د ځوابونو کوډ ورکول او د متحولونو جوړول

لارښود

په دې پاڼه کې

د پوښتنلیک او حساب ماشین ترمنځ دوه چوپ کارونه دي: کوډ ورکول – پرېکړه کول چې کومه شمېره هر ځواب استازیتوب کوي، او دا د کوډونو په کتاب (codebook) کې لیکل مخکې له دې چې یوه حجره هم ټایپ شي (Pallant, 2020, Chapter 2)؛ او د متحولونو جوړول – وروسته له دې چې فایل ډک او پاک شو، خام ستونونه په هغو متحولونو بدلول چې ازموینې ورته اړتیا لري: له توکو څخه د مقیاس نمره (scale score)، له پرله پسې متحول څخه د عمر ډلې، له شپږو څخه دوه کټګورۍ، د رګرسیون لپاره ډمي متحولونه (Pallant, Chapter 8). دا پاڼه په همدې ترتیب ځي. هغه څه چې مخکې په وېبپاڼه کې شته دلته نه تکرارېږي: د فایل جوړښت او د کوډونو پاڼه (legend / מקרא) – په د معلوماتو معیاري کینډۍ پاڼه کې؛ پوښتنه څنګه ولیکل شي چې کوډ ورکول نږدې اتوماتیک وي – په د پوښتنلیک جوړول کې؛ په تحلیل کې له ورکو ارزښتونو سره څه وشي – په ورک ارزښتونه کې.

1. د کوډونو کتاب – له ټایپ کولو مخکې

Pallant (2020، څپرکی 2) د فایل چمتو کول د کوډونو په کتاب (codebook) پیلوي: "د هغو لارښوونو لنډیز چې تاسو به یې د هر ګډونوال معلومات په هغه بڼه بدلولو لپاره کاروئ چې پروګرام یې پوهېږي" – او دا د پوښتنلیک، ازمایښت او له موجودو ریکارډونو څخه د راایستل شویو معلوماتو لپاره سم دی. په هر کتار کې دوه پرېکړې: متحول څنګه تعریف او لیبل شي، او هر ممکن ځواب کومه شمېره ترلاسه کوي. د هغې جدول 2.1 څلور ستونونه دي – په پروګرام کې د متحول نوم، تشریح، د کوډ ورکولو لارښوونې، د اندازه ګیرنې کچه – او په وېبپاڼه کې دا دقیقاً د معیاري کینډۍ د کوډونو پاڼه (legend / מקרא) ده (پنځه ستونونه: د متحول نوم، تشریح، د متحول ډول، ارزښتونه او کوډ ورکول، یادښتونه؛ د معیاري کینډۍ پاڼه، جدول 1). توپیر: د Pallant په نزد د کوډونو کتاب یو جلا سند دی چې له هغه څخه SPSS ته ټایپ کېږي؛ په وېبپاڼه کې دا د فایل دننه یوه پاڼه ده، او حساب ماشینونه یې لولي – لیبلونه په جدولونو کې ښکاري، د متحول ډول ټاکي چې څه محاسبه کېدای شي، او هغه سینټکس چې ښکته کېږي د قاموس امرونه هم لري.

د اندازه ګیرنې کچه – څلورم ستون: نومینل (بې ترتیبه کټګورۍ)، ترتیبي (ordinal) (ترتیب شوې کټګورۍ)، مقیاس (scale) (پرله پسې نمرې). د Pallant بېلګې: جنس – نومینل، "ځکه چې شمېرې خپلسرې دي"؛ زده کړه – ترتیبي، "ځکه چې شمېرې لوړېدونکې کچې استازیتوب کوي"؛ عمر په کلونو – مقیاس؛ "که ما د عمر کټګورۍ (18-30، 31-50، 51+) کارولې وای، متحول به ترتیبي وای". په وېبپاڼه کې: id / nominal / ordinal / scale؛ او د وېبپاڼې دود – د درجه بندۍ یو واحد توکی ترتیبي (ordinal) دی، څو توکیز د مقیاس نمره پرله پسې (scale) ده (د متحولونه او د اندازه ګیرنې کچې پاڼه).

