شروع کار

چگونه کار می‌کند

سه گام از فایل تا گزارش

1. داده‌ها را آماده کنید

یک فایل اکسل در الگوی استاندارد سایت: سطر = آزمودنی، ستون = متغیر، سطر اول سطر عنوان – و به طور اختیاری یک کاربرگ "راهنمای کدها" با توصیف، نوع متغیر و کدگذاری هر ستون. در آنجا یک الگوی خالی، یک فایل نمونه و یک بررسی‌کننده برای فایل خودتان هم هست. کسانی که با SPSS کار می‌کنند از صفحه از SPSS به اکسل شروع می‌کنند و فایل را آماده، همراه با راهنمای کدها، دریافت می‌کنند.

2. یک ماشین‌حساب انتخاب کنید

بر اساس سؤال و متغیرها – جدول 1 در پایین به انتخاب کمک می‌کند. ماشین‌حساب‌ها و راهنماها برای همه باز هستند، بدون ثبت‌نام. فایل را بکشید، متغیرها را علامت بزنید و روی "محاسبه" کلیک کنید. در هر ماشین‌حساب یک فایل نمونه برای دانلود (به عبری و انگلیسی) هست تا پیش از بارگذاری داده‌ها امتحان کنید.

3. خروجی را دریافت کنید

جدول‌هایی به سبک APA، نمودار، جمله گزارش به فارسی و انگلیسی، "تفسیر نتیجه" به زبان ساده – و دانلود به صورت Word یا HTML. فایل سینتکس همان اعداد را در SPSS تولید می‌کند، برای کسانی که می‌خواهند بررسی کنند.

آنچه باید بدانید: همه ماشین‌حساب‌ها کدی ثابت و قطعی هستند – داده‌های یکسان همیشه نتیجه یکسان می‌دهند و هنگام اجرا هیچ هوش مصنوعی در کار نیست. هر محاسبه فقط در مرورگر شما انجام می‌شود: داده‌ها به هیچ سروری ارسال نمی‌شوند. هر ماشین‌حساب با SPSS (از طریق PSPP)، R و کتابخانه‌های مرجع Python، و با مثال‌های کتاب‌های درسی راستی‌آزمایی شده است.
در کجای پژوهش هستم؟

مسیر پژوهش – از سؤال تا گزارش

سایت بر اساس مراحل پژوهش مرتب شده است. کسی که از قبل می‌داند چه نیاز دارد – مستقیماً به ماشین‌حساب می‌رود؛ کسی که تازه شروع می‌کند – مرحله به مرحله پیش می‌رود.

مرحله 1 – طراحی پژوهش

چه می‌پرسیم، چه چیزی را و از چه کسانی اندازه می‌گیریم – پیش از گردآوری حتی یک داده.

سؤال پژوهش و فرضیه‌هامتغیرها، مقیاس‌های اندازه‌گیری و طرح‌های پژوهشینمونه و نمونه‌گیریطراحی آزمایش‌هاپایایی و روایی – مفاهیمساخت پرسشنامهاخلاق در پژوهش

مرحله 2 – آماده‌سازی داده‌ها

فایل به الگوی استاندارد سایت منتقل می‌شود، مقادیر گمشده و داده‌های پرت رسیدگی می‌شوند و مقیاس‌ها نمره می‌گیرند.

الگوی استاندارد داده‌هاکدگذاری پاسخ‌ها و ساخت متغیرهااز SPSS به اکسلمقادیر گمشدهداده‌های پرت و مفروضه‌هاآزمون نرمال بودنپایایی – آلفای کرونباخ و نمره مقیاسپایایی بین کدگذاران – ضریب کاپای کوهن و آلفای کریپندورف

مرحله 3 – توصیف نمونه

آزمودنی‌ها چه کسانی هستند و هر متغیر چه شکلی دارد – پیش از هر آزمون.

فراوانی‌ها و آمار توصیفیپردازش پیمایش – جدول‌ها، آماده‌سازی و وزن‌دهیتفکیک‌ها – جدول‌ها بر حسب گروه

مرحله 4 – آزمون فرضیه‌ها

تفاوت‌ها بین گروه‌ها و اندازه‌گیری‌ها، رابطه‌ها بین متغیرها، پیش‌بینی و میانجی‌گری.

