ترميز الإجابات وإنشاء المتغيرات

دليل

في هذه الصفحة

بين الاستبانة والحاسبة يقف عملان هادئان: الترميز – تحديد الرقم الذي يمثل كل إجابة، وكتابة ذلك في دليل الرموز قبل إدخال خلية واحدة (Pallant, 2020, Chapter 2)؛ وإنشاء المتغيرات – بعد أن يمتلئ الملف ويُنظَّف، تحويل الأعمدة الخام إلى المتغيرات التي تحتاجها الاختبارات: درجة مقياس من الفقرات، فئات عمرية من متغير متصل، فئتان من ست، متغيرات وهمية للانحدار (Pallant, Chapter 8). تسير هذه الصفحة بهذا الترتيب. ما يوجد في الموقع أصلًا لا يتكرر هنا: بنية الملف وورقة "مفتاح الترميز" (legend / מקרא) – في صفحة القالب القياسي للبيانات؛ كيف يُصاغ السؤال بحيث يكون الترميز شبه تلقائي – في بناء الاستبانة؛ ما الذي يُفعل بالقيم المفقودة في التحليل – في القيم المفقودة.

1. دليل الرموز – قبل الإدخال

تفتتح Pallant (2020، الفصل 2) إعداد الملف بدليل الرموز (codebook): "ملخص التعليمات التي ستستخدمونها لتحويل المعلومات من كل مشارك إلى صيغة يفهمها البرنامج" – وهذا يصح على الاستبانة وعلى التجربة وعلى البيانات المستخرجة من سجلات قائمة. قراران في كل سطر: كيف يُعرَّف المتغير ويُسمّى، وأيّ رقم تأخذه كل إجابة ممكنة. جدولها 2.1 أربعة أعمدة – اسم المتغير في البرنامج، الوصف، تعليمات الترميز، مستوى القياس – وهو في الموقع ورقة "مفتاح الترميز" (legend / מקרא) في القالب القياسي بالضبط (خمسة أعمدة: اسم المتغير، الوصف، نوع المتغير، القيم والترميز، الملاحظات؛ صفحة القالب القياسي، جدول 1). الفرق: عند Pallant دليل الرموز وثيقة منفصلة يُنقل منها الإدخال إلى SPSS؛ وفي الموقع هو ورقة عمل داخل الملف، والحاسبات تقرؤها – فتظهر التسميات في الجداول، ويحدد نوع المتغير ما يجوز حسابه، وتتضمن أوامر Syntax التي تُنزَّل أوامر دليل المتغيرات.

مستوى القياس – العمود الرابع: اسمي (فئات بلا ترتيب)، ترتيبي (فئات مرتبة)، مقياس (درجات متصلة). أمثلة Pallant: الجنس – اسمي، "لأن الأرقام اعتباطية"؛ التعليم – ترتيبي، "لأن الأرقام تمثل مستويات متصاعدة"؛ العمر بالسنوات – مقياس؛ "لو استخدمتُ فئات عمرية (18-30، 31-50، 51+) لكان المتغير ترتيبيًا". في الموقع: المعرِّف / تصنيفي / ترتيبي / متصل (وتُكتب في مفتاح الترميز بالإنجليزية: id / nominal / ordinal / scale)؛ واصطلاح الموقع – الفقرة التقديرية المفردة ترتيبية، ودرجة المقياس متعدد الفقرات متصلة (صفحة المتغيرات ومستويات القياس).

أسماء المتغيرات. فريدة؛ قصيرة ("الأسماء الطويلة جدًا تُصعّب قراءة المخرجات")؛ لفقرات المقياس – اختصار ورقم (op1, op2, op3). قواعد SPSS (Pallant): تبدأ بحرف، بلا مسافات ونقاط ورموز، بلا كلمات محجوزة (all, and, by, eq, ge, gt, le, lt, ne, not, or, to, with)، حتى 64 حرفًا. في الموقع تُقبَل الأسماء العبرية (עמדות1، עמדות_ציון)، مع شرطة سفلية بدل المسافة؛ وأوامر Syntax التي تُنزّلها الحاسبات تستخدم الأسماء كما هي. المتغير الأول – المعرِّف: "رقم فريد لكل حالة… اكتبوه بوضوح على الصفحة الأولى من كل استبانة؛ إن وجدتم لاحقًا خطأ في الملف، تستطيعون الرجوع ومعرفة أين وقع" (Pallant, Chapter 2). تتعرف الحاسبات على عمود باسم "id" (أو "מזהה") وتستبعده من التحليل.

