د سروې پروسس کول: د متحولونو قاموس، ازموینې او جدولونه

1. د معلوماتو پورته کول

ستونونه مستقیم له پاڼې څخه (د سرلیکونو د کتار په ګډون) پېسټ کېږي – په اکسل کې په نښه کېږي، کاپي کېږي او دلته پېسټ کېږي:

کله کارول کېږي؟

کله چې د سروې د ځوابونو فایل وي – یو پوښتنلیک چې هر ځواب ورکوونکي یو ځل ځواب کړی – او "د جدولونو کتاب" غوښتل کېږي: د هرې پوښتنې لپاره د فریکونسۍ جدول (frequency table)، د پوښتنلیک په ترتیب، په ټاکلي بنسټ د سلنو سره، او په پای کې د ځواب ورکوونکو ځانګړتیاوې. دا د هرې سروې بنسټیز راپور دی، او اکثراً د موندنو د څپرکي ضمیمه هم. پاڼه د یو ځوابه پوښتنو (ځواب ورکوونکی یو انتخاب ټاکي) او شالیدي متحولونو، د څو ځوابه پوښتنو (multiple response) (د هر انتخاب لپاره یو ستون)، په یو مقیاس د توکو ګروپونو (batteries)، او د هغو پوښتنو سره چې یوازې د ځواب ورکوونکو له یوې برخې وپوښتل شوې (وړتیا) چلند کوي. هغه څه چې لا نه دي – لاندې.

د فریکونسۍ او توصیفي احصایه له پاڼې سره توپیر: هلته یو متحول په ژوره توګه تشریح کېږي – فریکونسۍ (frequencies)، د مرکز او خپرېدو شاخصونه، هیسټوګرام او د نورمالوالي (normality) انګېرنه. دلته – په یو ځل ډېرې پوښتنې، د راپور په ترتیب، له هغو مخکې د متحولونو له قاموس او د ننوتلو له راپور سره. دواړه پاڼې یو فایل لولي.

د کار بهیر – له فایل څخه راپور ته

د سروې د پروسس بهیر، لکه څنګه چې د دې ماډیول لپاره تعریف شوی، له نهو پړاوونو تېرېږي: د څېړنې پرانیستل او د متحولونو قاموس؛ ننوتل او د فایلونو یو ځای کول؛ پاکول، وړتیا او بیا کوډ ورکول؛ وزن ورکول؛ د تحلیل لپاره د معلوماتو د بنسټ خوندي کول؛ جدولونه؛ د راپور بڼه ورکول او صادرول؛ پېرودونکي ته ځانګړي صادرات؛ سپارل او بیا جوړول. د ماډیول په لومړي پړاو کې پاڼه هغه څه پوښي چې په جدول کې نښه شوي:

د متحولونو قاموس (د کوډونو کتاب)

له ننوتلو یا تحلیل مخکې، د کوډونو کتاب (codebook) چمتو کېږي: "د هغو لارښوونو لنډیز چې تاسو به یې د هر ګډونوال څخه ترلاسه شوي معلومات داسې بڼې ته د اړولو لپاره کاروئ چې پروګرام یې پوهېږي" (Pallant, 2020, Chapter 2). د Pallant د کوډونو کتاب (هلته جدول 2.1) دقیقاً د دې پاڼې قاموس دی: په فایل کې د متحول نوم، تشریح (د پوښتنې متن)، د کوډ ورکولو لارښوونې (1 = male, 2 = female)، او د اندازه ګیرنې کچه – نومینل، ترتیبي یا پرله پسې. په وېبپاڼه کې – د معیاري کینډۍ د کوډونو پاڼه (legend / מקרא): د متحول نوم | تشریح | د متحول ډول | ارزښتونه او کوډ ورکول | یادښتونه. پاڼه هغه لولي، هغه څه ورزیاتوي چې پخپله له معلوماتو زده کېدای شي، او پایله د سمون لپاره ښيي.

هغه قاعدې چې قاموس یې پلي کوي. د هرې پوښتنې لپاره ځانګړی د متحول نوم، په توري پیلېږي، پرته له فاصلو (Pallant، 2020، څپرکی 2 – د SPSS د نومونو قاعدې؛ کینډۍ عبري هم مني). لومړی متحول – د پېژندنې شمېره (ID): "یوه ځانګړې شمېره چې هره قضیه پېژني"، چې پر پوښتنلیک هم لیکل کېږي، څو کله چې تېروتنه وموندل شي بېرته ورته ورګرځېدل ممکن وي (هماغلته). د ځوابونو کوډ ورکول – د هر انتخاب لپاره یوه شمېره، په پوښتنلیک کې د انتخابونو په ترتیب؛ "نور" خپل کوډ ترلاسه کوي (Pallant 99 ورکوي؛ هماغلته). په کوډ ورکولو کې شمېرې اختیاري دي – "هغه نومونه استازیتوب کوي"، او له همدې امله د متحول ډول نومینل دی حتی کله چې عددي وي (Field, 2024, Section 4.6.5).