آزمون t تک‌نمونه‌ایآزمون t نمونه‌های مستقلآزمون یو مان-ویتنیآزمون t نمونه‌های زوجیآزمون رتبه‌های علامت‌دار ویلکاکسونتحلیل واریانس یک‌راههآزمون کروسکال-والیسANOVA با اندازه‌گیری‌های مکررANCOVA – تحلیل کوواریانسعامل‌های تصادفی، آشیانه‌ای و کرت‌های خردشدهروش سطح پاسخهمبستگی‌های پیرسون و اسپیرمننمودار پراکنش و خط رگرسیونآزمون خی‌دو استقلالرگرسیون خطیرگرسیون لجستیک دووجهیتحلیل ROCتعدیل‌گری و میانجی‌گریتحلیل مسیر و میانجی‌گریتحلیل عاملی اکتشافی (EFA)تحلیل عاملی تأییدی (CFA)مدل‌یابی معادلات ساختاری (SEM)میانجی‌گری بین عامل‌های پنهان (bootstrap)مقایسه چندگروهی و تغییرناپذیری اندازه‌گیریتحلیل خوشه‌ایفراتحلیلتحلیل بقا

مرحله 5 – گزارش‌دهی

هر ماشین‌حساب با یک جدول به سبک APA، یک جمله گزارش به فارسی و انگلیسی و یک فایل Word – و سینتکس SPSS برای مقایسه متقابل – به پایان می‌رسد؛ صفحه رهنمودها می‌گوید در هر جمله چه چیزی باید باشد، یک سازنده از خروجی‌ها فصل نتایج را سرهم می‌کند و سازنده دیگر از روی یک فرم، فصل یافته‌ها، چکیده و خلاصه مدیریتی می‌سازد.

نگارش و گزارش‌دهی: رهنمودهای گزارش‌دهی برای هر آزمونسازنده فصل یافته‌ها: از خروجی ماشین‌حساب‌هاسازنده فصل یافته‌ها و خلاصه مدیریتی: از ورودی آزاد
کدام آزمون برای من مناسب است؟