د متحولونو نومونه. بې ساري؛ لنډ ("ډېر اوږده نومونه د پایلو لوستل ستونزمن کوي")؛ د مقیاس د توکو لپاره – لنډیز او شمېره (op1, op2, op3). د SPSS قاعدې (Pallant): په توري پیلېږي، بې له تشو ځایونو، نقطو او نښو، بې له خوندي کلمو (all, and, by, eq, ge, gt, le, lt, ne, not, or, to, with)، تر 64 تورو پورې. په وېبپاڼه کې عبري نومونه منل کېږي (עמדות1، עמדות_ציון)، د تشې پر ځای د لاندې کرښې سره؛ هغه سینټکس چې حساب ماشینونه یې ښکته کوي نومونه لکه څنګه چې دي کاروي. لومړی متحول – د پېژندنې شمېره (ID): "د هرې پېښې لپاره یوه بې سارې شمېره… هغه د هر پوښتنلیک پر سرپاڼه په روښانه ډول ولیکئ؛ که وروسته په فایل کې تېروتنه ومومئ، کولای شئ بېرته لاړ شئ او ومومئ چې چېرې رامنځته شوې" (Pallant, Chapter 2). حساب ماشینونه هغه ستون پېژني چې نوم یې "id"/"מזהה" وي او له تحلیل څخه یې باسي.

2. تړلې پوښتنې – له نښه شوي ځواب څخه شمېرې ته

"هر ځواب باید یو عددي کوډ ترلاسه کړي" (Pallant, 2020, Chapter 2). ځینې لا دمخه شمېرې دي (عمر په کلونو)؛ پاتې – جنس، مدني حالت – بدلېږي. که انتخابونه په پوښتنلیک کې شمېره شوي وي، کوډ ورکول نږدې اتوماتیک دی؛ او که نه – "پر یو دود پرېکړه وکړئ او پر هغه ټینګ پاتې شئ: په لېست کې لومړی ځواب = 1، دویم = 2، او همداسې د پاڼې تر پایه". Field (2024، برخه 4.6.5) یادونه کوي چې د ډلبندۍ په متحول کې "کوډونه خپلسري دي، ځکه چې پخپله شمېرې به نه تحلیلېږي" – 0 او 1 کېدای شي، 616 او 11 هم کېدای شي – خو داسې دودونه شته چې ژوند اسانه کوي: د کنټرول ډله = 0 او ازمایښت = 1 (Field)، هو/نه = 1/0، او کټګورۍ په هغه ترتیب چې په پوښتنلیک کې راځي. جدول 1 د تړلو پوښتنو ډولونه او هغه ستونونه لنډیز کوي چې هر یو یې جوړوي.

3. پرانیستې پوښتنې – له متن څخه کټګوریو ته

"د پرانیستو پوښتنو لپاره کوډ ورکول یو څه پېچلي دي" (Pallant, 2020, Chapter 2). د هغې بېلګه: "اوس مهال ستاسو په ژوند کې د فشار اصلي سرچینه څه ده؟" – پوښتنلیکونه کتل کېږي او تکرارېدونکي موضوعات پېژندل کېږي (کار، پیسې، اړیکه، روغتیا، د وخت کمښت)، هغه د کوډونو په کتاب کې د stress متحول لاندې د هرې موضوع لپاره له یوې شمېرې سره ثبتېږي (کار = 1، مېړه/مېرمن = 2…)، او د هغو ځوابونو لپاره کوډ زیاتېږي چې په هېڅ کټګورۍ کې نه ځایېږي (نور = 99)؛ او بیا د هر ګډونوال ځواب له لېست سره پرتله کېږي او کوډ ټایپ کېږي. د وېبپاڼې درې زیاتونې، چې د Pallant په نزد نشته:

د متن ستون پاتې کېږي. کوډ ورکول د اصلي ځواب تر څنګ یو نوی ستون دی (stress_text، stress_code) – ترڅو بیا کوډ ورکول ممکن وي کله چې څرګنده شي چې یوه کټګوري کمه ده، او په راپور کې د ځوابونو د نقل لپاره. پړسېدونکی "نور" نښه ده چې لېست بسنه نه کوي: که 20% ځوابونه 99 وي، کټګورۍ زیاتېږي او بیا کتنه کېږي. دوه کوډ ورکوونکي (coders). د موضوعاتو کوډ ورکول قضاوت دی، او قضاوت ازموینې ته اړتیا لري: د ځوابونو یوه نمونه دویم کوډ ورکوونکي ته د همغه کوډونو کتاب سره ورکول کېږي، او موافقه په د کوډ ورکوونکو ترمنځ ثبات (د Cohen کاپا، د Krippendorff الفا) کې اندازه کېږي؛ پر یوې ټاکلې کټګورۍ سیستماتیکه ناموافقه پدې معنا ده چې د هغې تعریف د کوډونو په کتاب کې روښانه نه دی – تعریف تېره کېږي، نه کوډ ورکوونکی. د کټګوریو شمېرل – د فریکونسۍ په پاڼه کې.