ډول جدول ټاکي. کټګوریک (categorical) او ترتیبي (ordinal) – د فریکونسۍ جدول (n او سلنه؛ د ترتیبي لپاره راټوله شوې سلنه هم). څو ځوابه (توکی) – د 0/1 یو ستون له داسې پوښتنې چې پکې څو انتخابونه نښه کېدای شي؛ ټول هغه توکي چې په یوه "ډله" کې دي یو جدول ترلاسه کوي (لاندې). هغه ترتیبي توکي چې په یو "ګروپ" کې دي – یو جدول (لاندې). پرله پسې (continuous) – د شاخصونو جدول (N، اوسط، معیاري انحراف، میانه، اصغري، اعظمي)، ځکه چې عمر یا د تجربې کلونه "کټګورۍ" نه لري؛ د عمر د فریکونسۍ جدول لپاره لومړی باید په ډلو ووېشل شي (د ځوابونو کوډ ورکول). متن (پرانیستې پوښتنه) – جدول نه کېږي؛ پاڼه ثبتوي چې څو کسانو ځواب ورکړ، او ځوابونه جلا کوډ کېږي – Pallant: ځوابونه کتل کېږي، تکراري موضوعګانې پېژندل کېږي، هرې موضوع ته کوډ ورکول کېږي او پاتې نورو ته "نور" (2020، څپرکی 2). د پېژندنې شمېره – نه شاملېږي.

سمون خوندي کېږي. "فایل له تازه شوي قاموس سره ښکته کړئ" معلومات لکه څنګه چې پورته شوي وو له نوې د کوډونو پاڼې (legend / מקרא) سره بېرته ورکوي – د پوښتنو متنونه، ډولونه، کوډونه او د یادښتونو په ستون کې د "غیر اصلي ځواب" او "شالیدي متحول" نښې. دا هغه فایل دی چې بل ځل یې راوړئ، دلته او د وېبپاڼې هر بل حساب ماشین ته.

ورک ارزښتونه او د "نه پوهېږم" کوډونه

دوه بېلابېل شیان. ورک ارزښت (missing value) – ځواب ورکوونکي ځواب نه دی ورکړی، پوښتنه نه ده شوې، یا معلومات نه دي ثبت شوي. د وېبپاڼې قاعده: تشه حجره (معیاري کینډۍ، 4 قاعده)؛ Pallant: "پروګرام به هره تشه حجره د ورک معلوماتو په توګه وپېژني"، او له همدې امله ځانګړي کوډ ته اړتیا نشته (2020، څپرکی 4). د "نه پوهېږم" یا "انکار" کوډ – ځواب ورکوونکي ځواب ورکړی، خو اصلي ځواب (substantive response) نه. په سروې ګانو کې دود دی چې کوډ (9، 99) ورکړل شي او د کوډونو په پاڼه کې د هر بل کوډ په څېر ثبت شي. Field: څوک چې داسې کوډونه کاروي باید یو "ناشونی ارزښت" وټاکي – د مقیاس له اعظمي لوی – او پروګرام ته خبر ورکړي چې ورک دی، که نه "پروګرام به ورسره د مشروع ارزښت په توګه چلند وکړي"؛ SPSS تر درې جلا کوډونو اجازه ورکوي، هر یو په بله مانا – اړونده نه دی، نه پوهېږم، ځواب یې نه دی ورکړی (2024, Section 4.6.8; Pallant, 2020, Chapter 4).

پاڼه داسې کوډونه د کوډونو په پاڼه کې د لیبل له مخې پېژني ("نه پوهېږم"، "انکار"، "اړونده نه دی"، don't know، refused…) او په قاموس کې یې د "غیر اصلي ځواب" په ستون کې نښه کوي – سمېدای شي. تلواله: هغوی د سلنې له بنسټ څخه وځي او د جدول په یادونه کې راپور کېږي، دقیقاً لکه څنګه چې په SPSS کې MISSING VALUES هغوی له Valid Percent څخه باسي. د کار د بهیر سند د "نه پوښتل شوی، انکار، نه پوهېږم او تخنیکي ورک" ترمنځ توپیر کوي – هغه توپیر چې د کوډونو په پاڼه کې په جلا کوډونو ساتل کېدای شي؛ په دې پړاو کې پاڼه له ټولو سره یو شان چلند کوي (له بنسټ بهر یا د کتار په توګه، د انتخاب له مخې).

له تحلیل مخکې د معلوماتو ازموینې

"د معلوماتو په ننوتلو کې تېروتنه ډېره اسانه ده، او له بده مرغه ځینې تېروتنې کولای شي تحلیلونه په بشپړه توګه ګډوډ کړي" – د 3 پر ځای 35 ننوتل (Pallant, 2020, Chapter 5). Pallant دوه پړاوونه تشریح کوي: کتل – د هر متحول لپاره، د ممکنې ساحې (range) بهر ارزښتونه؛ او موندل او سمول – تېروتنه په کوم ریکارډ کې ده. د کټګوریک (categorical) متحول لپاره ازموینه له اصغري او اعظمي سره د فریکونسۍ جدول (frequency table) دی: که جنس 1-2 کوډ شوی وي، 3 ارزښت تېروتنه ده؛ د پرله پسې (continuous) متحول لپاره – Descriptives له اصغري، اعظمي او اوسط سره: د لویانو په نمونه کې 2 کلن عمر تېروتنه ده، او "ایا اوسط معقول دی؟" (هماغلته). د سمو او ورکو شمېر هم کتل کېږي – "که ډېر ورک وي، باید وپوښتل شي ولې" (هماغلته).

