كيف نبدأ

كيف يعمل

ثلاث خطوات من الملف إلى التقرير

1. تجهيز البيانات

ملف إكسل وفق القالب القياسي للموقع: صف = مشارك، عمود = متغيّر، صف العناوين أولًا – واختياريًا ورقة "مفتاح الترميز" فيها الوصف ونوع المتغير وترميز كل عمود. هناك أيضًا قالب فارغ وملف مثال ومدقِّق لملفكم. من يعمل في SPSS يبدأ بصفحة من SPSS إلى إكسل ويحصل على الملف جاهزًا، بما في ذلك مفتاح الترميز.

2. اختيار حاسبة

وفق السؤال والمتغيرات – يساعد جدول 1 أدناه على الاختيار. الحاسبات والأدلة متاحة للجميع، من دون تسجيل. يُسحَب الملف، وتُحدَّد المتغيرات، ثم يُنقَر على "حساب". في كل حاسبة ملف مثال للتنزيل (بالعبرية والإنجليزية) للتجربة قبل رفع البيانات.

3. الحصول على المخرجات

جداول بأسلوب APA، ورسم بياني، وجملة عرض النتيجة بالعربية والإنجليزية، و"قراءة النتيجة" بالكلمات – وتنزيل بصيغة Word أو HTML. ملف أوامر Syntax يُنتج الأرقام نفسها في SPSS، لمن يرغب في التحقق.

ما يجدر معرفته: جميع الحاسبات شيفرة ثابتة وحتمية – البيانات نفسها تعطي دائمًا النتيجة نفسها، ولا يوجد ذكاء اصطناعي في أثناء التشغيل. كل حساب يُجرى في متصفحكم فقط: البيانات لا تُرسَل إلى أي خادم. تحقّقنا من كل حاسبة مقارنةً بـ SPSS (عبر PSPP) وR والمكتبات المرجعية في Python، وبأمثلة الكتب الدراسية.
أين أنا في البحث؟

مسار البحث – من السؤال إلى التقرير

الموقع مرتَّب وفق مراحل البحث. من يعرف ما يحتاج إليه – ينتقل مباشرة إلى الحاسبة؛ ومن يبدأ – يتقدم مرحلةً بعد مرحلة.

المرحلة 1 – تخطيط البحث

ماذا نسأل، وماذا نقيس، ومَن – قبل جمع أي بيان.

سؤال البحث وفرضياتهالمتغيّرات ومستويات القياس وتصاميم البحثالعينة والمعاينةتصميم التجاربالثبات والصدق – المفاهيمبناء الاستبانةأخلاقيات البحث

المرحلة 2 – إعداد البيانات

يُحوَّل الملف إلى القالب القياسي للموقع، وتُعالَج القيم المفقودة والمتطرفة، وتُحسَب درجات المقاييس.

القالب القياسي للبياناتترميز الإجابات وإنشاء المتغيراتمن SPSS إلى إكسلالقيم المفقودةالقيم المتطرفة والافتراضاتاختبار الاعتداليةالثبات – ألفا كرونباخ ودرجة المقياسالثبات بين المرمِّزين – معامل كابا لكوهين وألفا كريبندورف

المرحلة 3 – وصف العينة

مَن المشاركون وكيف يبدو كل متغيّر – قبل أي اختبار.

التكرارات والإحصاء الوصفيمعالجة بيانات المسح – الجداول والإعداد والترجيحالجداول التقاطعية حسب الفئات – الجداول حسب المجموعات

المرحلة 4 – اختبار الفرضيات

الفروق بين المجموعات والقياسات، والعلاقات بين المتغيرات، والتنبؤ والوساطة.

اختبار t لعينة واحدةاختبار t لعينتين مستقلتيناختبار مان-ويتنياختبار t لعينتين مترابطتيناختبار ويلكوكسون للرتب ذات الإشارةتحليل التباين الأحادياختبار كروسكال-واليسANOVA للقياسات المتكررةANCOVA – تحليل التباين المصاحبالعوامل العشوائية والمتداخلة وتصميم القطع المنشقة (split-plot)منهجية سطح الاستجابةمعاملا ارتباط بيرسون وسبيرمانشكل الانتشار وخط الانحداراختبار مربع كاي للاستقلالالانحدار الخطيالانحدار اللوجستي الثنائيتحليل منحنى ROCالتعديل والوساطةتحليل المسار والوساطةالتحليل العاملي الاستكشافي (EFA)التحليل العاملي التوكيدي (CFA)نمذجة المعادلات البنائية (SEM)الوساطة بين المتغيرات الكامنة (bootstrap)المقارنة بين المجموعات وتكافؤ القياسالتحليل العنقوديالتحليل البعديتحليل البقاء

