاری مجدد یا در کدگذاری پاسخ‌ها ساخته می‌شود، و آن به سرستون تبدیل می‌شود.
• آزمون‌های وزن‌دهی‌شده (Rao-Scott، خطاهای استاندارد با اثر طرح) و فاصله‌های اطمینان برای درصدها – نه؛ آزمون روی شمارش‌های واقعی است.
• تصحیح برای آزمون‌های چندگانه (بونفرونی، FDR) – خودکار نیست؛ جدول خلاصه همه مقادیر p را می‌دهد، و پژوهشگر تصمیم می‌گیرد.
• نمودارها برای تفکیک – در این نسخه نیست.
• ادغام فایل‌ها – در صفحه پردازش پیمایش؛ در آنجا ادغام کنید، فایل را دانلود کنید، و اینجا بارگذاری کنید.

و این کار در SPSS چگونه انجام می‌شود؟

Analyze › Descriptive Statistics › Crosstabs: سؤال در Row(s)، متغیر زمینه‌ای در Column(s)؛ در Cells… گزینه Column در درصدها و Adjusted standardized در باقیمانده‌ها علامت زده می‌شود؛ در Statistics… – Chi-square و Phi and Cramer's V (Pallant, 2020, Chapter 16; Field, 2024, Chapter 19). در خروجی: % within [زمینه] همان درصد ستونی صفحه است؛ Pearson Chi-Square، df و Asymptotic Significance – سطر آزمون؛ Cramer's V – در Symmetric Measures. سینتکسی که صفحه دانلود می‌کند همه این‌ها را انجام می‌دهد: CROSSTABS /TABLES=سؤال‌ها BY سرستون‌ها /CELLS=COUNT COLUMN /STATISTICS=CHISQ PHI – یک فرمان برای همه سؤال‌های معمولی، و افزون بر آن TEMPORARY + SELECT IF برای سؤال مشروط؛ پیش از آن فرمان‌های دفترچه کدگذاری (MISSING VALUES برای "نمی‌دانم" – به این ترتیب در متغیر زمینه‌ای نیز ستون نیستند)، کدگذاری مجدد، فیلتر و وزن‌دهی، و پس از آن MULT RESPONSE … /TABLES=$گروه BY زمینه /CELLS=COLUMN برای پاسخ چندگانه و MEANS برای مجموعه‌گویه‌ها و متغیرهای پیوسته.

سه تفاوت که باید دانست: (1) ستون Total در CROSSTABS تنها پاسخ‌گویانی را شامل می‌شود که در هر دو متغیر مقدار دارند، در حالی که ستون جمع کل در صفحه همه پاسخ‌گویان به سؤال است – وقتی در متغیر زمینه‌ای خانه خالی وجود دارد جمع کل SPSS کوچک‌تر است. (2) مقداری که در دفترچه کدگذاری نیست در SPSS یک ستون است؛ وقتی این گزینه در صفحه خاموش است، سینتکس آن را در RECODE به صورت SYSMIS تعریف می‌کند. (3) پس از WEIGHT BY آزمون SPSS نیز وزن‌دهی می‌شود – سینتکس آزمون‌ها را پس از WEIGHT OFF اجرا می‌کند، مانند صفحه. و اسکریپت‌های قدیمی؟ TABLES … BY kk با cpct این جدول را بدون آزمون تولید می‌کردند؛ TABLES دیگر وجود ندارد، و CROSSTABS (یا CTABLES) جایگزین آن است.

و این کار در R چگونه انجام می‌شود؟

بدون بسته‌های خاص: xtabs(w ~ x + g) برای شمارش‌ها (وزن‌دهی‌شده وقتی وزن وجود دارد)، prop.table(tab, 2) برای درصدهای ستونی، chisq.test(tab, correct = FALSE) – بدون تصحیح ییتس، مانند پیش‌فرض SPSS برای پیرسون – و $stdres برای باقیمانده‌های تعدیل‌شده؛ V کرامر به صورت دستی از آماره محاسبه می‌شود. اسکریپتی که صفحه دانلود می‌کند ("دانلود اسکریپت R") فایل را با readxl می‌خواند، کدگذاری، فیلتر و وزن‌دهی را اعمال می‌کند، تابعی به نام xt() تعریف می‌کند که NA، کدهای "نمی‌دانم" و مقادیری را که در دفترچه کدگذاری نیستند کنار می‌گذارد، و برای هر سؤال × سرستون درصدهای ستونی، n، آزمون و باقیمانده‌ها را چاپ می‌کند – و افزون بر آن یک سطر برای هر پاسخ چندگانه، مجموعه‌گویه و متغیر پیوسته. قاعده سایت برای R: فایل UTF-8 و محیط UTF-8 (readxl در locale "C" کاربرگی با نام عبری را پیدا نمی‌کند)، هر سطر توضیح با یک واژه فارسی آغاز می‌شود. اسکریپت در R 4.3 روی فایل نمونه وزن‌دهی‌شده اجرا شد و اعداد صفحه را داد (README راستی‌آزمایی).

