معالجة بيانات المسح: دليل الترميز والفحوص والجداول

1. تحميل البيانات

الصقوا الأعمدة مباشرة من ورقة العمل (بما في ذلك صف العناوين) – حدّدوها في إكسل، وانسخوها، ثم الصقوها هنا:

متى يُستخدم؟

عندما يتوفر ملف إجابات مسح – استبانة أجاب عنها كل مستجيب مرة واحدة – ويُراد "كتاب الجداول": جدول تكرارات لكل سؤال، بترتيب الاستبانة، مع النسب المئوية على أساس محدَّد، وفي النهاية خصائص المستجيبين. هذا هو التقرير الأساسي لكل مسح، وغالبًا ملحق فصل النتائج أيضًا. تعالج الصفحة أسئلة الإجابة الواحدة (يختار المستجيب خيارًا واحدًا) ومتغيرات الخلفية، وأسئلة الاستجابات المتعددة (عمود لكل خيار)، ومجموعات الأسئلة على المقياس نفسه، والأسئلة التي طُرحت على جزء من المستجيبين فقط (الأهلية). ما لم يُنجَز بعد – أدناه.

الفرق عن صفحة التكرارات والإحصاء الوصفي: هناك يوصف متغير واحد بعمق – التكرارات، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمدرّج التكراري وافتراض الاعتدالية. أما هنا – فأسئلة كثيرة دفعة واحدة، بترتيب التقرير، مع دليل ترميز وتقرير استلام قبلها. تقرأ الصفحتان الملف نفسه.

مسار العمل – من الملف إلى التقرير

تمرّ معالجة بيانات المسح، كما عُرِّفت لهذه الوحدة، بتسع مراحل: فتح البحث ودليل الترميز؛ الاستلام ودمج الملفات؛ التنظيف والأهلية وإعادة الترميز؛ الترجيح؛ حفظ قاعدة البيانات للتحليل؛ الجداول؛ تنسيق التقرير وتصديره؛ تصدير مخصّص للعميل؛ التسليم وإعادة الإنتاج. في المرحلة الأولى من الوحدة تغطي الصفحة ما هو محدَّد في الجدول:

دليل الترميز (دليل الرموز)

قبل إدخال البيانات أو تحليلها، يُعَدّ دليل رموز: "ملخص التعليمات التي ستستخدمونها لتحويل المعلومات التي حصلتم عليها من كل مشارك إلى صيغة يفهمها البرنامج" (Pallant, 2020, Chapter 2). دليل الرموز لدى Pallant (الجدول 2.1 هناك) هو بالضبط دليل الترميز في الصفحة: اسم المتغير في الملف، والوصف (نص السؤال)، وتعليمات الترميز (1 = male, 2 = female)، ومستوى القياس – اسمي أو ترتيبي أو متصل. في الموقع – ورقة مفتاح الترميز (legend / מקרא) في القالب القياسي: اسم المتغير | الوصف | نوع المتغير | القيم والترميز | ملاحظات. تقرأها الصفحة، وتضيف ما يمكن استنتاجه من البيانات نفسها، وتعرض النتيجة للتحرير.

قواعد يفرضها دليل الترميز. اسم متغير فريد لكل سؤال، يبدأ بحرف، بلا مسافات (Pallant, 2020، الفصل 2 – قواعد التسمية في SPSS؛ والقالب يقبل العبرية أيضًا). المتغير الأول – المعرِّف: "رقم فريد يحدد كل حالة"، ويُسجَّل على الاستبانة أيضًا، كي يمكن الرجوع إليها عند العثور على خطأ (المرجع نفسه). ترميز الإجابات – رقم لكل خيار، بحسب ترتيب الخيارات في الاستبانة؛ و"أخرى" تحصل على رمز خاص بها (تعطيها Pallant 99؛ المرجع نفسه). الأرقام في الترميز اعتباطية – "فهي تمثّل أسماء"، ولذلك يكون نوع المتغير اسميًا حتى عندما يكون رقميًا (Field, 2024, Section 4.6.5).

النوع يحدد الجدول. التصنيفي والترتيبي – جدول تكرارات (n ونسبة مئوية؛ وللترتيبي النسبة المئوية التراكمية أيضًا). الاستجابات المتعددة (فقرة) – عمود 0/1 واحد من سؤال يمكن فيه تحديد عدة خيارات؛ وجميع الفقرات في "المجموعة" (set) نفسها تحصل على جدول واحد (أدناه). الفقرات الترتيبية في "مجموعة الأسئلة" (battery) نفسها – جدول واحد (أدناه). المتصل – جدول مؤشرات (N، والمتوسط، والانحراف المعياري، والوسيط، والقيمة الصغرى، والقيمة العظمى)، لأن العمر أو سنوات الخبرة ليست لها "فئات"؛ ولجدول تكرارات للعمر يجب التجميع في فئات أولًا (ترميز الإجابات). النص (سؤال مفتوح) – لا يُجدوَل؛ تسجّل الصفحة عدد من أجابوا، وتُرمَّز الإجابات على حدة – Pallant: تُراجَع الإجابات، وتُحدَّد الموضوعات المتكررة، ويُعطى كل موضوع رمزًا و"أخرى" للباقي (2020، الفصل 2). المعرِّف – لا يُدرَج.

التحرير يُحفَظ. يعيد "تنزيل الملف مع دليل الترميز المحدَّث" البيانات كما حُمِّلت مع ورقة مفتاح ترميز (legend / מקרא) جديدة – نصوص الأسئلة، والأنواع، والرموز، وعلامات "ليست إجابة جوهرية" و"متغير خلفية" في عمود الملاحظات. هذا هو الملف الذي يُحضَر في المرة القادمة، إلى هنا وإلى أي حاسبة أخرى في الموقع.