2. الأسئلة المغلقة – من إجابة مؤشَّرة إلى رقم

"يجب أن تحصل كل إجابة على رمز رقمي" (Pallant, 2020, Chapter 2). بعضها أرقام أصلًا (العمر بالسنوات)؛ والباقي – الجنس، الحالة الاجتماعية – يُحوَّل. إن كانت الخيارات مرقّمة في الاستبانة، فالترميز شبه تلقائي؛ وإن لم تكن – "قرروا اصطلاحًا والتزموا به: الإجابة الأولى في القائمة = 1، والثانية = 2، وهكذا على طول الصفحة". يُذكّر Field (2024، القسم 4.6.5) بأن الرموز في متغير التجميع "اعتباطية، لأن الأرقام نفسها لن تُحلَّل" – يمكن 0 و1، ويمكن 616 و11 – لكن هناك اصطلاحات تُسهّل الحياة: المجموعة الضابطة = 0 والتجريبية = 1 (Field)، نعم/لا = 1/0، والفئات بالترتيب الذي تظهر به في الاستبانة. يلخص الجدول 1 أنواع الأسئلة المغلقة والأعمدة التي ينتجها كلٌّ منها.

3. الأسئلة المفتوحة – من النص إلى الفئات

"في الأسئلة المفتوحة يكون الترميز أكثر تعقيدًا قليلًا" (Pallant, 2020, Chapter 2). مثالها: "ما المصدر الرئيسي للضغط في حياتك الآن؟" – تُراجَع الاستبانات وتُحدَّد الموضوعات المتكررة (العمل، المال، العلاقة الزوجية، الصحة، ضيق الوقت)، وتُسجَّل في دليل الرموز تحت المتغير stress مع رقم لكل موضوع (العمل = 1، الشريك/الشريكة = 2…)، ويُضاف رمز للإجابات التي لا تدخل في أي فئة (أخرى = 99)؛ ثم تُقارَن إجابة كل مشارك بالقائمة ويُدخَل الرمز. ثلاث إضافات من الموقع، ليست عند Pallant:

العمود النصي يبقى. الترميز عمود جديد بجانب الإجابة الأصلية (ضغط_نص، ضغط_رمز) – لكي يمكن إعادة الترميز حين يتبين أن فئة ناقصة، ولاقتباس الإجابات في التقرير. "أخرى" التي تتضخم علامة على أن القائمة لا تكفي: إن كانت 20% من الإجابات 99، تُضاف فئات وتُراجَع الإجابات مرة أخرى. مُرمِّزان. ترميز الموضوعات حُكم، والحكم يحتاج إلى فحص: تُسلَّم عيّنة من الإجابات إلى مُرمِّز ثانٍ مع دليل الرموز نفسه، ويُقاس الاتفاق بـالثبات بين المرمِّزين (معامل كابا لكوهين، ألفا كريبندورف)؛ وعدم الاتفاق المنتظم على فئة معينة يعني أن تعريفها في دليل الرموز غير واضح – فيُحسَّن التعريف، لا المرمِّز. عدّ الفئات – في صفحة التكرارات.

4. القيم المفقودة والرموز الخاصة

Field (2024، القسم 4.6.8): الطريقة البسيطة لتسجيل القيمة المفقودة هي خلية فارغة؛ وإن اختير رمز رقمي، فيجب أن يكون قيمة "مستحيلة" – أكبر من القيمة العظمى للمؤشر (101، 999، أو "666، لأن القيم المفقودة من عمل الشيطان") – لأنه إن اختير 9 وكان بعض المشاركين قد أجابوا فعلًا 9، فسيُعدّون مفقودين. في SPSS يمكن تعريف ما يصل إلى ثلاثة رموز منفصلة، فيُتذكَّر بذلك سبب الفقد: 8 = لا ينطبق، 9 = لا أعرف، 99 = لم يُجب – يتجاهلها البرنامج كلها بالطريقة نفسها، لكن الرمز يخبركم بالسبب. في الموقع القاعدة هي خلية فارغة = قيمة مفقودة، بلا تعريفات (صفحة القالب القياسي، "القيم المفقودة"): رمز مثل 99 في عمود العمر سيُعَدّ عمرًا. ولذلك ما يُفعل عمليًا: الرفض / لم يُجب / تخطٍّ غير مقصود – خلية فارغة؛ "لا ينطبق" بعد سؤال تصفية – خلية فارغة، ويُوثَّق السبب في عمود الملاحظات في مفتاح الترميز ("فارغ = غير مدخّن، وفق السؤال 4")؛ "لا أعرف" في سؤال معرفة أو واقعة – هذه إجابة، لا قيمة مفقودة: رمز خاص بها (مثلًا 9) يُوثَّق في مفتاح الترميز، ويبقى في التكرارات ويُستبعَد (يُستبدَل بخلية فارغة في نسخة العمل) قبل المتوسط أو الارتباط أو الاختبار. التمييز بين الفقد المشروع وغير المشروع، ولماذا تكون "لا أعرف" أحيانًا نتيجة بحد ذاتها – في صفحة القالب (وفق Cunningham & Muir، 2023، كما ورد هناك)؛ وما تفعله كل طريقة لمعالجة القيم المفقودة بالنتائج – في القيم المفقودة.

