شروع کار
سه گام از فایل تا گزارش
1. دادهها را آماده کنید
یک فایل اکسل در الگوی استاندارد سایت: سطر = آزمودنی، ستون = متغیر، سطر اول سطر عنوان – و به طور اختیاری یک کاربرگ "راهنمای کدها" با توصیف، نوع متغیر و کدگذاری هر ستون. در آنجا یک الگوی خالی، یک فایل نمونه و یک بررسیکننده برای فایل خودتان هم هست. کسانی که با SPSS کار میکنند از صفحه از SPSS به اکسل شروع میکنند و فایل را آماده، همراه با راهنمای کدها، دریافت میکنند.
2. یک ماشینحساب انتخاب کنید
بر اساس سؤال و متغیرها – جدول 1 در پایین به انتخاب کمک میکند. ماشینحسابها و راهنماها برای همه باز هستند، بدون ثبتنام. فایل را بکشید، متغیرها را علامت بزنید و روی "محاسبه" کلیک کنید. در هر ماشینحساب یک فایل نمونه برای دانلود (به عبری و انگلیسی) هست تا پیش از بارگذاری دادهها امتحان کنید.
3. خروجی را دریافت کنید
جدولهایی به سبک APA، نمودار، جمله گزارش به فارسی و انگلیسی، "تفسیر نتیجه" به زبان ساده – و دانلود به صورت Word یا HTML. فایل سینتکس همان اعداد را در SPSS تولید میکند، برای کسانی که میخواهند بررسی کنند.
مسیر پژوهش – از سؤال تا گزارش
سایت بر اساس مراحل پژوهش مرتب شده است. کسی که از قبل میداند چه نیاز دارد – مستقیماً به ماشینحساب میرود؛ کسی که تازه شروع میکند – مرحله به مرحله پیش میرود.
مرحله 1 – طراحی پژوهش
چه میپرسیم، چه چیزی را و از چه کسانی اندازه میگیریم – پیش از گردآوری حتی یک داده.
مرحله 2 – آمادهسازی دادهها
فایل به الگوی استاندارد سایت منتقل میشود، مقادیر گمشده و دادههای پرت رسیدگی میشوند و مقیاسها نمره میگیرند.
مرحله 3 – توصیف نمونه
آزمودنیها چه کسانی هستند و هر متغیر چه شکلی دارد – پیش از هر آزمون.
مرحله 4 – آزمون فرضیهها
تفاوتها بین گروهها و اندازهگیریها، رابطهها بین متغیرها، پیشبینی و میانجیگری.
مرحله 5 – گزارشدهی
هر ماشینحساب با یک جدول به سبک APA، یک جمله گزارش به فارسی و انگلیسی و یک فایل Word – و سینتکس SPSS برای مقایسه متقابل – به پایان میرسد؛ صفحه رهنمودها میگوید در هر جمله چه چیزی باید باشد، یک سازنده از خروجیها فصل نتایج را سرهم میکند و سازنده دیگر از روی یک فرم، فصل یافتهها، چکیده و خلاصه مدیریتی میسازد.
انتخاب آزمون بر اساس سؤال و متغیرها
| چه میخواهیم بیازماییم | متغیرها | آزمون (پیوند به صفحه) |
|---|---|---|
| توصیف یک متغیر – توزیع، میانگین، انحراف معیار | هر نوع | فراوانیها و آمار توصیفی |
| گزارش جدولها برای همه سؤالهای پیمایش – همراه با دفترچه کدگذاری و بررسی دادهها | پاسخ تکی، پاسخ چندگانه، سؤالهای ماتریسی، سؤالهای شرطی، متغیرهای زمینهای؛ چند فایل پاسخ؛ وزندهی؛ بسته پژوهشی برای بازتولید | پردازش پیمایش: دفترچه کدگذاری، بررسیها و جدولها |
| همان جدولها بر حسب گروه – جنسیت، گروه سنی، منطقه – با خیدو و V برای هر جدول متقاطع | سؤالهای پیمایش × متغیرهای زمینهای (سرستونها)؛ وزندهیشده نیز | پردازش پیمایش: تفکیکها |
| رابطه بین دو متغیر کمّی | کمّی × کمّی | همبستگیهای پیرسون و اسپیرمن · نمودار پراکنش و خط رگرسیون |
| رابطه بین دو متغیر طبقهای | طبقهای × طبقهای | آزمون خیدو استقلال |
| آیا متغیر توزیع نرمال دارد – پیش از آزمون t، ANOVA یا رگرسیون | کمّی (برای کل نمونه یا بر حسب گروه) | آزمون نرمال بودن |
| آیا یک میانگین با یک مقدار ثابت تفاوت دارد – نقطه میانی مقیاس، هنجار | کمّی در برابر مقدار مرجع | آزمون t تکنمونهای |
| تفاوت میانگین بین دو گروه جدا | طبقهای (2 گروه) ← کمّی | آزمون t نمونههای مستقل |
| تفاوت بین دو گروه جدا – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا دادههای پرت | طبقهای (2 گروه) ← ترتیبی/کمّی | آزمون یو مان-ویتنی |
| تفاوت بین دو اندازهگیری از همان آزمودنیها | دو اندازهگیری کمّی | آزمون t نمونههای زوجی |