القيم المفقودة ورموز "لا أعرف"

أمران مختلفان. القيمة المفقودة – لم يُجب المستجيب، أو لم يُطرح السؤال، أو لم تُسجَّل البيانات. قاعدة الموقع: خلية فارغة (القالب القياسي، القاعدة 4)؛ Pallant: "سيتعرّف البرنامج على كل خلية فارغة بوصفها بيانات مفقودة"، ولذلك لا حاجة إلى رمز خاص (2020، الفصل 4). رمز "لا أعرف" أو "رفض الإجابة" – أجاب المستجيب، لكن ليس بإجابة جوهرية. في المسوح يُعطى عادةً رمزًا (9، 99) ويُوثَّق في مفتاح الترميز كأي رمز آخر. Field: من يستخدم مثل هذه الرموز يجب أن يختار "قيمة مستحيلة" – أكبر من القيمة العظمى للمقياس – وأن يُبلغ البرنامج بأنها مفقودة، وإلا "سيعاملها البرنامج قيمةً مشروعة"؛ ويتيح SPSS حتى ثلاثة رموز منفصلة، لكل منها معنى مختلف – لا ينطبق، لا أعرف، لم يُجب (2024, Section 4.6.8; Pallant, 2020, Chapter 4).

تتعرّف الصفحة على مثل هذه الرموز من التسمية في مفتاح الترميز ("לא יודע"، "מסרב"، "לא רלוונטי"، don't know، refused…) وتعلّمها في دليل الترميز في عمود "ليست إجابة جوهرية" – ويمكن التصحيح. الإعداد الافتراضي: تُستبعد من أساس النسب المئوية ويُبلَّغ عنها في ملاحظة الجدول، تمامًا كما يستبعدها MISSING VALUES في SPSS من Valid Percent. تميّز وثيقة مسار العمل بين "لم يُسأل، والرفض، ولا أعرف، والمفقود التقني" – وهو تمييز يمكن حفظه برموز منفصلة في مفتاح الترميز؛ وفي هذه المرحلة تعامل الصفحة جميعها بالطريقة نفسها (خارج الأساس أو صفًّا، حسب الاختيار).

فحوص البيانات قبل التحليل

"من السهل جدًا الخطأ في إدخال البيانات، ولسوء الحظ قد تفسد بضعة أخطاء التحليلات تمامًا" – إدخال 35 بدل 3 (Pallant, 2020, Chapter 5). تصف Pallant مرحلتين: الفحص – لكل متغير، القيم خارج المدى الممكن؛ والإيجاد والتصحيح – في أي سجل يقع الخطأ. الفحص للمتغير التصنيفي جدول تكرارات مع القيمة الصغرى والعظمى: إذا كان الجنس مرمَّزًا 1-2، فالقيمة 3 خطأ؛ وللمتغير المتصل – Descriptives مع القيمة الصغرى والعظمى والمتوسط: العمر 2 في عينة من البالغين خطأ، و"هل المتوسط منطقي؟" (المرجع نفسه). ويُفحص أيضًا عدد القيم الصالحة والمفقودة – "إذا كانت القيم المفقودة كثيرة، يجب السؤال عن السبب" (المرجع نفسه).

ما يفحصه تقرير الاستلام (الجدول 1 في التقرير): لكل متغير – عدد القيم الصالحة، وعدد الفارغة، وعدد "لا أعرف/رفض الإجابة"، وعدد القيم المختلفة؛ والقيم غير الموجودة في قائمة الرموز في دليل الترميز؛ والقيم خارج مدى المتغير المتصل؛ والقيم غير الرقمية في عمود رقمي؛ والفئات التي لم يخترها أحد؛ والقيمة الثابتة؛ والمعرِّف المكرر – وفق مسار العمل، "المعرِّف الذي يتكرر في مصدرين لا يُحذف تلقائيًا من دون قاعدة مناسبة". تُبلغ الصفحة ولا تصحّح: Pallant – يُفرَز وفق المتغير، ويُعثَر على السجل، ويُرجَع إلى الاستبانة الأصلية ويُصحَّح، أو تُحذف القيمة (فتصبح مفقودة)؛ ويُسجَّل ذلك في السجل؛ وتُفحص أيضًا الأعمدة المجاورة للسجل نفسه؛ وبعد التصحيح يُعاد التشغيل، لأنه "عند تصحيح خطأ واحد قد يُنشأ خطأ آخر" (2020، الفصل 5). تبقى القيمة الخارجة عن المدى في حساب المؤشرات إلى أن تصحّحوها – كي لا "تختفي" من دون قرار.

أساس النسب المئوية

السؤال المركزي في كل جدول مسح: نسبة مئوية من مَن؟ وفق مسار العمل، "يُحدَّد لكل جدول ما إذا كانت النسب المئوية من المستجيبين المؤهَّلين، أو من المستجيبين ذوي الإجابة الصالحة، أو من مجموع الإشارات". الخيارات الثلاثة في الصفحة:

• المستجيبون ذوو الإجابة الجوهرية (الإعداد الافتراضي) – من دون من لم يُجب ومن دون "لا أعرف". هذه هي Valid Percent في FREQUENCIES في SPSS عندما تُعرَّف رموز "لا أعرف" مفقودةً (تعرض المخرجات لدى Pallant، 2020، الفصل 5، Percent وValid Percent جنبًا إلى جنب)، وما أعطاه أمر TABLES القديم بـGBASE=CASES مع المفقود فارغًا. يُبلَّغ عن "لا أعرف" وعمّن لم يُجيبوا في ملاحظة الجدول – كي يرى القارئ كم استُبعد.
• كل من أجاب – يبقى "لا أعرف" صفًّا في الجدول. مناسب عندما يكون معدله نفسه نتيجة (مثلًا الوعي بخدمة ما).
• جميع المستجيبين – ومن لم يُجب أيضًا، في صف "لم يُجب/لم تُجب". مناسب لسؤال كان يُفترض أن يجيب عنه الجميع، عندما يكون عدم الإجابة معلومة.

السؤال الذي طُرح على جزء من المستجيبين فقط (في المثال: الرضا عن المعالجة – فقط من توجّه إلى مركز الخدمة) يحصل على أساس صغير، وتشير الصفحة إلى ذلك؛ وفي هذه المرحلة تُستنتَج الأهلية من القيم الفارغة، لا من شرط تخطٍّ معرَّف في دليل الترميز – فتلك هي المرحلة 2 من الوحدة. التقريب. تُقرَّب النسبة المئوية إلى العُشر (أو إلى العدد الصحيح) بحساب الأعداد الصحيحة، والنصف إلى الأعلى – كصيغة PCT5.1 في أمر TABLES – ولذلك قد يكون مجموع العمود 99.9 أو 100.1؛ ويعرض صف "المجموع" دائمًا 100 والأساس، كما يتطلب مسار العمل ("يُتوقع مجموع يقارب 100% بحسب الأساس المختار والتقريب").

الأهلية والتخطي – مَن سُئل؟

في الاستبانة أسئلة لم يُسأل عنها إلا جزء من المستجيبين: "إذا توجّهتَ/توجّهتِ إلى مركز الخدمة – ما مدى رضاك عن المعالجة؟". وفق مسار العمل، يُحدَّد "من يُفترض أن يجيب عن كل سؤال" مسبقًا، و"تُطبَّق شروط التخطي من الاستبانة؛ ويُميَّز بين لم يُسأل، والرفض، ولا أعرف، والمفقود التقني". في الصفحة – حقل "asked if" في دليل الترميز: متغير = قيمة أو عدة قيم مفصولة بفاصلة (مثلًا ש2_דיגיטלי = 2, 3, 4). في مفتاح الترميز يُكتب ذلك في عمود الملاحظات بالصيغة نفسها ("asked if q4 = 1")، وتقرؤه الصفحة بنفسها.

ما يفعله الشرط: المؤهَّلون – من يستوفون الشرط – هم مجتمع الجدول؛ ومن لم يُسأل لا يُعدّ مفقودًا. ومن بين المؤهَّلين يُعَدّ من أجابوا، ومن أجابوا "لا أعرف" ومن لم يُجيبوا، ويُختار الأساس كالمعتاد. تقول ملاحظة الجدول "سُئل فقط من… – N مؤهَّلًا". ومن أجاب مع أنه لم يكن يُفترض أن يُسأل؟ يعدّهم تقرير الاستلام ("أجابوا مع أنهم لم يُسألوا") – وغالبًا يكون ذلك تناقضًا بين الإجابة وسؤال الفرز، أو قيمة مفقودة في سؤال الفرز – وتبقى إجاباتهم خارج الأساس إلى أن تصحّحوها. ومن دون شرط، يحصل مثل هذا السؤال على قيم "فارغة" كثيرة ويكون الأساس صغيرًا من دون تفسير – وهما الأمران اللذان وُضعت ملاحظة الجدول لمنعهما.

الاستجابات المتعددة

"ما الخدمات التي استخدمتَها/استخدمتِها؟" – يحدّد المستجيب عدة خيارات. في الملف يكون هذا عمودًا لكل خيار، 0 = لم يُحدَّد، 1 = حُدِّد (Q4m1 … Q4m4 في النصوص البرمجية؛ "مجموعة ثنائيات" في SPSS). في دليل الترميز: النوع "multiple response" (فقرة الاستجابات المتعددة) واسم مجموعة مشترك لجميع فقرات السؤال نفسه (في مفتاح الترميز: "set q7")؛ وتتعرّف الصفحة بنفسها أيضًا على أعمدة 0/1 ذات بادئة مشتركة (ש7_1، ש7_2…). الرمز الذي يُعَدّ "مختارًا" هو الرمز الذي تسميته "סומן"/"כן"/selected، وإن لم يوجد مفتاح ترميز – 1.

الجدول: صف لكل خيار، n = عدد من حدّدوه، % من المستجيبين = من بين من أجابوا عن السؤال (حدّدوا خيارًا واحدًا على الأقل، أو 0 صراحةً) – ويتجاوز المجموع 100، لأن كل مستجيب يُعَدّ في كل خيار حدّده؛ وهذه هي النسبة التي يُبلَّغ عنها ("Percent of cases" في MULT RESPONSE، وrpct في النصوص البرمجية). % من الإشارات = من بين جميع التحديدات، ومجموعها 100 – تصف مزيج الإشارات، لا عدد الأشخاص. يعطي صف "مجموع الإشارات" العددين كليهما والمتوسط لكل مستجيب. مسار العمل: "في النسب المئوية من المستجيبين في سؤال متعدد الإجابات قد يتجاوز المجموع 100%"، و"يُعرض عدد المستجيبين الفعلي من دون وزن". ويختار أساس "جميع المستجيبين" كل المؤهَّلين، حتى من لم يحدّد شيئًا.

مجموعات الأسئلة (batteries)

يُبلَّغ عن عدة عبارات على المقياس نفسه ("ما مدى موافقتك: …"، 1-5) معًا: جدول واحد – صف لكل فقرة، وعمود لكل فئة (نسب مئوية في الصف)، ثم N الفقرة وM، متوسط الرموز. هكذا تُقرأ مجموعة الأسئلة بنظرة واحدة وتُقارَن الفقرات. في دليل الترميز: اسم مجموعة أسئلة مشترك (في مفتاح الترميز: "battery q8")؛ وتتعرّف الصفحة بنفسها على الفقرات الترتيبية ذات قائمة الرموز نفسها والبادئة المشتركة. الأساس لكل فقرة على حدة – مستجيبو الفقرة ذوو الإجابة الجوهرية (من دون "لا أعرف" ومن دون القيم الفارغة؛ وفق مسار العمل، "أساس مناسب لكل فقرة")، وشرط الأهلية، إن وُجد، ينطبق على كل فقرة.

يُعرض المتوسط مؤشرًا تلخيصيًا فقط، وفق عُرف الموقع لفقرة ليكرت المفردة: مقياس ترتيبي، ومتوسطه اختصار متعارف عليه لا قياس فتري (انظروا المتغيرات ومستويات القياس وتصاميم البحث). درجة المقياس من عدة فقرات – في ألفا كرونباخ ودرجة المقياس؛ وإذا أردتم معرفة ما إذا كانت الفقرات تقيس شيئًا واحدًا – فهناك.

دمج الملفات – موجة ثانية، مصدر إضافي

يُدمَج المسح الذي جُمع في عدة ملفات (موجة هاتفية وموجة عبر الإنترنت، مزوّدان، فترتان) بالصفوف: الأسئلة نفسها، ومستجيبون إضافيون – كـADD FILES في النصوص البرمجية (حيث ثلاثة ملفات SAV مع متغير المصدر seker). وهذا يختلف عن ربط معلومات المستجيب نفسه بين الملفات وفق المعرِّف (MATCH FILES)، الذي لا تقوم به الصفحة. في الصفحة: يُحمَّل الملف الأول، ثم "إضافة ملف إجابات للدمج" – بعدد المرات اللازم. تُطابَق الأعمدة بالاسم، لا بالموضع: العمود الناقص في ملف ما يبقى فارغًا لدى مستجيبيه، والعمود الموجود في الملف الثاني فقط ينضم في النهاية؛ ويُضاف عمود "المصدر" (1، 2، …) بأسماء الملفات تسمياتٍ – ويُجدوَل متغيرَ خلفية، فيظهر عدد السجلات لكل مصدر في التقرير. يؤخذ مفتاح الترميز من أول ملف يحتوي عليه.

وفق مسار العمل، ضوابط الدمج هي "مواءمة أسماء المتغيرات وأنواع البيانات ورموز الإجابات بين المصادر؛ وعدد السجلات في كل مصدر وفي الملف المدمج؛ والتكرارات وفق المعرِّف". يعدّ تقرير الدمج (تحت الزر) السجلات لكل ملف، والأعمدة الناقصة والزائدة، وعدم تطابق النوع – نص في ملف وأرقام في آخر (علامة على ترميز مختلف: "ذكر/أنثى" مقابل 1/2). أما الرموز المختلفة للسؤال نفسه (1-5 في ملف، و5-1 في الآخر) فلا تستطيع الصفحة اكتشافها – هذا فحص يُجرى مقابل الاستبانتين، ويمكن التصحيح بإعادة الترميز حسب المصدر. المعرِّف الذي يتكرر في ملفين يظهر في "معرِّف مكرر" في تقرير الاستلام ولا يُحذف: "المعرِّف الذي يتكرر في مصدرين لا يُحذف تلقائيًا من دون قاعدة مناسبة". يعيد "إلغاء الدمج" الملف الأول؛ ولا تتغير ملفات المصدر نفسها.

تصفية السجلات وإعادة الترميز – سجل الإعداد

التصفية هي قاعدة الأهلية للبحث: من لا يستوفيها ليس جزءًا من العينة المُبلَّغ عنها (في مثال النصوص البرمجية – SELECT IF(edu >= 1)). تُكتب قاعدة في كل سطر: גיל >= 18، אזור = 1, 2, 3، מצב <> 9، גיל 18-85. القيمة الفارغة (أو غير الرقمية) في سؤال التصفية لا تستوفي القاعدة – فيُستبعد السجل، كما في SPSS، حيث لا يُختار المفقود في SELECT IF؛ لذلك يُفحص أولًا عدد القيم المفقودة في متغير التصفية. تُسجَّل كل قاعدة في السجل مع عدد السجلات التي استبعدتها وعدد الباقية، كما يتطلب المسار: "تُطبَّق قواعد الأهلية والتصفية، ويُوثَّق عدد السجلات المستبعَدة وسبب استبعادها". تنطبق التصفية على الجداول، وعلى فقرة العينة وعلى N في عنوان التقرير ("حُمِّل 240؛ استُبعد 1 بالتصفية") – لا على تقرير الاستلام، الذي يصف الملف كما حُمِّل.

إعادة الترميز تُنشئ متغيرًا جديدًا وتُبقي الأصلي ("تُنشأ متغيرات مشتقة مع الحفاظ على المتغيرات الأصلية"؛ Pallant, 2020، الفصل 8: يُختار تحديدًا Recode into Different Variables كي يبقى المتغير الأصلي للتحليلات الأخرى، وبعد الترميز يُشغَّل Frequencies على القديم والجديد معًا ويُتحقَّق من تطابق الأرقام – وهو بالضبط ما يعرضه التقرير جنبًا إلى جنب): فئات لمتغير متصل – גיל_קבוצות "קבוצת גיל" = גיל: 18-29 = 1 "18-29"; 30-44 = 2 "30-44"; 45-64 = 3 "45-64"; 65-85 = 4 "65 ומעלה"؛ دمج الفئات – השכלה_2 = השכלה: 1, 2 = 1 "לא אקדמית"; 3, 4 = 2 "אקדמית". الاسم الجديد قبل العلامة "="، والتسمية (اختيارية) بين علامتي تنصيص، وبعد النقطتين قواعد الربط مفصولة بفاصلة منقوطة، و"else = 9" (اختياري) لكل ما لم يُربَط. القيمة التي لم تُربَط ولا يوجد "else" – فارغة، وتُعَدّ في السجل ("لم تُربَط 1")؛ وهكذا لا يضيع خطأ في المديات (عمر 7 لا يقع في أي فئة). ينضم المتغير الجديد إلى دليل الترميز (النوع ترتيبي عندما يكون الربط بالمديات أو يكون المصدر ترتيبيًا؛ ويمكن التغيير)، وإلى تقرير الاستلام، وإلى تقرير الجداول – بجانب المصدر، لرؤية التوزيع قبل وبعد – وإلى الملف الذي يُنزَّل (عمود في ورقة "נתונים"، وملاحظة "נגזר מ-" (مشتق من) في مفتاح الترميز، وورقة "הכנה" مع السجل). الترتيب ثابت: الترميز أولًا على جميع السجلات، ثم التصفية – كـRECODE ثم SELECT IF؛ لذلك يمكن لقاعدة التصفية أن تستخدم متغيرًا مشتقًا أيضًا. ما ليس هنا: الشروط المركبة (متغيران في قاعدة واحدة)، والحسابات (مجموع الفقرات – في ألفا كرونباخ ودرجة المقياس)، وترميز الإجابات المفتوحة (ترميز الإجابات وإنشاء المتغيرات).

الترجيح – متى، وكيف، وماذا يُفحص

العينة التي يختلف تركيبها عن المجتمع (نساء أكثر، شباب أقل، منطقة واحدة ممثَّلة تمثيلًا زائدًا) تُرجَّح بحيث تحصل كل فئة على حصتها في المجتمع. في النصوص البرمجية للمعهد يكون الترجيح بـطريقة الخلايا: لكل خلية (الجنس × العمر، التديّن/الأصل، المنطقة) الوزن = نسبة الهدف / نسبة العينة، والوزن النهائي هو حاصل ضرب المكوّنات (ww = w · w_d · w_az، ثم WEIGHT BY ww). وتفعل الصفحة ذلك بالضبط: يُكتب مكوِّن في كل سطر – מין * גיל_קבוצות: 1,1 = 10; 1,2 = 12; … أو אזור: 1 = 35; 2 = 25; … – مع الهدف لكل خلية (نسبة مئوية أو عدد؛ تسوّيه الصفحة من المجموع). وفق مسار العمل: "في البحث الجديد تُدخَل توزيعات الهدف، ومصدرها وتاريخ سريانها" – ويُسجَّل المصدر والتاريخ في التقرير؛ والأرقام في المثال خاصة بملف المثال فقط.

ماذا يحدث للسجل الذي لا خلية له – قيمة فارغة في متغير الترجيح، أو رمز غير موجود في الهدف (مثلًا رمز الجنس 3): يكون مكوّنه 1، مثل "comp w = 1" في النص البرمجي، ويُعَدّ في جدول الترجيح ("لم تُنسَب"). يحذّر المسار صراحةً: "تبدأ مكوّنات الوزن من 1، ولذلك يجب الفحص صراحةً عن السجلات التي لم تحصل على مطابقة". خلية هدف بلا مستجيبين – تحذير: هذه الحصة من الهدف غير ممثَّلة؛ تُدمَج الخلايا أو يُوثَّق ذلك.

ماذا يُفحص – جدول الترجيح (الهدف، n، العينة، الوزن لكل خلية)، ومدى الأوزان ومتوسطها، ومجموع الأوزان (الأساس الموزون)، وأثر التصميم للأوزان، deff = 1 + CV² = n·Σw² / (Σw)² – مقدار تضرّر الدقة من عدم تساوي الأوزان (deff 1.5 يعني دقة كدقة عينة أصغر بمقدار ⅓). وفحص قبل/بعد: لكل متغير ترجيح – النسبة المئوية غير المرجَّحة، والمرجَّحة، والهدف. في مكوِّن التقاطع تُستوفى الهوامش تمامًا؛ وفي مكوّنين منفصلين – على وجه التقريب، لأن "حاصل ضرب ثلاثة مكوّنات لا يضمن تحقق جميع توزيعات الهدف في آن واحد؛ ويُفحص ذلك فعليًا". قصّ الأوزان إلى مدى (مثلًا 0.3-3) والتسوية إلى متوسط 1 خياران معطَّلان افتراضيًا: "الانتقال إلى طريقة ترجيح أخرى، أو التسوية أو قصّ الأوزان يتطلب اختيارًا منهجيًا وتوثيقًا" – وعند التفعيل، يُسجَّل ذلك في جدول الترجيح، وفي فقرة العينة وفي ورقة "הכנה".

كيف يُقرأ التقرير المرجَّح – في كل جدول n هو عدد المستجيبين الفعلي، والنسب المئوية (وفي جدول المؤشرات – المتوسط، وSD والوسيط) مرجَّحة؛ وفي ملاحظة كل جدول – الأساس الموزون (مجموع الأوزان). "يُعرض عدد المستجيبين الفعلي من دون وزن، وفي التقرير المرجَّح يُذكر أيضًا أساس الحساب الموزون؛ ولا يجوز تسمية مجموع الأوزان عددَ المستجيبين الفعلي" (مسار العمل، المرحلة 6). الترتيب: الدمج ← إعادة الترميز ← التصفية ← الترجيح (تُحسب الأوزان على السجلات الباقية بعد التصفية – كما في النص البرمجي، حيث يسبق SELECT IF الترجيح). يصحّح الترجيح تركيب العينة، لا من لم يُجب أصلًا: فالتعميم على المجتمع لا يزال يتطلب عينة احتمالية (العينة والمعاينة).

حزمة البحث، ونسخة التسليم وإعادة الإنتاج

يميّز مسار العمل بين مخرجات الفحص الكاملة – "تُفحص أولًا المخرجات الكاملة وتُحفَظ" – ونسخة التسليم: "ترتيب الأسئلة، والعناوين، والتسميات، والأسس، وملاحظات المنهجية والتنسيق بالعربية"، من دون التحذيرات (وهذا ما كان يفعله MAKEWAR في النصوص البرمجية – أزال الملاحظات والسجلات والتحذيرات قبل حفظ التقرير النهائي). في الصفحة: يعطي "تنزيل التقرير" المخرجات الكاملة (تقرير الاستلام، وسجل الإعداد، وجداول الترجيح، وجميع الجداول، وفقرة العينة، وقراءة النتيجة)؛ و"نسخة للتسليم" – الجداول فقط، وملاحظاتها وفقرة العينة، من دون "للفحص" في الملاحظات. التحذيرات لا تختفي: فهي محفوظة في المخرجات الكاملة – "تُحفَظ التحذيرات في حزمة الفحص حتى عندما لا تُعرض في التقرير المقدَّم للعميل" (المرحلة 9).

حزمة البحث (ZIP، زر في نهاية التقرير) هي ما تتطلبه المرحلة 9 للتسليم ولإعادة الإنتاج: البيانات للتحليل مع دليل الترميز، والسجل والإعدادات (01_data_dictionary.xlsx)، ومخرجات الفحص الكاملة (02)، ونسخة للتسليم بصيغتي Word وHTML (03)، وأوامر Syntax لـSPSS تعيد إنتاج كل شيء (04)، ونص برمجي لـR (05)، والإعدادات في ملف منفصل (06_settings.json)، وملف التصدير وفق المواصفات إن عُرِّف (07)، وREADME.txt الذي يفصّل ما في كل ملف، وحالة البيانات (المحمَّلة/في التحليل، ونتائج الاستلام، والإعداد، والترجيح، والخيارات) وكيفية إعادة الإنتاج. أسماء الملفات بالإنجليزية – كي تُفتح في أي نظام.

