القالب القياسي للبيانات

مدقِّق القالب

فحص الملف

ملف التدريب: ما الذي يُختار في كل حاسبة، وما مصدر البيانات

هذا ملف واحد يمكن رفعه إلى معظم الحاسبات في الموقع والتدرّب عليه على الانتقال بين التحليلات على البيانات نفسها. لكل حاسبة أيضًا ملف مثال خاص بها، والأمثلة الواردة في الأدلة تشير إليه لا إلى ملف التدريب.

المتغيرات: gender (1 رجل، 2 امرأة)، وeducation (خمسة مستويات)، وage، وage_group (ثلاث مجموعات)، و25 فقرة على مقياس 1-6 في خمسة مقاييس (A المقبولية، C يقظة الضمير، E الانبساط، N العُصابية، O الانفتاح)، وخمس درجات مقاييس: agree، consc، extra، neuro، open – متوسط الفقرات الخمس بعد العكس. الفقرات المعكوسة: A1، C4، C5، E1، E2، O2، O5؛ لم تُعكَس قيمها في الملف.

حاسبة	ما الذي يُختار
t لعينتين مستقلتين، مان-ويتني	متغير التجميع: gender. المتغيرات التابعة: agree، consc، extra، neuro، open
ANOVA	متغير التجميع: education. المتغيرات التابعة: درجات المقاييس الخمس
كروسكال-واليس	متغير التجميع: age_group. المتغيرات التابعة: درجات المقاييس الخمس
مربع كاي	الصفوف: gender. الأعمدة: education
الارتباطات، شكل الانتشار	age ودرجات المقاييس الخمس
التكرارات، معالجة بيانات المسح، الجداول التقاطعية	gender, education, age_group
الاعتدالية، العناقيد، ROC	درجات المقاييس الخمس (في ROC متغير الحالة هو gender)
الانحدار	التابع: neuro. المتنبِّئات: age، agree، consc، extra، open
الانحدار اللوجستي	التابع: gender. المتنبِّئات: age ودرجات المقاييس الخمس
الثبات	N1-N5. في المقياس الذي فيه فقرة معكوسة، مثل A1-A5، يُؤشَّر "فقرة معكوسة" على A1
التحليل العاملي الاستكشافي	الفقرات الـ25 فقط. يُلغى اختيار age وage_group ودرجات المقاييس الخمس – فدرجة المقياس تركيب من فقراته، وستكون المصفوفة منفردة (singular)
التحليل العاملي التوكيدي، SEM، تكافؤ القياس، الوساطة بين العوامل	تتعرّف الحاسبة على خمسة عوامل: A، C، E، N، O. في SEM وفي الوساطة تُضاف مسارات بين العوامل؛ وفي تكافؤ القياس تكون المجموعة gender
t لعينة واحدة	agree مقابل القيمة 3.5 (منتصف المقياس)
t لعينتين مترابطتين، ويلكوكسون، القياسات المتكررة	مقارنة بين درجات مقاييس المستجيب نفسه، مثل agree مقابل consc
التعديل والوساطة	Y: neuro. X: extra. W: age
ANCOVA	التابع: neuro. العامل: gender. المتغير المصاحب: age
تحليل المسار	معادلتان على ثلاث درجات مقاييس

الملف لا يناسب التحليل البعدي، ولا تحليل البقاء، ولا الثبات بين المرمِّزين، ولا التصاميم ذات العوامل العشوائية – فهذه تتطلب بنية بيانات مختلفة، ولكلٍّ منها ملف مثال في صفحتها.

مصدر البيانات: مجموعة البيانات bfi من حزمة psychTools لـ R (Revelle)، من مشروع SAPA؛ والفقرات من International Personality Item Pool. تُوزَّع الحزمة بترخيص GPL (الإصدار 2 فما فوق). وُسمت متغيرات الخلفية بالعبرية، وحُسب age_group ودرجات المقاييس الخمس لأغراض التدريب.