اشتباهات رایج

خواندن درصدهای سطری به جای درصدهای ستونی. "60% از راضیان زن هستند" با "60% از زنان راضی‌اند" یکی نیست. جدول اینجا درصدهای ستونی است – از میان گروه، چند نفر این‌گونه پاسخ دادند – و این مقایسه درست میان گروه‌هایی با اندازه‌های متفاوت است.

هیجان‌زده شدن از تفاوتی در ستونی با 15 نفر. 40% در برابر 27% می‌تواند 6 در برابر 4 پاسخ‌گو باشد. جدول 1 و سطر n برای همین است؛ طبقه‌ها ادغام می‌شوند یا اعداد گزارش می‌شوند.

شمردن معناداری‌ها بدون شمردن آزمون‌ها. 3 جدول توافقی معنادار از 60 تقریباً همان چیزی است که به تصادف انتظار می‌رود. "از 60" گزارش می‌شود، و الگو تفسیر می‌شود.

نادیده گرفتن شرط. p کوچک در جدولی که بیشتر خانه‌های مورد انتظار آن زیر 5 هستند ارزش چندانی ندارد؛ جدول "شرط" را علامت می‌زند – طبقه‌ها ادغام و آزمون دوباره اجرا می‌شود.

معنادار = بزرگ. با 1,000 پاسخ‌گو V = .06 معنادار می‌شود؛ این رابطه‌ای ناچیز است. V پیش از p.

تفسیر تفکیک به عنوان علت. "سالمندان از خدمات دیجیتال کمتر راضی‌اند" – یا اینکه کمتر از آن‌ها استفاده می‌کنند. جدول زمینه × زمینه و رگرسیون لجستیک بررسی می‌کنند که چه چیزی چه چیزی را تبیین می‌کند.

فراموش کردن کسانی که در ستون‌ها نیستند. 20 "امتناع از پاسخ" در سؤال درآمد در هیچ ستون درآمدی نیستند اما در جمع کل هستند – و اگر متفاوت باشند، جمع کل میانگین ستون‌ها نیست. یادداشت جدول می‌گوید چند نفرند.

منابع

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage.

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the behavioral sciences (10th ed.). Cengage Learning.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

طبق قاعده سایت، در فهرست منابع تنها منابعی می‌آیند که اصل آن‌ها خوانده شده است، و در بخش‌هایی که پیش‌تر در صفحه خی‌دو راستی‌آزمایی شده‌اند: Field – فصل 19 (بخش‌های 19.3، 19.5.2، 19.5.3، 19.8)، Pallant – فصل‌های 8 و 16، Gravetter و Wallnau – بخش 17.4، معادله 17.9 و جدول 17.10، APA – بخش‌های 6.36، 6.43، 7.14 و 7.21. Cohen (1988) به نقل از Pallant و Gravetter و Wallnau آمده است. روند کار و اسکریپت‌های TABLES اسناد کاری سایت هستند و منابع منتشرشده نیستند. محاسبه در صفحه در برابر Python (pandas، scipy) روی فایل نمونه راستی‌آزمایی شده است – هر درصد، هر پایه، هر χ²، p، V و علامت باقیمانده، در هر سه پایه، بدون رقم اعشار، با و بدون ستون برای مقادیری که در دفترچه کدگذاری نیستند، در پاسخ چندگانه، در مجموعه‌گویه، در متغیر پیوسته و در اسکریپت وزن‌دهی‌شده (کدگذاری، فیلتر، وزن‌دهی) – و در برابر PSPP (CROSSTABS) و R (chisq.test، prop.table، stdres)؛ README راستی‌آزمایی را ببینید.