آغاز کیسے کریں
فائل سے رپورٹ تک تین قدم
1. ڈیٹا تیار کریں
سائٹ کے معیاری سانچے میں ایکسل فائل: قطار = جواب دہندہ، کالم = متغیر، پہلی قطار عنوانات کی – اور اختیاری طور پر "کوڈ بک" شیٹ جس میں ہر کالم کی وضاحت، متغیر کی قسم اور کوڈنگ ہو۔ وہاں ایک خالی سانچہ، مثال کی فائل اور آپ کی فائل کے لیے جانچ کار بھی موجود ہے۔ جو SPSS میں کام کرتے ہیں وہ SPSS سے ایکسل تک والے صفحے سے آغاز کریں اور تیار فائل، کوڈ بک سمیت، حاصل کریں۔
2. کیلکولیٹر منتخب کریں
سوال اور متغیرات کے مطابق – نیچے جدول 1 انتخاب میں مدد دیتا ہے۔ کیلکولیٹرز اور رہنما سب کے لیے کھلے ہیں، رجسٹریشن کے بغیر۔ فائل گھسیٹ کر لائیں، متغیرات منتخب کریں، "حساب" پر کلک کریں۔ ہر کیلکولیٹر میں ڈاؤن لوڈ کے لیے مثال کی فائل (عبرانی اور انگریزی میں) موجود ہے تاکہ ڈیٹا اپ لوڈ کرنے سے پہلے تجربہ کر سکیں۔
3. آؤٹ پٹ حاصل کریں
APA انداز کے جداول، چارٹ، اردو اور انگریزی میں رپورٹ کا جملہ، الفاظ میں "نتیجے کی تشریح" – اور Word یا HTML کے طور پر ڈاؤن لوڈ۔ سنٹیکس فائل SPSS میں وہی اعداد تیار کرتی ہے، ان کے لیے جو جانچنا چاہیں۔
تحقیق کا راستہ – سوال سے رپورٹ تک
سائٹ تحقیق کے مراحل کے مطابق ترتیب دی گئی ہے۔ جو پہلے سے جانتے ہیں کہ انہیں کیا چاہیے – سیدھے کیلکولیٹر پر جائیں؛ جو آغاز کر رہے ہیں – مرحلہ وار آگے بڑھیں۔
مرحلہ 1 – تحقیق کی منصوبہ بندی
کیا پوچھنا ہے، کیا ناپنا ہے اور کس کو – ایک بھی ڈیٹا جمع ہونے سے پہلے۔
مرحلہ 2 – ڈیٹا کی تیاری
فائل سائٹ کے معیاری سانچے میں منتقل ہوتی ہے، گمشدہ قدروں اور آؤٹ لائرز سے نمٹا جاتا ہے، اور پیمانوں کو اسکور دیا جاتا ہے۔
مرحلہ 3 – نمونے کی وضاحت
جواب دہندگان کون ہیں اور ہر متغیر کیسا دکھتا ہے – کسی بھی ٹیسٹ سے پہلے۔
مرحلہ 4 – مفروضوں کی جانچ
گروہوں اور پیمائشوں کے درمیان فرق، متغیرات کے درمیان تعلقات، پیش گوئی اور ثالثی (mediation)۔
مرحلہ 5 – رپورٹنگ
ہر کیلکولیٹر کا اختتام APA انداز کے جدول، اردو اور انگریزی میں رپورٹ کے جملے اور Word فائل پر ہوتا ہے – اور جانچ کے لیے SPSS سنٹیکس پر؛ اصولوں والا صفحہ بتاتا ہے کہ ہر جملے میں کیا ہونا لازمی ہے، ایک جنریٹر آؤٹ پٹ سے نتائج کا باب ترتیب دیتا ہے، اور دوسرا ایک فارم سے نتائج کا باب، خلاصہ اور ایگزیکٹو خلاصہ بناتا ہے۔
سوال اور متغیرات کے مطابق ٹیسٹ کا انتخاب
| کیا جانچنا ہے | متغیرات | ٹیسٹ (صفحے کا لنک) |
|---|---|---|
| ایک متغیر کی وضاحت – تقسیم، اوسط، معیاری انحراف | کوئی بھی قسم | تعددات اور توضیحی شماریات |
| سروے کے تمام سوالات کے جداول کی رپورٹ – کوڈ بک اور ڈیٹا کی جانچ کے ساتھ | واحد جواب، متعدد جوابات، سوالوں کے سلسلے (batteries)، مشروط سوالات، پس منظر کے متغیرات؛ جوابات کی متعدد فائلیں؛ وزن دہی (weighting)؛ دوبارہ تیاری کے لیے تحقیقی پیکج | سروے ڈیٹا کی پروسیسنگ: کوڈ بک، جانچ اور جداول |
| وہی جداول گروہ وار – جنس، عمر کا گروہ، علاقہ – ہر کراس ٹیبولیشن کے لیے کائی اسکوائر اور V کے ساتھ | سروے کے سوالات × پس منظر کے متغیرات (کالموں کے عنوانات)؛ وزن دہی (weighting) کے ساتھ بھی | سروے ڈیٹا کی پروسیسنگ: کراس ٹیبولیشن |