الصقوا الأعمدة مباشرة من ورقة العمل (بما في ذلك صف العناوين) – حدّدوها في إكسل، وانسخوها، والصقوها هنا (مع اللصق لا يوجد مفتاح ترميز – ستُحدَّد الأنواع تلقائيًا):

دليل

لماذا قالب واحد

كل حاسبة في الموقع تقرأ الملف نفسه: ورقة "البيانات" بالصيغة العريضة (wide format) – كل صف هو مشارك (أو أي وحدة أخرى قيست: صف دراسي، منظمة، بلدة)، وكل عمود هو متغير، من دون تمييز بين المتنبِّئ والنتيجة: كلاهما أعمدة (Field, 2024, Section 4.6.1) – وإلى جانبها ورقة "مفتاح الترميز" التي هي دليل الترميز (codebook) للملف: لكل متغير اسم ووصف وترميز الإجابات ومستوى القياس (Pallant, 2020, Chapter 2). فكرة Pallant صحيحة هنا أيضًا: يُكتب دليل الترميز مرة واحدة، ويُحفظ إلى جانب البيانات، فلا يعود أحد إلى الملف بعد نصف سنة دون أن يعرف ما معنى "3" في عمود "التعليم". كيف يُقرَّر ما سيكون الـ"3" – ترميز الأسئلة المغلقة والمفتوحة، ورموز القيم المفقودة، وعكس درجات الفقرات، والتجميع والترميز الوهمي – في صفحة ترميز الإجابات وإنشاء المتغيرات. الفرق الوحيد أن دليل الترميز في الموقع ورقة داخل الملف – ولذلك تقرؤه الحاسبات بنفسها: فهي تعرف أن الجنس تصنيفي وأن العمر متصل، وتعرض "رجل" و"امرأة" بدلًا من 1 و2، وتحذّر عند اختيار متغير تصنيفي للارتباط.

ينتقل الملف نفسه بعد ذلك إلى SPSS من دون عمل إضافي: ملف Syntax الذي تنزّله كل حاسبة يحمّل البيانات ويُعِدّ من مفتاح الترميز نافذة المتغيرات (Variable View) – التسميات، وتسميات القيم، ومستويات القياس. وفي الاتجاه المعاكس، تُنتج صفحة من SPSS إلى إكسل من ملف .sav هذا القالب، بما فيه مفتاح الترميز، من قاموس الملف.

ورقة "البيانات" – القواعد

1. صف = مشارك، عمود = متغير. كل ما قيس لدى المشارك نفسه يدخل في الصف نفسه – بما في ذلك القياسات المتكررة (قبل وبعد = عمودان). وما يميّز بين مجموعات المشاركين (تجريبية/ضابطة، الجنس) هو عمود واحد فيه رمز لكل مجموعة – "متغير مرمَّز" أو "متغير التجميع" (Field، 2024، القسمان 4.6.1 و4.6.5؛ نصيحة 4.1). الصيغة الطويلة (صف لكل مشاهدة لا لكل مشارك) غير مدعومة.

2. الصف الأول هو صف العناوين: اسم قصير وفريد لكل متغير. في الموقع يعمل أي اسم – حتى بالعربية، وحتى مع مسافات؛ أما في SPSS فيجب أن يبدأ الاسم بحرف، من دون مسافات ورموز خاصة، وألّا يكون كلمة محجوزة (Pallant, 2020, Chapter 2)، ولذلك يحوّل ملف Syntax مثل هذه الأسماء وينبّه إلى ذلك. الاسم المكرر لعمودين خطأ: لن يعرف مفتاح الترميز وملف Syntax أيّهما المقصود. يوصي Cunningham وMuir (2023) بأن يتضمن اسم المتغير رقم السؤال في الاستبانة (س7_الدخل) – وبذلك لا يمكن وسم "سنوات الدراسة" خطأً بـ"سنوات العمل"، وعند إعادة الترميز تُفتح الاستبانة نفسها إلى جانب مفتاح الترميز. يبلّغ المدقِّق عن الأسماء الفارغة والمكررة والأسماء التي ستتغير في SPSS.

3. العمود الأول – المعرِّف. رقم تسلسلي فريد لكل مشارك، مسجَّل أيضًا على الاستبانة؛ وبذلك، عند العثور على قيمة خاطئة، يمكن الرجوع إلى المصدر وتصحيحها (Pallant, 2020, Chapter 2). تتعرّف الحاسبات على هذا العمود من اسمه (מזהה، id، מספר נבדק، מס' נבדק، no، num، serial، index) أو من القيمة "id" في عمود النوع في مفتاح الترميز – وتستبعده من كل تحليل. للمعرِّف وظيفة ثانية يشرحها قسم تنظيف البيانات: إذا ظهر المشارك 17 فجأة في الصف 40، فقد رتّب أحدهم عمودًا واحدًا من دون البقية.

4. الإجابات أرقامًا. كل إجابة ليست رقمًا بطبيعتها (الجنس، المجموعة، الحالة الاجتماعية) تحصل على رمز رقمي – 1، 2، 3 حسب ترتيب الخيارات في الاستبانة، أو أي رقم آخر: الرموز اعتباطية، لأن الرقم نفسه لا يُحلَّل (Field, 2024, Section 4.6.5; Pallant, 2020, Chapter 2). ما يعنيه الرمز يُكتب في مفتاح الترميز. العمود الذي معظم قيمه نصية ("رجل"، "امرأة") سيعمل في الحاسبات كمتغير تصنيفي – لكن قيمة نصية مفردة داخل عمود رقمي ("لا أعرف" في عمود العمر) ستُعدّ مفقودة، ولذلك يُفضَّل ترميز كل شيء. الأرقام: نقطة عشرية (3.5)، من دون فواصل الآلاف ومن دون وحدات ("25" لا "25 سنة").

5. القيمة المفقودة = خلية فارغة. لا 99، ولا 999، ولا شرطة، ولا مسافة (انظروا القيم المفقودة).

6. لا صيغ، ولا خلايا مدمجة، ولا صفوف تلخيص، ولا ملاحظات في منطقة البيانات (Pallant, 2020, Chapter 4). درجة المقياس تُحسب في صفحة ألفا كرونباخ ودرجة المقياس – فهي تعيد الملف مع عمود الدرجة – لا بصيغة إكسل ستختفي عند التحويل.

7. الفقرة المصاغة بصورة معكوسة تُدخَل كما أُجيب عنها؛ ويجري العكس في صفحة ألفا أو تُعلَّم في مفتاح الترميز بكلمة "reverse".

ورقة "مفتاح الترميز" – الأعمدة الخمسة

نوع المتغير – كيف يُحدَّد

مستوى القياس هو ما يحدّد ما يجوز حسابه: للتصنيفي – التكرارات ومربع كاي؛ وللترتيبي – الوسيط وسبيرمان؛ وللمتصل – المتوسط وبيرسون وt والانحدار (Pallant، 2020، الفصل 2؛ وتفصيل أوسع في صفحة المتغيرات ومستويات القياس وتصاميم البحث). في SPSS هذا هو عمود Measure في نافذة المتغيرات (Nominal / Ordinal / Scale; Pallant, 2020, Chapter 4)؛ وفي الموقع – عمود "نوع المتغير" في مفتاح الترميز. وحين لا يوجد مفتاح ترميز، تخمّن الحاسبات حسب القيم:

القيم المفقودة

الطريقة البسيطة لتسجيل القيمة المفقودة هي ترك الخلية فارغة – وبذلك يتعرّف SPSS على القيمة المفقودة من دون أي إعداد (Field, 2024, Section 4.6.8; Pallant, 2020, Chapter 4). وهذه أيضًا قاعدة الموقع: خلية فارغة = قيمة مفقودة. الرمز الرقمي للقيمة المفقودة (99، 999، 666 – قيمة "مستحيلة" أكبر من القيمة العظمى للمقياس) مقبول في SPSS، لكن فقط إذا عُرِّف هناك بوصفه user-missing؛ ومن دون هذا التعريف يعدّه البرنامج قيمة كأي قيمة أخرى – "بعواقب كارثية" بتعبير Pallant (2020، الفصل 4). لا يوجد مثل هذا التعريف في الموقع، ولذلك سترفع 99 في عمود العمر المتوسط. يحذّر المدقِّق من مثل هذه القيم (99، 999، 9999، -9، -99، -999) حين تكون بعيدة عن بقية القيم، والملف القادم من SPSS يمرّ عبر من SPSS إلى إكسل – حيث يعالج ذلك الخيار "القيم المفقودة المعرَّفة ستصبح خلية فارغة". الإجابة مثل "لا أعرف" أو "أخرى، حدِّد/ي" ليست قيمة مفقودة بل إجابة – فتبقى رمزًا، لكنها تُستبعد قبل حساب المتوسط أو الارتباط (انظروا صفحة القيم المفقودة – ما تفعله كل طريقة معالجة).

يضيف Cunningham وMuir (2023) تمييزين يُستحسن أن يظهرا في مفتاح الترميز. القيمة المفقودة المشروعة – السؤال لا ينطبق على المشارك (تخطٍّ مقصود بعد سؤال تصفية) – مقابل القيمة المفقودة غير المشروعة – رفض المشارك، أو لم يعرف، أو سقط السؤال سهوًا (صفحة كاملة تم تخطيها، صف حُذف أثناء التنظيف؛ Osborne، 2013، كما ورد في Cunningham & Muir). وتُسجَّل "لا أعرف" منفصلة عن الرفض: أحيانًا تكون "لا أعرف" ("كم أسبوعًا مضى على حملكِ؟") نتيجة بحد ذاتها، وقرار دمجها مع بقية القيم المفقودة قرار بحثي – لكن لا يمكن اتخاذه إلا إذا فُصلت الرموز مسبقًا. وتحذير آخر من هناك: رمز مفقود مثل 999999 في عمود الدخل سيقرؤه مَن لا يعرف الملف على أنه دخل قدره 999,999 – وهذا بالضبط سبب قاعدة "خلية فارغة = قيمة مفقودة"، وتوثيق أي رمز آخر في عمود الملاحظات في مفتاح الترميز.

الملفات والترميز

الصيغ: xlsx (موصى بها)، وxlsm، وxls القديمة، وcsv وtxt المفصولة بفاصلة أو فاصلة منقوطة أو علامة جدولة (tab). لا توجد أوراق في csv ولذلك لا يوجد مفتاح ترميز. يُقرأ ملف csv بترميز UTF-8، وإن لم يكن كذلك – بترميز windows-1255 (الترميز العبري القديم). ملفات xls القديمة المصدَّرة من SPSS تصل أحيانًا بعبرية "مكسورة" (رموز لاتينية غير مفهومة) – تكتشف الحاسبات ذلك وتصحّح العناوين والقيم ومفتاح الترميز تلقائيًا، مع إشعار. الأوراق: تُقرأ البيانات من ورقة باسم "נתונים" (أو data)؛ وإن لم توجد – فمن أول ورقة ليست "מקרא" أو "הוראות". اللصق: يمكن لصق الأعمدة مباشرة من إكسل (مع صف العناوين) في كل حاسبة – من دون مفتاح ترميز.

ما تحتاجه كل حاسبة

ما الذي يفحصه المدقِّق

تصف Pallant (2020، الفصل 5) الفرز الذي يسبق كل تحليل: لكل متغير، بما في ذلك كل فقرة في المقياس، يُتحقَّق من عدم وجود قيم خارج المدى الممكن (الجنس المرمَّز 1-2 لا يمكن أن يكون 3؛ والتعليم 1-6 لا 22) – عادةً عبر جدول تكرارات مع القيمة الصغرى والعظمى – ثم يُحدَّد المشارك، ويُصحَّح وفق المصدر، ويُسجَّل في السجل ما تغيّر. "35 بدلًا من 3" قادرة على تشويه ارتباط كامل. يؤدي المدقِّق في هذه الصفحة الجزء من الفرز الذي يمكن إجراؤه تلقائيًا، على الملف كله، ويترك لكم التصحيح:

صف العناوين – الأسماء الفارغة، والأسماء المكررة، والأسماء التي ستتغير في SPSS. المعرِّف – هل يوجد، وهل هو فريد. مفتاح الترميز – هل تم التعرّف عليه؛ والمتغيرات الموجودة في مفتاح الترميز وغير الموجودة في البيانات (اسم غير مطابق) والعكس؛ والكلمات غير المعروفة في عمود النوع. كل عمود – النوع الذي سيُحدَّد ومصدره؛ والقيم غير الرقمية في عمود رقمي (مع أرقام الصفوف)؛ والقيم الخارجة عن الرموز أو المدى الوارد في مفتاح الترميز؛ والقيم التي تبدو كرمز لقيمة مفقودة؛ والعمود الثابت؛ والعمود النصي؛ والعمود الذي معظمه مفقود. جدول 2 – أيّ الحاسبات ستجد في الملف المتغيرات التي تحتاجها. وفي النهاية – الملف نفسه مع ورقة مفتاح ترميز جاهزة للتعبئة: الاسم والنوع مكتوبان مسبقًا، والرموز التي وُجدت تنتظر تسميتها. ما لا يستطيع المدقِّق فعله – المقارنة بالمصدر، والمقاطعة بين المتغيرات، وتقرير ما يُصحَّح – في القسم التالي.

تنظيف البيانات – ما لا يفعله المدقِّق نيابةً عنكم

يفتتح Cunningham وMuir (2023)، في فصل "تنظيف البيانات" في دليل كامبريدج لمناهج البحث، بملاحظة على الكلمة: البيانات ليست أيديًا متّسخة يُنظّفها "فرك" جيد. يتكوّن الملف من قيم – بعضها صحيح وبعضها خاطئ؛ بعض الخاطئ يمكن اكتشافه وبعضه لا، والقيمة الصحيحة قد تبدو خاطئة. ولذلك فإن التنظيف "المتسرّع وغير المستنير" يُدخل أخطاء جديدة: تُستبدل قيمة صحيحة بخاطئة، أو خاطئة بخاطئة أخرى، أو – وهو الأسوأ – تُحذف صفوف أو تتكرر أو تختلط. التنظيف عندهما ليس مرحلة تسبق التحليل بل موقف يمتد على طول البحث: توقّع الأخطاء في التخطيط، ومنعها في الجمع، واكتشافها وتسويتها في الإدخال والإدارة، والإبلاغ عنها في الكتابة. يغطي المدقِّق في هذه الصفحة جزءًا من الاكتشاف؛ وما يبقى لكم – أربع قواعد وثلاثة أنواع من الأخطاء.

المصدر مقفل، والعمل على نسخة. القاعدة الأولى: لا يُغيَّر ملف البيانات الأصلي أبدًا – ولا حتى قيمة يُعتقد يقينًا أنها خاطئة. عند انتهاء الإدخال "يُقفل" الملف، ويجري كل تغيير على نسخة عمل؛ وحتى في النسخة لا يُغيَّر شيء إلا عند وجود دليل فعلي على القيمة الصحيحة – حُدِّد المشارك، وفُحصت الاستبانة الأصلية. مثالهما: وزن 310 كغ، والباحثة "متأكدة" أنه طُبع 310 بدلًا من 130؛ وإلى أن يُتحقَّق من الشك مقابل المصدر، لا تتغير القيمة. سجل التغييرات: مَن غيّر، ومتى، وماذا، ولماذا – في دفتر، أو في عمود نصي في الملف، أو، وهو الأفضل، كتعليقات في ملف أوامر البرنامج (في الموقع: ملف Syntax الذي تنزّله كل حاسبة يوثّق ما جرى تشغيله؛ أما التغييرات في البيانات فتُسجَّل في ورقة "التعليمات" في القالب أو في عمود الملاحظات في مفتاح الترميز – ملاحظة الموقع). نسختان من المتغير المصحَّح – "العمر" و"العمر_مصحَّح" – لتشغيل التحليل مع التصحيح ومن دونه ورؤية ما إذا غيّر شيئًا. وعين ثانية على كل تغيير، ويُفضَّل أن تكون لباحث أكثر خبرة (Cunningham & Muir, 2023).

ورقة العمل الإلكترونية – الخطر الذي يتعايش معه الموقع. يوصي Cunningham وMuir بإدخال البيانات وإدارتها في برنامج قواعد بيانات لا في ورقة عمل إلكترونية، لسبب واحد: في إكسل يمكن خطأً ترتيب عمود واحد من دون بقية الأعمدة – ومن تلك اللحظة تنتمي جميع القيم إلى المشاركين الخطأ – أو حذف صف أو تكراره، أو حذف عمود كامل. ومع ذلك فقالب الموقع ملف إكسل، لأنه ما يملكه معظم الباحثين؛ والحمايات اصطلاح للموقع لا اقتباس: عمود المعرِّف (القاعدة 3 – الرقم الذي ليس في مكانه يفضح ترتيبًا جزئيًا)، والترتيب للجدول كله فقط (اختيار كل الأعمدة قبل "ترتيب")، والمصدر المقفل، ونسخة عمل لكل تحليل – ويبلّغ المدقِّق عن المعرِّف غير الفريد، وهو علامة الصف المكرر.