4. ورک ارزښتونه او ځانګړي کوډونه

Field (2024، برخه 4.6.8): د ورک ارزښت (missing value) د ثبتولو ساده لاره تشه حجره ده؛ او که عددي کوډ غوره شي، باید یو "ناشونی" ارزښت وي – د شاخص له اعظمي څخه لوی (101، 999، یا "666، ځکه چې ورک ارزښتونه د شیطان کار دی") – ځکه که 9 غوره شي او ځینو ګډونوالو په رښتیا 9 ځواب کړی وي، هغوی به ورک وګڼل شي. په SPSS کې تر درې جلا کوډونو پورې تعریفېدای شي، او داسې په یاد پاتې کېږي چې ولې ورک دی: 8 = اړوند نه دی، 9 = نه پوهېږم، 99 = ځواب یې نه دی ورکړی – پروګرام ټول په یو ډول له پامه غورځوي، خو کوډ تاسو ته لامل وایي. په وېبپاڼه کې قاعده تشه حجره = ورک ده، بې له تنظیماتو (د معیاري کینډۍ پاڼه، "ورک ارزښتونه"): د عمر په ستون کې د 99 په څېر کوډ به د عمر په توګه وشمېرل شي. نو په عمل کې څه کېږي: انکار / ځواب نه دی ورکړی / غیر ارادي پرېښودنه – تشه حجره؛ "اړوند نه دی" د فلټر له پوښتنې وروسته – تشه حجره، او لامل د کوډونو په پاڼه کې د یادښتونو په ستون کې ثبتېږي ("تش = سګرټ نه څکوي، د 4 پوښتنې له مخې")؛ "نه پوهېږم" د پوهې یا واقعیت په پوښتنه کې – دا ځواب دی، نه ورک ارزښت: خپل کوډ (د بېلګې په توګه 9) چې د کوډونو په پاڼه کې ثبتېږي، په فریکونسیو کې پاتې کېږي او د اوسط، همبستګۍ یا ازموینې مخکې ایستل کېږي (د کار په کاپي کې په تشه حجره بدلېږي). د مشروع او نامشروع ورک ارزښت ترمنځ توپیر، او ولې "نه پوهېږم" کله ناکله موندنه ده – د کینډۍ په پاڼه کې (د Cunningham & Muir، 2023 له مخې، لکه څنګه چې هلته راوړل شوي)؛ له ورکو ارزښتونو سره د چلند هره طریقه له پایلو سره څه کوي – په ورک ارزښتونه کې.

5. له توکو څخه د مقیاس نمرې ته

"مخکې له دې چې تحلیل وشي، باید په څېړنه کې د هر مقیاس لپاره د مقیاس نمرې محاسبه شي. دوه پړاوونه: 1. هر منفي لیکل شوی توکی معکوس کړئ؛ 2. د ټولو هغو توکو نمرې جمع کړئ چې مقیاس یا فرعي مقیاس جوړوي" (Pallant, 2020, Chapter 8). معکوس کول: په 1-5 مقیاس کې نوې نمره 6 − x ده (1 ↔ 5، 2 ↔ 4، 3 پاتې کېږي)؛ په 1-7 مقیاس کې – 8 − x؛ په 0-4 مقیاس کې – 4 − x. قاعده: (اعظمي + اصغري) − x. د Pallant درې خبرداري: د مقیاس په لارښود یا اصلي مقاله کې وګورئ چې کوم توکي معکوسېږي او څنګه محاسبه کېږي (مجموعه یا اوسط؛ هغه فرعي مقیاسونه چې جمع کول یې جایز یا ناجایز دي) – "په لومړي ځل سم کول له دې ډېر اسانه دي چې تحلیلونه بیا تکرار کړئ"؛ دا کار یوازې پر بشپړ فایل وکړئ، "ځکه چې پروګرام امرونه نه تازه کوي کله چې معلومات زیاتېږي"؛ او نوي متحولونه جوړ کړئ او پر زړو یې مه لیکئ – "ډېر خوندي دی، او اصلي معلومات ساتي". په وېبپاڼه کې دا ټول په یوه کلیک کېږي: د د Cronbach الفا او د مقیاس نمره پاڼه د کوډونو په پاڼه کې "item" او "reverse" لولي، معکوس کوي، الفا محاسبه کوي او ستاسو فایل د مقیاس نمرې له ستون سره ښکته کوي (اوسط یا مجموعه، د ورکو ارزښتونو لپاره له حد سره) – او اصلي ستونونه په خپل ځای. هغه څه چې تاسو ته پاتې کېږي: د کوډونو په پاڼه کې نښه کول، او په یادښتونو کې لیکل چې نمره څنګه محاسبه شوې.