| تفاوت بین دو اندازهگیری از همان آزمودنیها – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا دادههای پرت | دو اندازهگیری ترتیبی/کمّی | آزمون رتبههای علامتدار ویلکاکسون |
| تفاوت میانگین بین سه گروه یا بیشتر | طبقهای (3+ گروه) ← کمّی | تحلیل واریانس یکراهه |
| تفاوت بین سه گروه یا بیشتر – متغیر ترتیبی، نمونه کوچک یا دادههای پرت | طبقهای (3+ گروه) ← ترتیبی/کمّی | آزمون کروسکال-والیس |
| تفاوت بین سه اندازهگیری یا بیشتر از همان آزمودنیها، یا تغییر در طول زمان که بین گروهها مقایسه میشود | چند اندازهگیری کمّی (+ گروه) | ANOVA با اندازهگیریهای مکرر و طرح آمیخته |
| تفاوت میانگین بین گروهها، با در نظر گرفتن یک متغیر پیوسته که پیشتر اندازهگیری شده است – مثلاً نمره "پیشآزمون" | طبقهای ← کمّی، با متغیر همپراش | ANCOVA – تحلیل کوواریانس |
| اثر دو عامل یا بیشتر و تعامل بین آنها، همچنین با بلوکها؛ حجم نمونه و ترتیب تصادفی برای آزمایش | چند عامل طبقهای ← کمّی | طراحی آزمایشها و تحلیل واریانس چندعاملی |
| اثر عاملی که سطوح آن یک نمونه هستند – مدرسهها، کلاسها، روزها – یا عاملی که در عامل دیگری آشیانهای است؛ کرتهای خردشده | عاملهای ثابت و تصادفی ← کمّی | عاملهای تصادفی، آشیانهای و کرتهای خردشده |
| در کدام ترکیب از عاملهای کمّی – دُز، زمان، طول – نتیجه بهترین است | چند عامل کمّی ← کمّی | روش سطح پاسخ |
| پیشبینی یک متغیر کمّی از یک یا چند پیشبین | پیشبینها ← کمّی | رگرسیون خطی |
| پیشبینی یک پیامد دووجهی (بله/خیر) | پیشبینها ← دووجهی | رگرسیون لجستیک دووجهی |
| یک نمره تا چه اندازه بین کسانی که وضعیت معینی دارند و کسانی که ندارند تمایز میگذارد – غربالگری، تشخیص، پیشبینی | شاخص کمّی ← دووجهی (استاندارد طلایی) | تحلیل ROC |
| چند پژوهش که یک سؤال را بررسی کردهاند روی هم چه میگویند | اندازه اثر از هر پژوهش | فراتحلیل |
| چه مدت تا وقوع یک رویداد میگذرد، وقتی بخشی از آزمودنیها هنوز آن را تجربه نکردهاند | گروه یا پیشبینها ← زمان تا رویداد (با سانسور) | تحلیل بقا |
| تعدیلگری – آیا رابطه بین X و Y به متغیر سومی بستگی دارد؛ میانجیگری ساده یا تعدیلشده به سبک PROCESS | پیشبین، تعدیلگر و میانجیها ← کمّی | تعدیلگری و میانجیگری |
| میانجیگری – X از طریق M بر Y اثر میگذارد | چند معادله در یک مدل | تحلیل مسیر و میانجیگری |
| چند عامل پشت گویههای پرسشنامه قرار دارد و کدام گویهها به هر یک تعلق دارند – وقتی ساختار از پیش تعیین نشده است | گویههای پرسشنامه (کمّی یا لیکرت) | تحلیل عاملی اکتشافی |
| آیا گویههای پرسشنامه در عاملهایی که از پیش تعیین شدهاند گرد میآیند | گویههای پرسشنامه (چند مقیاس) | تحلیل عاملی تأییدی |
| آیا یک مفهوم بر مفهومی دیگر اثر میگذارد، وقتی هر دو با چند گویه اندازهگیری میشوند | گویههای پرسشنامه (چند مقیاس) + مسیرها | مدلیابی معادلات ساختاری |
| میانجیگری – X از طریق M بر Y اثر میگذارد، وقتی هر یک با چند گویه اندازهگیری میشود | گویههای پرسشنامه (چند مقیاس) + مسیرها | میانجیگری بین عاملهای پنهان |
| آیا پرسشنامه در چند گروه همان چیز را اندازه میگیرد، و گروهها در چه چیزی با هم تفاوت دارند | گویههای پرسشنامه + طبقهای (2+ گروه) | مقایسه چندگروهی و تغییرناپذیری اندازهگیری |
| آیا پاسخگویان به گونههایی تقسیم میشوند که از پیش تعریف نشدهاند | چند متغیر کمّی (نمرههای مقیاس) | تحلیل خوشهای |
| آیا گویههای مقیاس یک چیز را اندازه میگیرند | گویههای پرسشنامه | آلفای کرونباخ و نمره مقیاس |
| کدگذاران تا چه حد با هم توافق دارند | کدگذاریهای چند کدگذار | ضریب کاپای کوهن / آلفای کریپندورف |
یادداشت. "کمّی" – نمره مقیاس، سن، ساعت؛ "طبقهای" – گروه، جنسیت، پاسخی از یک فهرست. یک گویه رتبهبندی منفرد (1-5) در سایت متغیر ترتیبی به شمار میآید – اسپیرمن و میانه؛ نمره مقیاس چندگویهای – متغیر فاصلهای. جزئیات در صفحه متغیرها و مقیاسهای اندازهگیری.