المرحلة 5 – عرض النتائج

تنتهي كل حاسبة بجدول بأسلوب APA، وجملة عرض النتيجة بالعربية والإنجليزية، وملف Word – وأوامر Syntax لـ SPSS للمطابقة؛ صفحة القواعد تبيّن ما يجب أن تتضمنه كل جملة، ومولِّد أول يجمع من المخرجات فصل النتائج، والثاني يبني من نموذج فصل النتائج وملخصًا وملخصًا تنفيذيًا.

الكتابة وعرض النتائج: قواعد عرض النتائج لكل اختبارمولِّد فصل النتائج: من مخرجات الحاسباتمولِّد فصل النتائج والملخص التنفيذي: من نص حر
أي اختبار يناسبني؟

اختيار الاختبار وفق السؤال والمتغيرات

جدول 1. ماذا نريد أن نفحص، وأي متغيرات، وأي اختبار
ماذا نريد أن نفحصالمتغيراتالاختبار (رابط إلى الصفحة)
وصف متغيّر واحد – التوزيع، المتوسط الحسابي، الانحراف المعياريأي نوعالتكرارات والإحصاء الوصفي
تقرير جداول لجميع أسئلة المسح – مع دليل الترميز وفحص البياناتإجابة واحدة، استجابات متعددة، مجموعات أسئلة (batteries)، أسئلة مشروطة، متغيرات خلفية؛ عدة ملفات إجابات؛ الترجيح؛ حزمة بحث قابلة لإعادة الإنتاجمعالجة بيانات المسح: دليل الترميز والفحوص والجداول
الجداول نفسها حسب المجموعات – الجنس، الفئة العمرية، المنطقة – مع مربع كاي ومعامل V لكل تقاطعأسئلة المسح × متغيرات الخلفية (رؤوس الأعمدة)؛ ومرجَّحة أيضًامعالجة بيانات المسح: الجداول التقاطعية حسب الفئات
العلاقة بين متغيّرين كمّيينكمّي × كمّيمعاملا ارتباط بيرسون وسبيرمان · شكل الانتشار وخط الانحدار
العلاقة بين متغيّرين تصنيفيينتصنيفي × تصنيفياختبار مربع كاي للاستقلال
هل يتوزع المتغير توزيعًا طبيعيًا – قبل اختبار t أو ANOVA أو الانحداركمّي (للعينة كلها أو حسب المجموعة)اختبار الاعتدالية
هل يختلف متوسط واحد عن قيمة ثابتة – منتصف المقياس، معياركمّي مقابل قيمة مرجعيةاختبار t لعينة واحدة
الفرق في المتوسط بين مجموعتين منفصلتينتصنيفي (عدد المجموعات 2) ← كمّياختبار t لعينتين مستقلتين
الفرق بين مجموعتين منفصلتين – متغير ترتيبي، أو عينة صغيرة، أو قيم متطرفةتصنيفي (عدد المجموعات 2) ← ترتيبي/كمّياختبار مان-ويتني
الفرق بين قياسين للمشاركين أنفسهمقياسان كمّياناختبار t لعينتين مترابطتين
الفرق بين قياسين للمشاركين أنفسهم – متغير ترتيبي، أو عينة صغيرة، أو قيم متطرفةقياسان ترتيبيان/كمّياناختبار ويلكوكسون للرتب ذات الإشارة
الفرق في المتوسط بين ثلاث مجموعات أو أكثرتصنيفي (عدد المجموعات 3+) ← كمّيتحليل التباين الأحادي
الفرق بين ثلاث مجموعات أو أكثر – متغير ترتيبي، أو عينة صغيرة، أو قيم متطرفةتصنيفي (عدد المجموعات 3+) ← ترتيبي/كمّياختبار كروسكال-واليس
الفرق بين ثلاثة قياسات أو أكثر للمشاركين أنفسهم، أو تغيُّر عبر الزمن يُقارَن بين مجموعاتعدة قياسات كمّية (+ مجموعة)ANOVA للقياسات المتكررة والتصميم المختلط
الفرق في المتوسط بين مجموعات، مع أخذ متغير متصل قِيس مسبقًا في الحسبان – مثل درجة "القياس القبلي"تصنيفي ← كمّي، مع متغير مصاحبANCOVA – تحليل التباين المصاحب