انتخاب آزمون بر اساس سؤال و متغیرها

جدول 1. چه می‌خواهیم بیازماییم، کدام متغیرها و کدام آزمون
چه می‌خواهیم بیازماییممتغیرهاآزمون (پیوند به صفحه)
توصیف یک متغیر – توزیع، میانگین، انحراف معیارهر نوعفراوانی‌ها و آمار توصیفی
گزارش جدول‌ها برای همه سؤال‌های پیمایش – همراه با دفترچه کدگذاری و بررسی داده‌هاپاسخ تکی، پاسخ چندگانه، سؤال‌های ماتریسی، سؤال‌های شرطی، متغیرهای زمینه‌ای؛ چند فایل پاسخ؛ وزن‌دهی؛ بسته پژوهشی برای بازتولیدپردازش پیمایش: دفترچه کدگذاری، بررسی‌ها و جدول‌ها
همان جدول‌ها بر حسب گروه – جنسیت، گروه سنی، منطقه – با خی‌دو و V برای هر جدول متقاطعسؤال‌های پیمایش × متغیرهای زمینه‌ای (سرستون‌ها)؛ وزن‌دهی‌شده نیزپردازش پیمایش: تفکیک‌ها
رابطه بین دو متغیر کمّیکمّی × کمّیهمبستگی‌های پیرسون و اسپیرمن · نمودار پراکنش و خط رگرسیون
رابطه بین دو متغیر طبقه‌ایطبقه‌ای × طبقه‌ایآزمون خی‌دو استقلال
آیا متغیر توزیع نرمال دارد – پیش از آزمون t، ANOVA یا رگرسیونکمّی (برای کل نمونه یا بر حسب گروه)آزمون نرمال بودن
آیا یک میانگین با یک مقدار ثابت تفاوت دارد – نقطه میانی مقیاس، هنجارکمّی در برابر مقدار مرجعآزمون t تک‌نمونه‌ای
تفاوت میانگین بین دو گروه جداطبقه‌ای (2 گروه) ← کمّیآزمون t نمونه‌های مستقل
تفاوت بین دو گروه جدا – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا داده‌های پرتطبقه‌ای (2 گروه) ← ترتیبی/کمّیآزمون یو مان-ویتنی
تفاوت بین دو اندازه‌گیری از همان آزمودنی‌هادو اندازه‌گیری کمّیآزمون t نمونه‌های زوجی
تفاوت بین دو اندازه‌گیری از همان آزمودنی‌ها – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا داده‌های پرتدو اندازه‌گیری ترتیبی/کمّیآزمون رتبه‌های علامت‌دار ویلکاکسون
تفاوت میانگین بین سه گروه یا بیشترطبقه‌ای (3+ گروه) ← کمّیتحلیل واریانس یک‌راهه
تفاوت بین سه گروه یا بیشتر – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا داده‌های پرتطبقه‌ای (3+ گروه) ← ترتیبی/کمّیآزمون کروسکال-والیس
تفاوت بین سه اندازه‌گیری یا بیشتر از همان آزمودنی‌ها، یا تغییر در طول زمان که بین گروه‌ها مقایسه می‌شودچند اندازه‌گیری کمّی (+ گروه)ANOVA با اندازه‌گیری‌های مکرر و طرح آمیخته
تفاوت میانگین بین گروه‌ها، با در نظر گرفتن یک متغیر پیوسته که پیش‌تر اندازه‌گیری شده است – مثلاً نمره "پیش‌آزمون"طبقه‌ای ← کمّی، با متغیر همپراشANCOVA – تحلیل کوواریانس
اثر دو عامل یا بیشتر و تعامل بین آن‌ها، همچنین با بلوک‌ها؛ حجم نمونه و ترتیب تصادفی برای آزمایشچند عامل طبقه‌ای ← کمّیطراحی آزمایش‌ها و تحلیل واریانس چندعاملی
اثر عاملی که سطوح آن یک نمونه هستند – مدرسه‌ها، کلاس‌ها، روزها – یا عاملی که در عامل دیگری آشیانه‌ای است؛ کرت‌های خردشدهعامل‌های ثابت و تصادفی ← کمّیعامل‌های تصادفی، آشیانه‌ای و کرت‌های خردشده
در کدام ترکیب از عامل‌های کمّی – دُز، زمان، طول – نتیجه بهترین استچند عامل کمّی ← کمّیروش سطح پاسخ
پیش‌بینی یک متغیر کمّی از یک یا چند پیش‌بینپیش‌بین‌ها ← کمّیرگرسیون خطی
پیش‌بینی یک پیامد دووجهی (بله/خیر)پیش‌بین‌ها ← دووجهیرگرسیون لجستیک دووجهی
یک نمره تا چه اندازه بین کسانی که وضعیت معینی دارند و کسانی که ندارند تمایز می‌گذارد – غربالگری، تشخیص، پیش‌بینیشاخص کمّی ← دووجهی (استاندارد طلایی)تحلیل ROC
چند پژوهش که یک سؤال را بررسی کرده‌اند روی هم چه می‌گوینداندازه اثر از هر پژوهشفراتحلیل
چه مدت تا وقوع یک رویداد می‌گذرد، وقتی بخشی از آزمودنی‌ها هنوز آن را تجربه نکرده‌اندگروه یا پیش‌بین‌ها ← زمان تا رویداد (با سانسور)تحلیل بقا
تعدیل‌گری – آیا رابطه بین X و Y به متغیر سومی بستگی دارد؛ میانجی‌گری ساده یا تعدیل‌شده به سبک PROCESSپیش‌بین، تعدیل‌گر و میانجی‌ها ← کمّیتعدیل‌گری و میانجی‌گری
میانجی‌گری – X از طریق M بر Y اثر می‌گذاردچند معادله در یک مدلتحلیل مسیر و میانجی‌گری
چند عامل پشت گویه‌های پرسشنامه قرار دارد و کدام گویه‌ها به هر یک تعلق دارند – وقتی ساختار از پیش تعیین نشده استگویه‌های پرسشنامه (کمّی یا لیکرت)تحلیل عاملی اکتشافی
آیا گویه‌های پرسشنامه در عامل‌هایی که از پیش تعیین شده‌اند گرد می‌آیندگویه‌های پرسشنامه (چند مقیاس)تحلیل عاملی تأییدی
آیا یک مفهوم بر مفهومی دیگر اثر می‌گذارد، وقتی هر دو با چند گویه اندازه‌گیری می‌شوندگویه‌های پرسشنامه (چند مقیاس) + مسیرهامدل‌یابی معادلات ساختاری
میانجی‌گری – X از طریق M بر Y اثر می‌گذارد، وقتی هر یک با چند گویه اندازه‌گیری می‌شودگویه‌های پرسشنامه (چند مقیاس) + مسیرهامیانجی‌گری بین عامل‌های پنهان
آیا پرسشنامه در چند گروه همان چیز را اندازه می‌گیرد، و گروه‌ها در چه چیزی با هم تفاوت دارندگویه‌های پرسشنامه + طبقه‌ای (2+ گروه)مقایسه چندگروهی و تغییرناپذیری اندازه‌گیری
آیا پاسخ‌گویان به گونه‌هایی تقسیم می‌شوند که از پیش تعریف نشده‌اندچند متغیر کمّی (نمره‌های مقیاس)تحلیل خوشه‌ای
آیا گویه‌های مقیاس یک چیز را اندازه می‌گیرندگویه‌های پرسشنامهآلفای کرونباخ و نمره مقیاس
کدگذاران تا چه حد با هم توافق دارندکدگذاری‌های چند کدگذارضریب کاپای کوهن / آلفای کریپندورف

یادداشت. "کمّی" – نمره مقیاس، سن، ساعت؛ "طبقه‌ای" – گروه، جنسیت، پاسخی از یک فهرست. یک گویه رتبه‌بندی منفرد (1-5) در سایت متغیر ترتیبی به شمار می‌آید – اسپیرمن و میانه؛ نمره مقیاس چندگویه‌ای – متغیر فاصله‌ای. جزئیات در صفحه متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری.