איך מתחילים
שלושה צעדים מהקובץ לדוח
1. מכינים את הנתונים
קובץ אקסל בתבנית התקנית של האתר: שורה = נבדק, עמודה = משתנה, שורת כותרות ראשונה – ואופציונלית גיליון "מקרא" עם תיאור, סוג המשתנה והקידוד של כל עמודה. שם גם תבנית ריקה, קובץ דוגמה ובודק לקובץ שלכם. מי שעובד ב-SPSS מתחיל בעמוד מ-SPSS לאקסל ומקבל את הקובץ מוכן, כולל המקרא.
2. בוחרים מחשבון
לפי השאלה והמשתנים – לוח 1 למטה עוזר לבחור. המחשבונים והמדריכים פתוחים לכולם, בלי הרשמה. גוררים את הקובץ, מסמנים משתנים, לוחצים "חישוב". בכל מחשבון יש קובץ דוגמה להורדה (בעברית ובאנגלית) כדי להתנסות לפני שמעלים נתונים.
3. מקבלים את הפלט
לוחות בסגנון APA, תרשים, משפט דיווח בעברית ובאנגלית, "קריאת התוצאה" במילים – והורדה כ-Word או HTML. קובץ הסינטקס מפיק את אותם מספרים ב-SPSS, למי שרוצה לבדוק.
מסלול המחקר – מהשאלה עד הדוח
האתר מסודר לפי שלבי המחקר. מי שכבר יודע מה הוא צריך – מדלג ישר למחשבון; מי שמתחיל – עובר שלב אחרי שלב.
שלב 1 – תכנון המחקר
מה שואלים, מה מודדים ואת מי – לפני שנאסף נתון אחד.
שלב 2 – הכנת הנתונים
הקובץ עובר לתבנית התקנית של האתר, החסרים והחריגים מטופלים, והסולמות מקבלים ציון.
שלב 3 – תיאור המדגם
מי הנבדקים ואיך נראה כל משתנה – לפני כל מבחן.
שלב 4 – בדיקת ההשערות
הבדלים בין קבוצות ומדידות, קשרים בין משתנים, ניבוי ותיווך.
שלב 5 – דיווח
כל מחשבון מסיים בלוח בסגנון APA, במשפט דיווח בעברית ובאנגלית ובקובץ Word – ובסינטקס SPSS להצלבה; עמוד הכללים אומר מה חייב להיות בכל משפט, מחולל אחד מרכיב מהפלטים פרק תוצאות, והשני בונה מטופס פרק ממצאים, תקציר ותקציר מנהלים.
בחירת המבחן לפי השאלה והמשתנים
| מה רוצים לבדוק | המשתנים | המבחן (קישור לעמוד) |
|---|---|---|
| לתאר משתנה אחד – התפלגות, ממוצע, סטיית תקן | כל סוג | שכיחויות וסטטיסטיקה תיאורית |
| דוח טבלאות לכל שאלות הסקר – עם מילון משתנים ובדיקת הנתונים | תשובה יחידה, ריבוי תשובות, סוללות, שאלות מותנות, משתני רקע; כמה קובצי תשובות; שקלול; חבילת מחקר לשחזור | עיבוד סקר: מילון, בדיקות וטבלאות |
| אותן טבלאות לפי קבוצות – מין, קבוצת גיל, אזור – עם חי-בריבוע ו-V לכל הצלבה | שאלות הסקר × משתני רקע (ראשי עמודות); גם משוקלל | עיבוד סקר: פילוחים |
| קשר בין שני משתנים כמותיים | כמותי × כמותי | מתאמי פירסון וספירמן · גרף פיזור וקו רגרסיה |
| קשר בין שני משתנים קטגוריאליים | קטגוריאלי × קטגוריאלי | חי-בריבוע לאי-תלות |
| האם המשתנה מתפלג נורמלית – לפני מבחן t, ANOVA או רגרסיה | כמותי (לכל המדגם או לפי קבוצה) | בדיקת נורמליות |
| האם ממוצע אחד שונה מערך קבוע – אמצע הסולם, נורמה | כמותי מול ערך ייחוס | מבחן t למדגם יחיד |
| הבדל בממוצע בין שתי קבוצות נפרדות | קטגוריאלי (2 קבוצות) ← כמותי | מבחן t למדגמים בלתי-תלויים |
| הבדל בין שתי קבוצות נפרדות – משתנה סדר, מדגם קטן או חריגים | קטגוריאלי (2 קבוצות) ← סדר/כמותי | מבחן מאן-ויטני |
| הבדל בין שתי מדידות של אותם נבדקים | שתי מדידות כמותיות | מבחן t למדגמים מזווגים |
| הבדל בין שתי מדידות של אותם נבדקים – משתנה סדר, מדגם קטן או חריגים | שתי מדידות סדר/כמותיות | מבחן וילקוקסון למדגמים מזווגים |