6. د پرله پسې متحول راټولول او د کټګوریو یو ځای کول

پرله پسې متحول ډلو ته. "د ځینو تحلیلونو لپاره، یا کله چې وېش ډېر کوږ وي، نمونه د نمرې له مخې پر برابرو ډلو وېشل کېدای شي" – Pallant (2020، څپرکی 8) عمر پر درې ورته اندازې ډلو وېشي (Visual Binning، د سلنیزو له مخې)، او یادونه کوي چې همدا تخنیک د میانې له مخې پر دوو ډلو وېش ورکوي؛ پایله یو نوی متحول دی (agegp3) او پرله پسې متحول پاتې کېږي. د هغې دوه خبرداري: "تاسو معلومات له لاسه ورکوئ" – نو راټولول د هغې ازموینې لپاره دي چې ډلو ته اړتیا لري (د واریانس تحلیل، کای مربع)، نه پر پرله پسې متحول د همبستګۍ یا رګرسیون بدیل؛ او د کلینیکي مقیاس لپاره له ادبیاتو څخه حد (خپاره شوي د پرې کولو ټکي) له سلنیزو غوره دی. په اکسل کې: نوی ستون د =IF(B2<30,1,IF(B2<45,2,3)) سره، او د کوډونو په پاڼه کې یو کتار: age_gp – ordinal – 1 = تر 29 پورې; 2 = 30-44; 3 = 45+، او په یادښتونو کې "له age څخه اخیستل شوی". د کټګوریو یو ځای کول. د تیوریکي لامل له مخې (مدني حالت ← "په اړیکه کې / په اړیکه کې نه") یا وروسته له دې چې فریکونسۍ مو ولیدې – "د لومړنیو زده کړو په کټګورۍ کې یوازې دوه کسان" – او بیا له ګاونډۍ کټګورۍ سره یو ځای کېږي او بیا لیبل کېږي ("لیسه یې نه ده پای ته رسولې")؛ "ډېر مهم: یو نوی، اضافي متحول جوړېږي" (Pallant). کله چې دا اړین دی: کای مربع د کوچنیو تمه شویو فریکونسیو سره (د کای مربع پاڼه خبرداری ورکوي)، د واریانس تحلیل د دوو ګډونوالو له ډلې سره (د واریانس تحلیل هغه ډلې پرېږدي چې له دوو کمې کتنې لري)، Kruskal-Wallis په ډله کې له پنځو کم سره.

7. ډمي کوډ ورکول – په رګرسیون کې کټګورۍ

رګرسیون دوه ارزښتیز متحول لکه څنګه چې دی مني (0/1)؛ درې یا ډېرې کټګورۍ لرونکی متحول د یو ستون په توګه نشي داخلېدای، ځکه چې شمېرې 1، 2، 3 به د ترتیب او واټنونو په توګه ولوستل شي. حل – ډمي کوډ ورکول (dummy coding) (Field, 2024, Section 12.3.1)، په اتو ګامونو کې: ډلې شمېرل کېږي او 1 ترې کمېږي – دا د ډمي متحولونو شمېر دی؛ هغوی جوړېږي؛ د بنسټ ډله غوره کېږي – د کنټرول ډله، یا، پرته له ټاکلې فرضیې، تر ټولو لویه ډله ("په نابرابرو ډلو کې مهمه ده چې د بنسټ ډله لویه وي، ترڅو اټکلونه د باور وړ وي")؛ د بنسټ ډلې ته په ټولو ډمي متحولونو کې 0؛ په لومړي متحول کې 1 هغې لومړۍ ډلې ته چې له بنسټ سره پرتله کېږي او 0 ټولو نورو ته؛ او همداسې نور؛ او ټول ډمي متحولونه په یوه بلاک کې ماډل ته ننوځي. د Field بېلګه: د درملنې درې ډلې (هېڅ، 15 دقیقې، 30 دقیقې) – دوه ډمي متحولونه، "هېڅ" د بنسټ په توګه، او هر ضریب د هغې ډلې او بنسټ ترمنځ توپیر دی. په اکسل کې: د بنسټ پرته د هرې ډلې لپاره یو ستون، =IF(C2=2,1,0)، او د کوډونو په پاڼه کې: edu_higher – nominal – 1 = له لیسې وروسته; 0 = نور، په یادښتونو کې "ډمي؛ بنسټ = لیسه". د رګرسیون پاڼه دوه ارزښتیز متحول مني او له دوو ډېرو کچو لرونکي کټګوریک متحول په اړه خبرداری ورکوي؛ د ډمي متحولونو سره ماډل محاسبه کوي، او د بنسټ ډله د راپور په جمله کې ویل کېږي.