إعادة الإنتاج. "يمكن إعادة إنتاج المخرجات من المدخلات والإعدادات نفسها" – لذلك تُحفَظ الإعدادات في مكانين: ورقة "הגדרות" (الإعدادات) في الملف الذي يُنزَّل (دليل الترميز بتعديلاته، والترميز، والتصفية، والترجيح، وخيارات التقرير، ومواصفات التصدير) وsettings.json. يُحمَّل الملف الذي نُزِّل – فتُحمَّل الإعدادات تلقائيًا (رسالة عند التحميل)؛ أو يُحمَّل ملف المصدر ثم "تحميل الإعدادات من ملف". المتغير المشتق الموجود أصلًا عمودًا في الملف الذي نُزِّل – لا يُبنى مرة أخرى (فهو موجود، مع الملاحظة "נגזר מ-" (مشتق من) في مفتاح الترميز)؛ وعمود الوزن المحفوظ لا يُجدوَل، ويُعاد حساب الوزن من المكوّنات – وهكذا يكون فحص إعادة الإنتاج حقيقيًا: الأرقام نفسها من الإعدادات نفسها. يتطلب تغيير الإعداد إنتاج التقرير من جديد (المرحلة 5: "التغيير في التنظيف أو في الترجيح يتطلب إنتاج الجداول والتقرير المعتمدة عليهما من جديد") – تعيد الصفحة حساب كل شيء في كل تشغيل، فلا توجد حالة تقرير قديم بإعدادات جديدة.

التصدير وفق مواصفات العميل (القسم 7) – عندما يطلب العميل ملفًا نصيًا بمواضع أعمدة ثابتة، مثل Tires-Write_perfecto.SPS الذي كتب إلى TyreBrands.txt. وفق المرحلة 8: "قبل التصدير تُحدَّد مواصفات: … مواضع الأعمدة، وعرض كل حقل، وترميز المحارف، وتمثيل القيم المفقودة وترتيب السجلات. يُنشأ ملف جديد، وتُفحص الأطوال والمواضع ويُقرأ من جديد وفق المواصفات." في الصفحة: حقل في كل سطر (المتغير والعرض، أو البداية-النهاية)، وحرف للقيمة المفقودة، وخيار لحقل الوزن؛ الملف بترميز UTF-8، بسطر لكل سجل في التحليل، بترتيب الملف. القيمة الأعرض من الحقل لا تُقَصّ بصمت – بل تُسجَّل خطأً ويبقى الحقل فارغًا، كي توسّعوا الحقل. فحص البنية هو القراءة الثانية: يُقرأ كل حقل من المواضع المحددة في المواصفات ويُقارَن بالبيانات؛ ويعدّ التقرير حالات عدم التطابق وأطوال الأسطر. تُكتب مواصفات التصدير في ملف منفصل في الحزمة. النص العبري في حقل ذي عرض ثابت يُعَدّ بالمحارف (لا بالبايتات) – وإذا طلب العميل ترميز windows-1255 أو عرضًا بالبايتات، يُحوَّل الملف بعد التنزيل ويُذكر ذلك في المواصفات.

كيف يُقرأ الجدول؟

عنوان الجدول – نص السؤال (مثل /TITLE في أمر TABLES). في عمود الفئات – التسمية ثم الرمز بين قوسين، كي يمكن الرجوع من الجدول إلى الملف. n – عدد المستجيبين الذين اختاروا الفئة؛ % – من الأساس؛ % تراكمية (للمتغيرات الترتيبية) – حتى هذه الفئة شاملةً إياها، وهي مفيدة لـ"كم عدد الراضين أو الراضين جدًا" (جمع الصفين الأخيرين). صف "المجموع" – الأساس و100%. ملاحظة الجدول – ما الأساس، وكم أجاب "لا أعرف"، وكم لم يُجب.

ثلاثة أمور تستحق النظر قبل المتابعة: فئة بقيمة 0 – لم يخترها أحد؛ وفق مسار العمل هذا فحص ("فئات بلا إجابات")، ولذلك تُعرض الفئة افتراضيًا ولا تختفي. صف بلا تسمية – قيمة غير موجودة في دليل الترميز (خطأ إدخال أو رمز لم يُوثَّق)؛ يعلّمها تقرير الاستلام. أساس صغير – النسبة المئوية من 20 مستجيبًا تتحرك 5 نقاط مع كل مستجيب؛ يُبلَّغ عن الأساس بجانب كل نسبة، ويُفضَّل ذكر الأعداد في النص.

جدول المؤشرات للمتغير المتصل: N، والمتوسط، والانحراف المعياري (بمقام n − 1)، والوسيط، والقيمة الصغرى والعظمى – كما في DESCRIPTIVES في SPSS، ومع الوسيط الذي يضيفه Codebook (Pallant, 2020, Chapter 6). المتوسط والانحراف بمنزلتين عشريتين، كما في البرنامج؛ وتوصي APA للبيانات على سلّم من أعداد صحيحة بمنزلة واحدة (2020، القسم 6.36) – يُقرَّب في التقرير.

عرض النتائج

الجداول في الصفحة مبنية وفق APA: رقم الجدول والعنوان في الأعلى، وعنوان لكل عمود بما في ذلك العمود الجانبي (الفئات)، وملاحظة عامة في الأسفل تشرح الأساس (APA, 2020, Sections 7.12 and 7.14). جدول خصائص المستجيبين – الجدول 7.2 في الدليل، "مثال لجدول الخصائص الديموغرافية": متغير بعد متغير، والفئات مزاحة تحت اسم المتغير، وn و% لكل فئة (المرجع نفسه، القسم 7.21؛ الإزاحة – القسم 7.12). في الصفحة لكل متغير خلفية جدول خاص به؛ وفي تقرير موحَّد يمكن دمجها في جدول واحد بهذه البنية، عند النسخ إلى Word.

فقرة وصف العينة التي تصوغها الصفحة هي افتتاحية فصل المنهجية: تذكّر Pallant بأنه في البحث مع مشاركين "من المفيد جمع معلومات عن عدد الأشخاص في العينة، وعدد الذكور والإناث ونسبتهم، ومدى العمر ومتوسطه، ومستوى التعليم وأي معلومات خلفية أخرى ذات صلة" (2020، الفصل 6) – وهذا ما تجمعه الفقرة من متغيرات الخلفية المعلَّمة. تُكتب أرقام التقرير كما هي في الجدول؛ وقواعد عرض النتائج ومولِّد فصل النتائج يستكملان الباقي.