5. من الفقرات إلى درجة المقياس

"قبل أن يمكن التحليل، يجب حساب درجات المقاييس لكل مقياس في البحث. مرحلتان: 1. عكس كل فقرة مصوغة بالنفي؛ 2. جمع درجات كل الفقرات التي يتكون منها المقياس أو المقياس الفرعي" (Pallant, 2020, Chapter 8). العكس: في مقياس 1-5، الدرجة الجديدة هي 6 − x (1 ↔ 5، 2 ↔ 4، 3 تبقى)؛ في مقياس 1-7 – 8 − x؛ في مقياس 0-4 – 4 − x. القاعدة: (القيمة العظمى + القيمة الصغرى) − x. ثلاثة تحذيرات من Pallant: التحقق في دليل المقياس أو في المقال الأصلي من الفقرات التي تُعكس ومن طريقة الحساب (مجموع أو متوسط؛ مقاييس فرعية يجوز أو لا يجوز جمعها) – "أسهل بكثير أن يُفعل ذلك صحيحًا من المرة الأولى من إعادة التحليلات"؛ وفعل ذلك على ملف مكتمل فقط، "لأن البرنامج لا يُحدّث الأوامر حين تُضاف بيانات"؛ وإنشاء متغيرات جديدة لا الكتابة فوق القديمة – "أكثر أمانًا بكثير، ويحفظ البيانات الأصلية". في الموقع يُنجَز كل هذا بنقرة: تقرأ صفحة ألفا كرونباخ ودرجة المقياس في مفتاح الترميز "item" و"reverse"، فتعكس الدرجات وتحسب ألفا وتُنزّل ملفكم مع عمود درجة المقياس (متوسط أو مجموع، مع حدّ للقيم المفقودة) – والأعمدة الأصلية في مكانها. ما يبقى عليكم: التأشير في مفتاح الترميز، وكتابة طريقة حساب الدرجة في الملاحظات.

6. تجميع متغير متصل ودمج الفئات

من المتصل إلى المجموعات. "في بعض التحليلات، أو حين يكون التوزيع ملتويًا جدًا، يمكن تقسيم العينة إلى مجموعات متساوية بحسب الدرجة" – تقسم Pallant (2020، الفصل 8) العمر إلى ثلاث مجموعات متقاربة الحجم (Visual Binning، وفق المئينات)، وتُذكّر بأن الطريقة نفسها تعطي التقسيم عند الوسيط إلى مجموعتين؛ والنتيجة متغير جديد (agegp3) ويبقى المتغير المتصل. تحذيران منها: "إنكم تفقدون معلومات" – ولذلك يكون التجميع لاختبار يحتاج إلى مجموعات (تحليل التباين، مربع كاي)، لا بديلًا عن الارتباط أو الانحدار على المتغير المتصل؛ ولمقياس إكلينيكي يُفضَّل حدّ من الأدبيات (نقاط قطع منشورة) على المئينات. في إكسل: عمود جديد مع =IF(B2<30,1,IF(B2<45,2,3))، وسطر في مفتاح الترميز: عمر_فئة – ترتيبي – 1 = حتى 29; 2 = 30-44; 3 = 45+، وفي الملاحظات "مشتق من العمر". دمج الفئات. لسبب نظري (الحالة الاجتماعية ← "في علاقة / ليس في علاقة") أو بعد رؤية التكرارات – "شخصان فقط في فئة الابتدائي" – فتُدمَج مع الفئة المجاورة ويُعاد تسميتها ("لم يُنهوا الثانوية")؛ "مهم جدًا: يُنشأ متغير جديد، إضافي" (Pallant). متى يكون ذلك ضروريًا: مربع كاي مع تكرارات متوقعة صغيرة (صفحة مربع كاي تُنبّه)، تحليل التباين مع مجموعة من مشاركَين اثنين (تحليل التباين يُسقط المجموعات التي فيها أقل من مشاهدتين)، كروسكال-واليس مع أقل من خمسة في المجموعة.