ثلاثة أنواع من الأخطاء. (1) القيم المفقودة – الأسهل اكتشافًا (القيم المفقودة). (2) القيم المستحيلة – عمر 200، جنس 3. ما يحدّدها هو المعرفة بالموضوع، وتُحدَّد قبل الجمع: حدود صارمة – قيمة لا يمكن أن تكون، تستوجب استيضاحًا فوريًا – وحدود مرنة – قيمة ممكنة لكنها نادرة (الزواج للمرة العاشرة) يُسمح بإدخالها وتُعلَّم للفحص. في الاستبانة الإلكترونية التحذير أفضل من المنع: إذا كان النموذج يسمح بالرضاعة حتى 24 شهرًا فقط، فإن الأم التي أرضعت أربع سنوات ستكتب 24 أو "لا أعرف" – خطآن لن يكتشفهما أحد، لأنه لم تنشأ أي قيمة مستحيلة. بعض القيم المستحيلة لا يظهر إلا بالمقاطعة: 12 طفلًا – ممكن؛ 12 طفلًا في سن 15 – غير ممكن. القيمة المستحيلة التي لا يمكن التحقق منها مقابل المصدر لا تبقى – بل تصبح قيمة مفقودة، موثَّقة بحيث تُميَّز من القيم المفقودة الأخرى. (3) القيم الخاطئة الممكنة – 10 سنوات دراسة طُبعت 1، وإجابة عن السؤال 29 سُجّلت في السؤال 30 – وهي الأصعب، لأن لا شيء في الملف يفضحها؛ ولا تُكتشف إلا مقابل المصدر، وبالمقاطعة مع متغيرات أخرى، وبعيّنة عشوائية من الاستبانات تُقارَن بالملف (Cunningham & Muir, 2023). وفي الإدخال اليدوي من الورق، يعرضان الإدخال المزدوج – مُدخِلان، ومقارنة الفروق، و25% على الأقل من الاستبانات إن لم يكن كلها – والرأي المقابل، وهو أن فحوص المدى البسيطة تلتقط معظم الأخطاء التي تغيّر النتيجة.

الفرز الوصفي الذي يصفانه هو ما تقدّمه حاسبة التكرارات والإحصاء الوصفي لكل متغير: المتوسط، والوسيط، والقيمة الصغرى، والقيمة العظمى، وعدد القيم المفقودة، والمدرّج التكراري للمتصل – ومصفوفة الارتباطات والجداول التقاطعية لرؤية علاقة في اتجاه غير متوقع. يؤدي المدقِّق في هذه الصفحة الخطوة التي تسبقه: المدى مقابل مفتاح الترميز، والنص في عمود رقمي، ورموز القيم المفقودة، والأعمدة الثابتة. وما لا يؤديه: المقاطعات (العمر × الأطفال)، والمقارنة بالمصدر، وقرار ما إذا كان المتغير مفيدًا أصلًا – فعند Cunningham وMuir المتغير الذي 90% من قيمه متطابقة، أو الذي معظمه مفقود، يخرج من التحليل. والإبلاغ، في فصل المنهجية: كم قيمة مفقودة (حسب النوع – رفض، "لا أعرف"، غير منطبق)، وكم قيمة مستحيلة، وكم قيمة مشبوهة، وما الذي فُعل بها، والنتائج مع القيم المصحَّحة ومن دونها. ويشمل دليل الترميز عندهما أيضًا تعريفات المستحيل وأنماط التخطي – وفي الموقع، عمود "الملاحظات" في مفتاح الترميز.

من القالب إلى SPSS والعكس

يُفتح ملف إكسل في SPSS عبر File › Open › Data (نوع الملف Excel، مع تأشير "قراءة أسماء المتغيرات من الصف الأول")، ثم تُعرَّف يدويًا في نافذة المتغيرات التسمية وتسميات القيم ومستوى القياس لكل متغير (Pallant, 2020, Chapter 4; Field, 2024, Section 4.6.9). ملف Syntax الذي ينزّله المدقِّق (وكل حاسبة في الموقع) يوفّر الجزء اليدوي: سطر CD واحد يحدّد المجلد (يُحدَّث هو وحده)، والأمر GET DATA يحمّل ورقة البيانات، وأوامر القاموس – VARIABLE LABELS، VALUE LABELS، VARIABLE LEVEL – تُكتب من مفتاح الترميز:

CD 'C:\Rdata'.
GET DATA
  /TYPE=XLSX
  /FILE='DATA_template_example_heb.xlsx'
  /SHEET=name 'נתונים'
  /CELLRANGE=FULL
  /READNAMES=ON.
DATASET NAME data WINDOW=FRONT.