8. له متن څخه شمېرې ته – او برعکس

هغه ستون چې په کلمو ټایپ شوی ("نارینه"، "ښځینه"؛ "کابل"، "کندهار") په هر لحاظ معلومات دي – خو یوازې د کټګوریک (categorical) په توګه. په SPSS کې په Automatic Recode سره په شمېرو بدلېږي – یو نوی متحول، او په پایلو کې د زړو ارزښتونو او ورکړل شویو کوډونو لنډیز (Pallant, 2020, Chapter 8). په وېبپاڼه کې اړتیا نشته: حساب ماشینونه هغه ستون چې ډېری ارزښتونه یې متن وي کټګوریک پېژني، او د ډلبندۍ د متحول په توګه یې مني (t ازموینه، Mann-Whitney، د واریانس تحلیل، کای مربع، فریکونسۍ) – خو نه د تړلي متحول په توګه، او نه د وړاندوینوونکي په توګه. دوه لومې: ناهمغږې املا ("مزار شریف" / "مزار-شریف" / "مزار") یوه کټګوري په درېیو بدلوي – په کینډۍ کې کتونکی د بېلابېلو ارزښتونو لېست ښيي؛ او هغه شمېره چې له متن سره ټایپ شوې ("35 کاله"، "شاوخوا 5") پرله پسې ستون په متن بدلوي – کتونکی خبرداری ورکوي، او په کاپي کې سمېږي. په برعکس لوري – هغه شمېرې چې غواړئ د کلمو په توګه یې ووینئ – معلومات نه بدلېږي: لیبلونه د کوډونو په پاڼه کې لیکل کېږي ("1 = نارینه; 2 = ښځینه")، او هغه په هر جدول، ګراف او د راپور په جمله کې ښکاري.

9. بدلونونه – او د هغوی پر ځای څه وشي

"ډېر ځله، کله چې د یو مقیاس وېش وکتل شي، معلومېږي (له افسوس سره!) چې نمرې نورمال نه دي وېشل شوې" – Pallant (2020، څپرکی 8) درې لارې یادوي: پارامیټري پرېښودل او ناپارامیټري بدیل ته تګ (Spearman، Mann-Whitney، Wilcoxon، Kruskal-Wallis – ټول په وېبپاڼه کې)؛ کټګوریو ته راټولول – د خپګان په کوږ مقیاس کې هغه په مشهورو کلینیکي د پرې کولو ټکو کې پرې کوي ("نورمال" / "کلینیکي") او د کټګوریو ازموینې ته ځي، "خو معلومات به له لاسه ورکړئ"؛ یا د نمرو ریاضیکي بدلون – او پر دې "په ادبیاتو کې د پام وړ اختلاف شته، لېوال ملاتړي او مخالفین شته، او دا د څانګو ترمنځ توپیر لري – په خپله ساحه کې مقالې وګورئ" (پراختیا – Tabachnick او Fidell، 2013، لکه څنګه چې په Pallant کې راغلي). د وېبپاڼې دود، د همدې احتیاط په تعقیب: حساب ماشینونه بدلونونه نه ترسره کوي؛ مخکې له دې چې نمرې بدلې شي، کتل کېږي چې سرغړونه اصلاً څه وایي (د نورمالوالي ازموینه – په لویه نمونه کې اکثره ستونزه نه جوړوي؛ لرې پراته ارزښتونه او انګېرنې)، او که بیا هم پرېکړه وشي – بدلون په اکسل کې یو نوی متحول دی (=LOG10(B2)، =SQRT(B2))، د کوډونو په پاڼه کې له یو کتار سره، او راپور یې ورکول کېږي او دا چې موندنه په کوم مقیاس تفسیرېږي.