| دو مقداری متغیرات کے درمیان تعلق | مقداری × مقداری | پیئرسن اور سپیئرمین ہم بستگی · سکیٹر پلاٹ اور ریگریشن لائن |
| دو زمرہ جاتی (categorical) متغیرات کے درمیان تعلق | زمرہ جاتی (categorical) × زمرہ جاتی | کائی اسکوائر ٹیسٹ برائے آزادی |
| کیا متغیر کی تقسیم نارمل ہے – t ٹیسٹ، ANOVA یا ریگریشن سے پہلے | مقداری (پورے نمونے کے لیے یا گروہ وار) | نارملٹی کی جانچ |
| کیا ایک اوسط کسی مستقل قدر سے مختلف ہے – پیمانے کا وسط، معیار (norm) | مقداری بمقابلہ حوالہ جاتی قدر | یک نمونہ t ٹیسٹ |
| دو الگ گروہوں کے درمیان اوسط میں فرق | زمرہ جاتی (categorical) (2 گروہ) ← مقداری | آزاد نمونوں کا t ٹیسٹ |
| دو الگ گروہوں کے درمیان فرق – ترتیبی متغیر، چھوٹا نمونہ یا آؤٹ لائرز | زمرہ جاتی (categorical) (2 گروہ) ← ترتیبی/مقداری | مین-وٹنی ٹیسٹ |
| انہی جواب دہندگان کی دو پیمائشوں کے درمیان فرق | دو مقداری پیمائشیں | جوڑی دار نمونوں کا t ٹیسٹ |
| انہی جواب دہندگان کی دو پیمائشوں کے درمیان فرق – ترتیبی متغیر، چھوٹا نمونہ یا آؤٹ لائرز | دو ترتیبی/مقداری پیمائشیں | ولکاکسن سائنڈ رینک ٹیسٹ برائے جوڑی دار نمونے |
| تین یا زیادہ گروہوں کے درمیان اوسط میں فرق | زمرہ جاتی (categorical) (3+ گروہ) ← مقداری | یک طرفہ تغیرات کا تجزیہ (one-way ANOVA) |
| تین یا زیادہ گروہوں کے درمیان فرق – ترتیبی متغیر، چھوٹا نمونہ یا آؤٹ لائرز | زمرہ جاتی (categorical) (3+ گروہ) ← ترتیبی/مقداری | کرسکل-والس ٹیسٹ |
| انہی جواب دہندگان کی تین یا زیادہ پیمائشوں کے درمیان فرق، یا وقت کے ساتھ تبدیلی جس کا گروہوں کے درمیان موازنہ کیا جائے | کئی مقداری پیمائشیں (+ گروہ) | مکرر پیمائشوں (repeated measures) اور مخلوط ڈیزائن کے لیے ANOVA |
| گروہوں کے درمیان اوسط میں فرق، جب پہلے ناپے گئے کسی مسلسل متغیر کو مدِنظر رکھا جائے – مثلاً "پہلے" کا اسکور | زمرہ جاتی (categorical) ← مقداری، ہم متغیر (covariate) کے ساتھ | ANCOVA – تغیرات کا مشترکہ تجزیہ (analysis of covariance) |
| دو یا زیادہ عوامل اور ان کے باہمی تعامل کا اثر، بلاکس کے ساتھ بھی؛ تجربے کے لیے نمونے کا حجم اور تصادفی ترتیب | کئی زمرہ جاتی (categorical) عوامل ← مقداری | تجربات کی منصوبہ بندی (design of experiments) اور کثیر عاملی تغیرات کا تجزیہ |
| ایسے عامل کا اثر جس کی سطحیں خود ایک نمونہ ہوں – اسکول، جماعتیں، دن – یا کسی دوسرے عامل میں نیسٹڈ (nested) عامل کا اثر؛ اسپلٹ پلاٹ | مستقل عوامل (fixed factors) اور تصادفی عوامل (random factors) ← مقداری | تصادفی عوامل (random factors)، نیسٹڈ (nested) اور اسپلٹ پلاٹ |
| مقداری عوامل کا کون سا امتزاج – مقدار خوراک، وقت، لمبائی – بہترین نتیجہ دیتا ہے | کئی مقداری عوامل ← مقداری | ردعمل کی سطح کا طریقہ (response surface methodology) |