ما لا تفعله الصفحة (بعد)

• الاستجابات المتعددة بترميز تصنيفي – عندما توجد بدل عمود 0/1 لكل خيار عدة أعمدة "إشارة 1، إشارة 2…" وفي كل منها رمز الخيار (مجموعة فئات في SPSS). في هذه المرحلة – الترميز الثنائي فقط (0/1).
• شرط أهلية مركب – متغيران ("asked if q4 = 1 و q2 = 3") في شرط واحد؛ في التصفية – كل سطر قاعدة، وتنطبق جميعها معًا (و)، لكن لا يوجد "أو".
• ربط الملفات وفق المعرِّف (MATCH FILES – معلومات عن المستجيب نفسه من ملفين) والمتغيرات المحسوبة (المجموع، متوسط الفقرات) – لا؛ الدمج بالصفوف فقط، وإعادة الترميز – ربط لمتغير واحد.
• الترجيح بطرق أخرى – الترجيح التكراري (raking، iterative proportional fitting) الذي يوائم عدة هوامش في آن واحد، وأوزان المعاينة (معكوس احتمال الاختيار)، والترجيح لعدم الاستجابة وفق نموذج – لا؛ فقط طريقة الخلايا المعتمدة في النصوص البرمجية. وكذلك فترات الثقة والاختبارات المرجَّحة (أثر التصميم في حساب الخطأ المعياري) – ليست في هذه الصفحة.
• التصدير للعميل ببنية البطاقات (أنواع السجلات، رمز البطاقة، عدة أسطر لكل مستجيب، ترميز windows-1255) – لا؛ فقط سطر واحد لكل سجل بعرض ثابت بترميز UTF-8.
• الجداول التقاطعية حسب الفئات (banner tables) – الجدول حسب المجموعة (BY kk في النصوص البرمجية عندما تكون الأعمدة مجموعات فرعية) – ليست هنا بل في صفحة المتابعة، معالجة بيانات المسح: الجداول التقاطعية: يُحمَّل هناك الملف الذي نُزِّل من هنا (مع ورقة "הגדרות")، وتُختار رؤوس الأعمدة فتُحصَّل جميع الجداول حسب المجموعات مع مربع كاي وV لكل تقاطع. ولجدول تقاطعي واحد مفصَّل – مربع كاي.
• رسوم بيانية لكل جدول – متاحة، خيارًا؛ وصفحة التكرارات تعطي رسمًا بيانيًا وملاحظة شكل كاملة لمتغير واحد.

وكيف يُنفَّذ ذلك في SPSS؟

للجداول – Analyze › Descriptive Statistics › Frequencies: تُدخَل الأسئلة ويُنقَر OK؛ والمخرجات جدول لكل متغير مع Frequency وPercent وValid Percent وCumulative Percent (Pallant, 2020, Chapter 6). كي تكون Valid Percent "المستجيبين ذوي الإجابة الجوهرية" تُعرَّف رموز "لا أعرف" في Variable View › Missing (Field, 2024, Section 4.6.8) – وأوامر Syntax التي تنزّلها الصفحة تفعل ذلك بـMISSING VALUES، مع VARIABLE LABELS وVALUE LABELS من دليل الترميز. للفحوص – Frequencies مع Statistics › Minimum, Maximum للتصنيفية وDescriptives للمتصلة (Pallant, 2020, Chapter 5)؛ وكل المعلومات عن دليل الترميز في أمر واحد يعطيها Analyze › Reports › Codebook (المرجع نفسه، الفصل 6) – وهو أيضًا في أوامر Syntax. السؤال المشروط – TEMPORARY ثم SELECT IF قبل FREQUENCIES الخاص به (تفعل أوامر Syntax ذلك لكل سؤال له "asked if"). الاستجابات المتعددة – Analyze › Multiple Response › Define Variable Sets (ثنائيات، والقيمة المعدودة 1) ثم Frequencies؛ وفي أوامر Syntax – MULT RESPONSE GROUPS=$ש7 (ש7_1 ש7_2 ש7_3 ש7_4 (1)) /FREQUENCIES=$ש7، وعمود Percent of Cases في المخرجات هو "% من المستجيبين" في الصفحة. مجموعة الأسئلة – FREQUENCIES لجميع الفقرات مع /STATISTICS=MEAN؛ أما الجدول الموحَّد (الفقرات في الصفوف، والفئات في الأعمدة) فيُركَّب بـCTABLES أو يدويًا – وتعطي أوامر Syntax الأرقام. دمج الملفات – Data › Merge Files › Add Cases؛ وفي أوامر Syntax – GET DATA لكل ملف مع COMPUTE מקור = k وDATASET NAME، ثم ADD FILES /FILE=src1 /FILE=src2 (كما في النص البرمجي 070410_all-sys). إعادة الترميز – Transform › Recode into Different Variables؛ وفي أوامر Syntax – RECODE גיל (18 thru 29=1) (30 thru 44=2) … INTO גיל_קבוצות مع VALUE LABELS (Pallant, 2020, Chapter 8). التصفية – Data › Select Cases، أو SELECT IF (גיל >= 18) دائم (من دون TEMPORARY) قبل الجداول؛ الترجيح – COMPUTE w1 = 1 ثم IF (מין = 1 AND גיל_קבוצות = 1) w1 = الهدف / العينة لكل خلية، وCOMPUTE ww = w1 * w2، وWEIGHT BY ww – تمامًا كما في نص الإعداد البرمجي؛ ومن هنا يطبع FREQUENCIES تكرارات مرجَّحة، وN في المخرجات هو مجموع الأوزان (لا عدد المستجيبين – لذلك تطبع الصفحة n الفعلي بجانبه). ترتّب أوامر Syntax كل شيء بالترتيب الصحيح: التحميل والدمج، وإعادة الترميز، ودليل الترميز، والتصفية، والترجيح، والجداول.

والنصوص البرمجية القديمة؟ بُني تقرير الجداول في معاهد البحث لسنوات بأمر TABLES: لكل سؤال /TABLE= q5 + $t000001 BY kk، ونسبة العمود (cpct) بصيغة PCT5.1، وصف المجموع (FTOTAL)، وGBASE=CASES، والمفقود فارغًا (MISSING('.')) ونص السؤال في /TITLE – ونص برمجي يولّد جميع الأوامر من دليل الترميز (Create_Freq). جدول الصفحة هو بالضبط هذا الجدول: الصفوف نفسها، والأساس نفسه، والتقريب نفسه. لم يعد TABLES موجودًا في إصدارات SPSS الحالية (حلّ محله CTABLES)، ولذلك تستخدم أوامر Syntax التي تنزّلها الصفحة FREQUENCIES، الموجود في كل إصدار – وفي PSPP المجاني أيضًا.