10. د بدلونونو ثبتول

"کله چې متحولونه بدلېږي یا نوي متحولونه جوړېږي، مهمه ده چې دا د کوډونو په کتاب کې ثبت شي" (Pallant, 2020, Chapter 8) – او د هغې په نزد هره پروسیجر د سینټکس کړکۍ ته په Paste پای ته رسېږي، "د فایل د هر بدلون د ریکارډ ساتلو لپاره ګټوره وسیله". په وېبپاڼه کې، چې کار په اکسل کې کېږي، ثبتول په درېیو ځایونو کې دي: اصلي ستون پاتې کېږي او نوی یې تر څنګ، په داسې نوم چې اړیکه ښکاره کوي (age ← age_gp؛ att2 ← att2_rev)؛ د کوډونو په پاڼه کې یو کتار د هر نوي متحول لپاره – ډول، کوډونه، او په یادښتونو کې له څه او څنګه اخیستل شوی ("له age څخه اخیستل شوی: تر 29 / 30-44 / 45+"؛ "ډمي، بنسټ = لیسه")؛ او هغه سینټکس چې هر حساب ماشین یې ښکته کوي، چې ثبتوي څه وچلول شول او پر کومو متحولونو. هغه قاعده چې له ټولو پورته ده، د کینډۍ له پاڼې: اصل قلف دی، کار په کاپي کې – او هر ارزښت چې په لاس سمېږي ثبتېږي: چا، کله، څه او ولې.

عامې تېروتنې

د کوډونو له کتاب مخکې ټایپ کول. او بیا په منځ کې موندل چې "ډېر موافق یم" په یوه پوښتنلیک کې 1 دی او په بل کې 5 (Pallant, 2020, Chapter 2).

99 د ورک ارزښت په توګه پرته له دې چې چا ته ووایئ. په SPSS کې د user-missing له تعریف پرته، او په وېبپاڼه کې تل – 99 عمر دی (Field، 2024، برخه 4.6.8؛ د کینډۍ پاڼه).

"نه پوهېږم" د تشې حجرې په توګه، یا د مقیاس د منځ په توګه. یو ځواب د خپل کوډ سره، چې د اوسط مخکې ایستل کېږي (برخه 4).

"1، 3، 5" په یوه حجره کې د "ټول هغه څه چې مناسب دي نښه کړئ" پوښتنې لپاره. د هر انتخاب لپاره یو ستون، 0/1 (جدول 1).

د توکي معکوس کول د پخواني پر سر لیکلو سره، یا معکوس کول هېرول. ټیټه یا منفي الفا، د توکي او ټول مقیاس منفي همبستګي؛ په کوډونو پاڼه کې "reverse" او د الفا پاڼه دا کار په نوي ستون کې کوي (برخه 5).

مخکې له دې چې فایل بشپړ شي د مقیاس نمرې محاسبه. او بیا ګډونوال پرته له نمرې زیاتول (Pallant, Chapter 8).

عمر په ډلو راټولول او بیا د ډلو سره همبستګي محاسبه کول. معلومات له لاسه تللي؛ همبستګي – پر پرله پسې متحول (برخه 6).

کټګوریک متحول د 1، 2، 3 سره مستقیم په رګرسیون کې. ماډل داسې ترتیب او واټنونه لولي چې شتون نه لري؛ ډمي کوډ ورکول (برخه 7).

د درې ګډونوالو د بنسټ ډله. د ټولو ډمي متحولونو اټکلونه پر هغې تکیه کوي (Field, 2024, Section 12.3.1).

د متن په ستون کې ناهمغږې املا. د یوې پر ځای درې کټګورۍ (برخه 8).

بدلون پرته له راپور ورکولو. موندنه په داسې مقیاس تفسیرېږي چې اصلي مقیاس نه دی (برخه 9).

په اصل کې بدلون. بې له کاپي، بې له نوي ستون، بې له د کوډونو په پاڼه کې کتار – او بېرته ستنېدل ناشوني دي (برخه 10).

چک لیست – له ټایپ کولو مخکې او له تحلیل مخکې

سرچینې

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Open University Press.

Tabachnick او Fidell (2013) – لکه څنګه چې په Pallant (2020، څپرکی 8) کې راغلي؛ Cunningham او Muir (2023) – لکه څنګه چې د معیاري کینډۍ په پاڼه کې راوړل شوي. د وېبپاڼې د قاعدې له مخې، د سرچینو په لېست کې یوازې هغه سرچینې راځي چې په اصل کې لوستل شوې وي: Pallant (2020) – څپرکي 2 او 8 په بشپړه توګه، د چاپي نسخې د څپرکي له مخې؛ Field (2024) په بهېدونکې ډیجیټل نسخه کې – برخې 4.6.1، 4.6.5، 4.6.8 او 12.3.1، د برخې له مخې.