| ایک یا کئی پیش گو متغیرات (predictors) سے کسی مقداری متغیر کی پیش گوئی | پیش گو متغیرات (predictors) ← مقداری | لکیری ریگریشن |
| دو قدری (binary) نتیجے (ہاں/نہیں) کی پیش گوئی | پیش گو متغیرات (predictors) ← دو قدری (binary) | بائنری لاجسٹک ریگریشن |
| کوئی اسکور ان لوگوں میں جن میں کوئی خاص کیفیت ہو اور جن میں نہ ہو، کتنی اچھی طرح امتیاز کرتا ہے – اسکریننگ، تشخیص، پیش گوئی | مقداری اشاریہ ← دو قدری (binary) (گولڈ اسٹینڈرڈ) | ROC تجزیہ |
| ایک ہی سوال کی جانچ کرنے والی کئی تحقیقات مل کر کیا کہتی ہیں | ہر تحقیق سے اثر کا حجم | میٹا تجزیہ |
| کسی واقعے تک کتنا وقت گزرتا ہے، جب بعض جواب دہندگان کو ابھی وہ واقعہ پیش نہ آیا ہو | گروہ یا پیش گو متغیرات (predictors) ← واقعے تک وقت (سنسرنگ (censoring) کے ساتھ) | بقا کا تجزیہ (survival analysis) |
| تعدیل (moderation) – کیا X اور Y کا تعلق کسی تیسرے متغیر پر منحصر ہے؛ PROCESS کے انداز میں سادہ یا معتدل شدہ ثالثی (mediation) | پیش گو متغیر (predictor)، معتدل کار متغیر (moderator) اور ثالث متغیرات (mediators) ← مقداری | تعدیل اور ثالثی (moderation and mediation) |
| ثالثی (mediation) – X، M کے ذریعے Y پر اثر ڈالتا ہے | ایک ماڈل میں کئی مساوات | پاتھ تجزیہ اور ثالثی (path analysis and mediation) |
| سوالنامے کے آئٹمز کے پیچھے کتنے عوامل ہیں اور کون سے آئٹمز کس عامل سے تعلق رکھتے ہیں – جب ساخت پہلے سے طے نہ ہو | سوالنامے کے آئٹمز (مقداری یا لیکرٹ) | دریافتی عاملی تجزیہ (exploratory factor analysis) |
| کیا سوالنامے کے آئٹمز پہلے سے طے شدہ عوامل میں گروہ بند ہوتے ہیں | سوالنامے کے آئٹمز (کئی پیمانے) | توثیقی عاملی تجزیہ (confirmatory factor analysis) |
| کیا ایک تصور دوسرے پر اثر ڈالتا ہے، جب دونوں کئی آئٹمز سے ناپے گئے ہوں | سوالنامے کے آئٹمز (کئی پیمانے) + راستے | ساختی مساوات ماڈلنگ |
| ثالثی (mediation) – X، M کے ذریعے Y پر اثر ڈالتا ہے، جب ہر ایک کئی آئٹمز سے ناپا گیا ہو | سوالنامے کے آئٹمز (کئی پیمانے) + راستے | مخفی عوامل کے درمیان ثالثی (latent mediation) |
| کیا سوالنامہ کئی گروہوں میں ایک ہی چیز ناپتا ہے، اور گروہ کس بات میں مختلف ہیں | سوالنامے کے آئٹمز + زمرہ جاتی (categorical) (2+ گروہ) | گروہوں کا موازنہ اور پیمائشی عدم تغیر (measurement invariance) |
| کیا جواب دہندگان ایسی اقسام میں بٹتے ہیں جو پہلے سے متعین نہیں تھیں | کئی مقداری متغیرات (پیمانوں کے اسکور) | کلسٹر تجزیہ |
| کیا پیمانے کے آئٹمز ایک ہی چیز ناپتے ہیں | سوالنامے کے آئٹمز | کرونباخ الفا اور پیمانے کا اسکور |
| کوڈرز کس حد تک متفق ہیں | کئی کوڈرز کی کوڈنگ | کوہن کا کاپا / کرپنڈورف کا الفا |
نوٹ۔ "مقداری" – پیمانے کا اسکور، عمر، گھنٹے؛ "زمرہ جاتی (categorical)" – گروہ، صنف، فہرست میں سے جواب۔ واحد درجہ بندی والا آئٹم (1-5) سائٹ پر ترتیبی متغیر شمار ہوتا ہے – سپیئرمین اور وسطانیہ؛ کثیر آئٹمی پیمانے کا اسکور – وقفی متغیر۔ تفصیل متغیرات اور پیمائش کی سطحوں والے صفحے میں۔