وكيف يُنفَّذ ذلك في R؟

من دون حزم خاصة: table() للعدّ، وتُحسب النسبة المئوية بتقريب إلى العُشر بحساب الأعداد الصحيحة كما في الصفحة. النص البرمجي الذي تنزّله الصفحة ("تنزيل النص البرمجي لـR") يقرأ الملف بـreadxl، ويعرّف دالة freq_table تستبعد NA ورموز "لا أعرف" من الأساس، ويطبع جدولًا لكل سؤال ومؤشرات لكل متغير متصل؛ وللسؤال المشروط – تصفية بـ%in%؛ وللاستجابات المتعددة – colSums على الصفوف التي فيها قيمة واحدة على الأقل؛ ولمجموعة الأسئلة – جدول ومتوسط لكل فقرة؛ وللدمج – rbind بعد استكمال الأعمدة الناقصة بـNA؛ ولإعادة الترميز – إسناد وفق المديات أو %in%؛ وللتصفية – اختيار الصفوف؛ وللترجيح – متجه أوزان من الخلايا، وtapply(w, x, sum) لجدول مرجَّح ومتوسط مرجَّح يدوي (SD بمقام W − 1، كما في SPSS). قاعدة الموقع للغة في R: ملف UTF-8، وكل سطر تعليق يبدأ بكلمة عربية، وأسماء المتغيرات بالإنجليزية (ملف المثال الإنجليزي). انتبهوا: في دورة البناء هذه لم يكن R متاحًا، وفُحص النص البرمجي بالقراءة فقط – وجرى التحقق من الصفحة مقابل Python (pandas)، انظروا README التحقق.

أخطاء شائعة

"لا أعرف" داخل الأساس من دون انتباه. الرمز 9 الذي لم يُوثَّق في مفتاح الترميز يُعَدّ إجابة – فيضخّم "غير راضٍ" أو يظهر صفًّا غامضًا. Field: القيمة المفقودة التي لم تُعرَّف "ستُعَدّ قيمة مشروعة في كل تحليل – بنتائج كارثية" (2024، القسم 4.6.8). لذلك يعرض دليل الترميز هذه الرموز في عمود خاص بها.

جدولة سؤال مفتوح أو متغير متصل. 200 إجابة مختلفة ليست جدولًا. يُجدوَل العمر بعد التجميع؛ والنص – بعد الترميز (Pallant, 2020, Chapter 2).

عرض النسب المئوية من دون أساس. 50% قد تكون 3 من 6. الأساس بجانب كل جدول – وفي السؤال الذي طُرح على جزء من المستجيبين، في النص أيضًا.

تصحيح خطأ من دون تسجيله. Pallant: سجل لكل خطأ عُثر عليه ولكل تغيير أُجري (2020، الفصل 5). تقرير الاستلام هو بداية السجل – احفظوه مع التقرير.

التصفية من دون عدّ. "استبعدنا غير المؤهَّلين" – كم؟ من أصل كم؟ يقول سجل الإعداد: القاعدة، والمستبعَدون، والباقون؛ وفي فصل المنهجية يُكتب "من أصل 240 سجلًا أُدرج 239 (التصفية: العمر 18 فأكثر)".

إعادة الترميز على المتغير الأصلي. "العمر" الذي تحوّل إلى فئات لم يعد عمرًا – فقد ضاع المتوسط. دائمًا متغير جديد؛ ويبقى الأصلي في الملف وفي التقرير.

الإبلاغ عن الاستجابات المتعددة بالنسبة المئوية من الإشارات. "37% من الإشارات كانت للمدفوعات" تبدو كأنها 37% من الأشخاص – لكن 54% منهم حدّدوا المدفوعات. يُبلَّغ عن % من المستجيبين، ويُذكر أن المجموع يتجاوز 100.

تسمية مجموع الأوزان "عدد المستجيبين". القاعدة في مسار العمل: يُعرض N الفعلي من دون وزن، وفي التقرير المرجَّح يُذكر أيضًا الأساس الموزون – وهكذا تطبع الصفحة (n الفعلي، والنسبة المرجَّحة، و"الأساس الموزون" في الملاحظة).

تسليم مخرجات الفحص للعميل، أو التسليم من دون حفظها. يتسلّم العميل نسخة التسليم؛ وتبقى مخرجات الفحص مع التحذيرات في الحزمة. ومن سلّم من دون حزمة لن يتمكن بعد سنة من إعادة إنتاج ما صُفّي ورُجِّح بالضبط.

الترجيح من دون فحص الخلايا. الوزن 4 لخلية من ثمانية مستجيبين – ثمانية أشخاص "يتحدثون" باسم ربع التقرير. يُظهر جدول الترجيح ذلك قبل التسليم؛ والقصّ إجابة ممكنة، لكن موثَّقة.

المراجع

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

وفق قاعدة الموقع، لا تظهر في قائمة المراجع إلا المصادر التي قُرئت في أصلها: Field – الفصل 4 (الأقسام 4.6.1 و4.6.5 و4.6.8)، وPallant – الفصول 2 و4 و5 و6، وAPA – الأقسام 6.36 و7.12 و7.14 و7.21 (الجدول 7.2). ويُستشهد بكليهما وفق القسم والفصل (فالكتب الإلكترونية لا تحافظ على أرقام الصفحات المطبوعة). مسار العمل ونصوص SPSS البرمجية (TABLES، Create_Freq، inc) هي وثائق العمل الخاصة بالموقع – لا مصادر منشورة، ولذلك ليست في القائمة. الحساب في الصفحة مُتحقَّق منه مقابل Python (pandas) على ملف المثال – كل n، وكل نسبة مئوية وكل مؤشر، رقمًا برقم، بما في ذلك جدول الاستجابات المتعددة، ومجموعة الأسئلة، والأسس المشروطة، والجداول بعد التصفية وإعادة الترميز، والملف المدمج (pandas.concat)، وأوزان الخلايا، والمجموع، وأثر التصميم والجداول المرجَّحة (النسب المئوية، والمتوسط، وSD والوسيط المرجَّحة).