VARIABLE LABELS
  מין 'מין הנבדק'
  גיל 'גיל בשנים'
  השכלה 'רמת ההשכלה הגבוהה ביותר'.
VALUE LABELS
  /מין
    1 'גבר'
    2 'אישה'
  /השכלה
    1 'תיכונית'
    2 'על-תיכונית'
    3 'אקדמית – תואר ראשון'
    4 'אקדמית – תואר מתקדם'.
VARIABLE LEVEL מין (NOMINAL).
VARIABLE LEVEL השכלה (ORDINAL).
VARIABLE LEVEL גיל (SCALE).
SAVE OUTFILE='DATA_template_example_heb.sav'.

في الاتجاه المعاكس – مَن تسلّم ملف .sav ويريد تشغيله في الموقع (أو ببساطة فتحه في إكسل) – تُنتج منه صفحة من SPSS إلى إكسل هذا القالب: ورقة البيانات وورقة مفتاح الترميز المبنية من قاموس الملف (التسمية، مستوى القياس، تسميات القيم، القيم المفقودة المعرَّفة).

أخطاء شائعة

صفّا عناوين (اسم المتغير وتحته نص السؤال). تقرأ الحاسبات صفًّا واحدًا؛ ونص السؤال مكانه عمود "الوصف" في مفتاح الترميز.

صف تلخيص أو متوسط في أسفل الورقة. يُقرأ كمشارك إضافي.

نص بدلًا من رمز ("رجل"/"امرأة" بدلًا من 1/2). يعمل كمتغير تصنيفي، لكنه ينكسر بمجرد وجود خطأ إملائي في إحدى الخلايا – "امراة" تصبح فئة ثالثة. الرمز + مفتاح الترميز أصمد.

99 كقيمة مفقودة من دون إخبار أحد. انظروا القيم المفقودة.

فاصلة عشرية (3,5) أو وحدات في الخلية (25 سنة، 80%). تُقرأ الخلية كنص، أي كقيمة مفقودة.

اسم متغير مختلف في مفتاح الترميز ("العمر " بمسافة، "Gender" مقابل "gender"). يُتجاهَل الصف في مفتاح الترميز – ويبلّغ المدقِّق عن ذلك.

درجة مقياس حُسبت بصيغة إكسل – تُحفظ كصيغة، وتختفي عند النسخ أو التحويل. صفحة ألفا تحسب وتعيد قيمًا.

الصيغة الطويلة (صف لكل مشاهدة، وعمود "الزمن" وعمود "القيمة"). القياسات المتكررة مكانها الأعمدة (Field, 2024, Section 4.6.1).

ترتيب عمود واحد من دون البقية. من تلك اللحظة تنتمي القيم إلى المشاركين الخطأ؛ المعرِّف يفضح، والنسخة الاحتياطية تنقذ (Cunningham & Muir, 2023).

"تصحيح" قيمة من دون دليل من المصدر، في الملف الأصلي. 310 كغ تبقى إلى أن تُفحص الاستبانة؛ والتغيير – في النسخة، وفي السجل (Cunningham & Muir, 2023).

"لا أعرف" والرفض بالرمز نفسه. يضيع التمييز إلى الأبد؛ رمزان، وكلاهما في مفتاح الترميز (Cunningham & Muir, 2023).

المراجع

Cunningham, S. A., & Muir, J. A. (2023). Data cleaning. In A. L. Nichols & J. E. Edlund (Eds.), The Cambridge handbook of research methods and statistics for the social and behavioral sciences: Vol. 1. Building a program of research (pp. 443-467). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009010054.022

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

وفق قاعدة الموقع، لا تظهر في قائمة المراجع إلا مصادر قُرئت في أصلها. Field (2024) وPallant (2020) في نسخة رقمية متدفقة – الإحالة حسب القسم والفصل؛ Cunningham وMuir (2023) – حسب الفصل كله؛ Osborne (2013) – كما ورد عندهما. أما قواعد القالب نفسها (أسماء الأوراق، والكلمات المعروفة في عمود النوع، وقاعدة الـ7 قيم) فهي اصطلاحات الموقع وليست مأخوذة من مصدر.