7. الترميز الوهمي – الفئات في الانحدار

يقبل الانحدار المتغير الثنائي كما هو (0/1)؛ أما المتغير ذو الثلاث فئات فأكثر فلا يمكن إدخاله عمودًا واحدًا، لأن الأرقام 1، 2، 3 ستُقرأ ترتيبًا ومسافات. الحل – الترميز الوهمي (Field, 2024, Section 12.3.1)، في ثماني خطوات: تُعَدّ المجموعات ويُطرح 1 – هذا عدد المتغيرات الوهمية؛ تُنشأ؛ تُختار مجموعة مرجعية – المجموعة الضابطة، أو، بلا فرضية محددة، المجموعة الأكبر ("في المجموعات غير المتساوية من المهم أن تكون المجموعة المرجعية كبيرة، لكي تكون التقديرات موثوقة")؛ تأخذ المجموعة المرجعية 0 في كل المتغيرات الوهمية؛ في المتغير الأول 1 للمجموعة الأولى التي تُقارَن بالمرجعية و0 لكل الباقي؛ وهكذا؛ وتدخل كل المتغيرات الوهمية النموذج في الكتلة نفسها. مثال Field: ثلاث مجموعات معالجة (بلا، 15 دقيقة، 30 دقيقة) – متغيران وهميان، "بلا" مرجعًا، وكل معامل هو الفرق بين تلك المجموعة والمرجعية. في إكسل: عمود لكل مجموعة ما عدا المرجعية، =IF(C2=2,1,0)، وفي مفتاح الترميز: تعليم_فوق_ثانوي – تصنيفي – 1 = فوق الثانوي; 0 = غير ذلك، وفي الملاحظات "وهمي؛ المرجع = ثانوي". صفحة الانحدار تقبل المتغير الثنائي وتُنبّه على التصنيفي ذي أكثر من مستويين؛ ومع المتغيرات الوهمية تحسب النموذج، وتُذكر المجموعة المرجعية في جملة عرض النتيجة.

8. من النص إلى الرقم – والعكس

العمود الذي أُدخل بالكلمات ("رجل"، "امرأة"؛ "تل أبيب"، "حيفا") بيانات بكل معنى الكلمة – لكن بوصفه تصنيفيًا فقط. في SPSS يُحوَّل إلى أرقام بـAutomatic Recode – متغير جديد، ومع ملخص في المخرجات للقيم القديمة والرموز التي أُسندت إليها (Pallant, 2020, Chapter 8). في الموقع لا حاجة إلى ذلك: تتعرف الحاسبات على العمود الذي معظم قيمه نصية بوصفه تصنيفيًا، وتقبله متغيرَ تجميع (اختبار t، مان-ويتني، تحليل التباين، مربع كاي، التكرارات) – لكن لا بوصفه متغيرًا تابعًا، ولا متنبِّئًا. فخّان: الكتابة غير الموحدة ("تل أبيب" / "تل-أبيب" / "تل ابيب") تحوّل فئة واحدة إلى ثلاث – ومدقِّق القالب يعرض قائمة القيم المختلفة؛ والرقم الذي أُدخل مع نص ("35 سنة"، "حوالي 5") يحوّل عمودًا متصلًا إلى نص – المدقق يُنبّه، ويُصحَّح ذلك في النسخة. وفي الاتجاه المعاكس – أرقام يُراد رؤيتها كلمات – لا تُغيَّر البيانات: تُكتب التسميات في مفتاح الترميز ("1 = رجل; 2 = امرأة")، فتظهر في كل جدول وشكل وجملة عرض نتيجة.

9. التحويلات – وما يُفعل بدلًا منها

"كثيرًا ما يُكتشف، عند فحص توزيع مقياس، (للأسف!) أن الدرجات لا تتوزع توزيعًا طبيعيًا" – تعدّد Pallant (2020، الفصل 8) ثلاث طرق: التخلي عن المعلمي والانتقال إلى بديل لامعلمي (سبيرمان، مان-ويتني، ويلكوكسون، كروسكال-واليس – كلها في الموقع)؛ التجميع في فئات – في مقياس اكتئاب ملتوٍ تقطع عند نقاط القطع الإكلينيكية المنشورة ("طبيعي" / "إكلينيكي") وتنتقل إلى اختبار للفئات، "لكنكم ستفقدون معلومات"؛ أو تغيير الدرجات رياضيًا – وفي ذلك "خلاف كبير في الأدبيات، فهناك مؤيدون متحمسون وهناك معارضون، ويختلف ذلك بين التخصصات – راجعوا مقالات في مجالكم" (التوسع – Tabachnick وFidell، 2013، كما ورد في Pallant). اصطلاح الموقع، في أعقاب هذا التحفظ: الحاسبات لا تُجري تحويلات؛ وقبل تغيير الدرجات يُفحص ما يعنيه الانتهاك أصلًا (اختبار الاعتدالية – في العينة الكبيرة لا يضر غالبًا؛ القيم المتطرفة والافتراضات)، وإن تقرر ذلك مع هذا – فالتحويل متغير جديد في إكسل (=LOG10(B2)، =SQRT(B2))، مع سطر في مفتاح الترميز، ويُذكر التحويل وعلى أيّ مقياس تُفسَّر النتيجة.