| הבדל בממוצע בין שלוש קבוצות או יותר | קטגוריאלי (3+ קבוצות) ← כמותי | ניתוח שונות חד-כיווני |
| הבדל בין שלוש קבוצות או יותר – משתנה סדר, מדגם קטן או חריגים | קטגוריאלי (3+ קבוצות) ← סדר/כמותי | מבחן קרוסקל-וליס |
| הבדל בין שלוש מדידות או יותר של אותם נבדקים, או שינוי לאורך זמן שמשווים בין קבוצות | כמה מדידות כמותיות (+ קבוצה) | ANOVA למדידות חוזרות ומערך מעורב |
| הבדל בממוצע בין קבוצות, כשמביאים בחשבון משתנה רציף שנמדד לפני – למשל ציון "לפני" | קטגוריאלי ← כמותי, עם משתנה נלווה | ANCOVA – ניתוח שונות עם משתנה נלווה |
| השפעה של שני גורמים או יותר ושל האינטראקציה ביניהם, גם עם בלוקים; גודל מדגם וסדר אקראי לניסוי | כמה גורמים קטגוריאליים ← כמותי | תכנון ניסויים וניתוח שונות רב-גורמי |
| השפעה של גורם שהרמות שלו הן מדגם – בתי ספר, כיתות, ימים – או של גורם מקונן בגורם אחר; ספליט-פלוט | גורמים קבועים ואקראיים ← כמותי | גורמים אקראיים, מקוננים וספליט-פלוט |
| באיזה צירוף של גורמים כמותיים – מינון, זמן, אורך – התוצאה הכי טובה | כמה גורמים כמותיים ← כמותי | משטחי תגובה |
| לנבא משתנה כמותי ממנבא אחד או כמה | מנבאים ← כמותי | רגרסיה ליניארית |
| לנבא תוצאה דו-ערכית (כן/לא) | מנבאים ← דו-ערכי | רגרסיה לוגיסטית בינארית |
| כמה טוב ציון מבחין בין מי שיש לו מצב מסוים למי שאין – סינון, אבחנה, ניבוי | מדד כמותי ← דו-ערכי (תקן זהב) | ניתוח ROC |
| מה אומרים יחד כמה מחקרים שבדקו אותה שאלה | גודל אפקט מכל מחקר | מטה-אנליזה |
| כמה זמן עובר עד אירוע, כשחלק מהנבדקים עוד לא חוו אותו | קבוצה או מנבאים ← זמן עד אירוע (עם צנזור) | ניתוח הישרדות |
| מיתון – האם הקשר בין X ל-Y תלוי במשתנה שלישי; תיווך פשוט או ממותן בסגנון PROCESS | מנבא, מתן ומתווכים ← כמותי | מיתון ותיווך |
| תיווך – X משפיע על Y דרך M | כמה משוואות במודל אחד | ניתוח נתיבים ותיווך |
| כמה גורמים עומדים מאחורי פריטי השאלון ואילו פריטים שייכים לכל אחד – כשהמבנה לא נקבע מראש | פריטי שאלון (כמותיים או ליקרט) | ניתוח גורמים מגשש |
| האם פריטי השאלון מתקבצים לגורמים שנקבעו מראש | פריטי שאלון (כמה סולמות) | ניתוח גורמים מאשש |
| האם מושג אחד משפיע על אחר, כששניהם נמדדים בכמה פריטים | פריטי שאלון (כמה סולמות) + נתיבים | מודל משוואות מבניות |
| תיווך – X משפיע על Y דרך M, כשכל אחד נמדד בכמה פריטים | פריטי שאלון (כמה סולמות) + נתיבים | תיווך בין גורמים סמויים |
| האם השאלון מודד אותו דבר בכמה קבוצות, ובמה הקבוצות נבדלות | פריטי שאלון + קטגוריאלי (2+ קבוצות) | השוואת קבוצות ואינווריאנטיות מדידה |
| האם המשיבים מתחלקים לטיפוסים שלא הוגדרו מראש | כמה משתנים כמותיים (ציוני סולמות) | ניתוח אשכולות |
| האם פריטי הסולם מודדים דבר אחד | פריטי שאלון | אלפא של קרונבך וציון סולם |
| עד כמה המקודדים מסכימים | קידודים של כמה מקודדים | קאפה של כהן / אלפא של קריפנדורף |
הערה. "כמותי" – ציון סולם, גיל, שעות; "קטגוריאלי" – קבוצה, מגדר, תשובה מתוך רשימה. פריט דירוג יחיד (1-5) נחשב באתר למשתנה סדר – ספירמן וחציון; ציון סולם רב-פריטי – למשתנה רווח. פירוט בעמוד המשתנים וסולמות המדידה.