أثر عاملين أو أكثر والتفاعل بينهما، مع الكتل أيضًا؛ حجم العينة والترتيب العشوائي للتجربةعدة عوامل تصنيفية ← كمّيتصميم التجارب وتحليل التباين متعدد العوامل
أثر عامل مستوياته عيّنة – مدارس، صفوف، أيام – أو عامل متداخل في عامل آخر؛ تصميم القطع المنشقة (split-plot)عوامل ثابتة وعشوائية ← كمّيالعوامل العشوائية والمتداخلة وتصميم القطع المنشقة (split-plot)
أي تركيبة من العوامل الكمّية – الجرعة، الزمن، الطول – تعطي أفضل نتيجةعدة عوامل كمّية ← كمّيمنهجية سطح الاستجابة
التنبؤ بمتغير كمّي من متنبِّئ واحد أو عدة متنبِّئاتالمتغيرات المتنبِّئة ← كمّيالانحدار الخطي
التنبؤ بنتيجة ثنائية (نعم/لا)المتغيرات المتنبِّئة ← ثنائيالانحدار اللوجستي الثنائي
ما مدى قدرة درجة ما على التمييز بين من لديهم حالة معيّنة ومن ليست لديهم – الفرز، التشخيص، التنبؤمؤشر كمّي ← ثنائي (المعيار الذهبي)تحليل منحنى ROC
ماذا تقول مجتمعةً عدة دراسات فحصت السؤال نفسهحجم الأثر من كل دراسةالتحليل البعدي
كم من الوقت يمر حتى وقوع حدث، حين لم يمر بعض المشاركين به بعدمجموعة أو متغيرات متنبِّئة ← الزمن حتى الحدث (مع الرقابة)تحليل البقاء
التعديل – هل تتوقف العلاقة بين X وY على متغير ثالث؛ وساطة بسيطة أو وساطة معدَّلة بأسلوب PROCESSمتنبِّئ، ومتغير معدِّل، ومتغيرات وسيطة ← كمّيالتعديل والوساطة
الوساطة – يؤثر X في Y عبر Mعدة معادلات في نموذج واحدتحليل المسار والوساطة
كم عاملًا يقف وراء فقرات الاستبانة وأي الفقرات تنتمي إلى كل عامل – حين لا تكون البنية محددة مسبقًافقرات الاستبانة (كمّية أو ليكرت)التحليل العاملي الاستكشافي
هل تتجمع فقرات الاستبانة في العوامل المحددة مسبقًافقرات الاستبانة (عدة مقاييس)التحليل العاملي التوكيدي
هل يؤثر مفهوم في آخر، حين يُقاس كلاهما بعدة فقراتفقرات الاستبانة (عدة مقاييس) + مساراتنمذجة المعادلات البنائية
الوساطة – يؤثر X في Y عبر M، حين يُقاس كل منها بعدة فقراتفقرات الاستبانة (عدة مقاييس) + مساراتالوساطة بين المتغيرات الكامنة
هل تقيس الاستبانة الشيء نفسه في عدة مجموعات، وفيمَ تختلف المجموعاتفقرات الاستبانة + تصنيفي (عدد المجموعات 2+)المقارنة بين المجموعات وتكافؤ القياس
هل ينقسم المستجيبون إلى أنماط لم تُحدَّد مسبقًاعدة متغيرات كمّية (درجات مقاييس)التحليل العنقودي
هل تقيس فقرات المقياس شيئًا واحدًافقرات الاستبانةألفا كرونباخ ودرجة المقياس
إلى أي مدى يتفق المرمِّزونترميزات عدة مرمِّزينمعامل كابا لكوهين / ألفا كريبندورف

ملاحظة. "كمّي" – درجة مقياس، العمر، عدد الساعات؛ "تصنيفي" – مجموعة، النوع الاجتماعي، إجابة من قائمة. فقرة التقدير المفردة (1-5) تُعدّ في الموقع متغيرًا ترتيبيًا – سبيرمان والوسيط؛ ودرجة المقياس متعدد الفقرات – متغيرًا فتريًا. التفاصيل في صفحة المتغيرات ومستويات القياس.