10. توثيق التغييرات

"حين تُغيَّر متغيرات أو تُنشأ متغيرات جديدة، من المهم تسجيل ذلك في دليل الرموز" (Pallant, 2020, Chapter 8) – وعندها ينتهي كل إجراء بـPaste إلى نافذة أوامر Syntax، "أداة مفيدة للاحتفاظ بسجل لكل تغيير في الملف". في الموقع، حيث يجري العمل في إكسل، يكون التوثيق في ثلاثة أماكن: يبقى العمود الأصلي والجديد بجانبه، باسم يكشف العلاقة (العمر ← عمر_فئة؛ مواقف2 ← مواقف2_معكوس)؛ سطر في مفتاح الترميز لكل متغير جديد – النوع، الرموز، وفي الملاحظات ممّ اشتُق وكيف ("مشتق من العمر: حتى 29 / 30-44 / 45+"؛ "وهمي، المرجع = ثانوي")؛ وأوامر Syntax التي تُنزّلها كل حاسبة، وهي توثق ما شُغِّل وعلى أي متغيرات. القاعدة التي فوقها جميعًا، من صفحة القالب: الأصل مقفل، والعمل في نسخة – وكل قيمة تُصحَّح يدويًا تُسجَّل: من، ومتى، وماذا، ولماذا.

أخطاء شائعة

الإدخال قبل دليل الرموز. ثم اكتشاف في المنتصف أن "أوافق بشدة" هي 1 في استبانة و5 في أخرى (Pallant, 2020, Chapter 2).

99 كقيمة مفقودة دون إخبار أحد. في SPSS بلا تعريف user-missing، وفي الموقع دائمًا – 99 عمر (Field، 2024، القسم 4.6.8؛ صفحة القالب).

"لا أعرف" كخلية فارغة، أو كمنتصف المقياس. إنها إجابة برمز خاص بها، تُستبعَد قبل المتوسط (القسم 4).

"1، 3، 5" في خلية واحدة لسؤال "ضعوا علامة على كل ما ينطبق". عمود لكل خيار، 0/1 (جدول 1).

عكس الفقرة بالكتابة فوقها، أو نسيان العكس. ألفا منخفضة أو سالبة، وارتباط سالب للفقرة بالدرجة الكلية؛ "reverse" في مفتاح الترميز وصفحة ألفا يفعلان ذلك في عمود جديد (القسم 5).

حساب درجة المقياس قبل اكتمال الملف. ثم إضافة مشاركين بلا درجة (Pallant, Chapter 8).

تجميع العمر في فئات ثم حساب ارتباط مع الفئات. ضاعت المعلومات؛ الارتباط – على المتغير المتصل (القسم 6).

متغير تصنيفي بـ1، 2، 3 مباشرة في الانحدار. يقرأ النموذج ترتيبًا ومسافات غير موجودة؛ الترميز الوهمي (القسم 7).

مجموعة مرجعية من ثلاثة مشاركين. تستند إليها تقديرات كل المتغيرات الوهمية (Field, 2024, Section 12.3.1).

كتابة غير موحدة في عمود نصي. ثلاث فئات بدل واحدة (القسم 8).

تحويل بلا ذكر. تُفسَّر النتيجة على مقياس ليس المقياس الأصلي (القسم 9).

التغيير في الأصل. بلا نسخة، بلا عمود جديد، بلا سطر في مفتاح الترميز – ولا يمكن الرجوع (القسم 10).

قائمة تحقق – قبل الإدخال وقبل التحليل

المراجع

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Open University Press.

Tabachnick وFidell (2013) – كما ورد في Pallant (2020، الفصل 8)؛ Cunningham وMuir (2023) – كما يَرِدان في صفحة القالب القياسي. وفق قاعدة الموقع، لا تَرِد في قائمة المراجع إلا المراجع التي قُرئت في أصلها: Pallant (2020) – الفصلان 2 و8 كاملين، بحسب الفصل في الطبعة المطبوعة؛ Field (2024) في نسخة رقمية متدفقة – الأقسام 4.6.1، 4.6.5، 4.6.8 و12.3.1، بحسب القسم.