د ننوتلو راپور څه ازمویي (په راپور کې جدول 1): د هر متحول لپاره – څو سم، څو تش، څو "نه پوهېږم/انکار"، څو بېلابېل ارزښتونه؛ هغه ارزښتونه چې په قاموس کې د کوډونو په لېست کې نه دي؛ د پرله پسې متحول له ساحې بهر ارزښتونه؛ په عددي ستون کې غیر عددي ارزښتونه؛ هغه کټګورۍ چې هېچا نه دي ټاکلې؛ ثابت ارزښت؛ او دوه ځله پېژندنې شمېره – د کار د بهیر له مخې، "هغه پېژندنې شمېره چې په دوو سرچینو کې تکرارېږي له مناسبې قاعدې پرته په اتومات ډول نه لرې کېږي". پاڼه راپور ورکوي او نه سموي: Pallant – د متحول له مخې ترتیب کېږي، ریکارډ موندل کېږي، اصلي پوښتنلیک ته ورګرځېدل کېږي او سمېږي، یا ارزښت لرې کېږي (ورک کېږي)؛ په ورځپاڼه کې ثبتېږي؛ او د هماغه ریکارډ نږدې ستونونه هم کتل کېږي؛ او له سمون وروسته بیا اجرا کېږي، ځکه چې "د یوې تېروتنې په سمولو کې بله جوړېدای شي" (2020، څپرکی 5). له ساحې بهر ارزښت د شاخصونو په محاسبه کې تر هغه پاتې کېږي چې تاسو یې سم کړئ – څو له پرېکړې پرته "ورک" نه شي.

د سلنې بنسټ

د هر سروې جدول مرکزي پوښتنه: سلنه د چا څخه؟ د کار د بهیر له مخې، "د هر جدول لپاره ټاکل کېږي چې ایا سلنې د وړ ځواب ورکوونکو، د سم ځواب لرونکو ځواب ورکوونکو یا د ټولو یادونو څخه دي". په پاڼه کې درې انتخابونه:

• له اصلي ځواب سره ځواب ورکوونکي (تلواله) – پرته له هغو چې ځواب یې نه دی ورکړی او پرته له "نه پوهېږم". دا په SPSS کې د FREQUENCIES Valid Percent دی کله چې د "نه پوهېږم" کوډونه د ورک په توګه تعریف شوي وي (د Pallant، 2020، 5 څپرکي پایلې Percent او Valid Percent یو د بل تر څنګ ښيي)، او هغه څه چې زوړ TABLES کمانډ په GBASE=CASES کې له تش ورک سره ورکول. "نه پوهېږم" او هغه چې ځواب یې نه دی ورکړی د جدول په یادونه کې راپور کېږي – څو لوستونکی وویني چې څو لرې شوي.
• ټول هغه چې ځواب یې ورکړی – "نه پوهېږم" په جدول کې د کتار په توګه پاتې کېږي. هغه وخت مناسب دی چې د هغه کچه پخپله یوه موندنه وي (د بېلګې په توګه له خدمت څخه خبرتیا).
• ټول ځواب ورکوونکي – هغه هم چې ځواب یې نه دی ورکړی، د "ځواب یې نه دی ورکړی" د کتار په توګه. د داسې پوښتنې لپاره مناسب دی چې ټولو باید ځواب ورکړی وای، کله چې ځواب نه ورکول پخپله معلومات وي.

هغه پوښتنه چې یوازې د ځواب ورکوونکو له یوې برخې وپوښتل شوه (په بېلګه کې: له چلند څخه رضایت – یوازې هغه چې مرکز ته یې مراجعه کړې) کوچنی بنسټ ترلاسه کوي، او پاڼه دا یادوي؛ په دې پړاو کې وړتیا له تشو څخه اخیستل کېږي، نه د پرېښودلو له هغه شرط څخه چې په قاموس کې تعریف شوی – دا د ماډیول 2 پړاو دی. ګردول. سلنه په بشپړو عددونو حساب کې لسمې (یا بشپړ عدد) ته ګردېږي، نیمایي پورته خوا ته – لکه د TABLES په کمانډ کې د PCT5.1 بڼه – او له همدې امله د ستون مجموعه کېدای شي 99.9 یا 100.1 شي؛ د "ټول" کتار تل 100 او بنسټ ښيي، لکه څنګه چې د کار بهیر غواړي ("د ټاکل شوي بنسټ او ګردولو سره سم د شاوخوا 100% مجموعې تمه کېږي").

وړتیا او پرېښودل – څوک وپوښتل شو؟

په پوښتنلیک کې داسې پوښتنې شته چې یوازې د ځواب ورکوونکو یوه برخه ترې وپوښتل شوه: "که مو مرکز ته مراجعه کړې – له چلند څخه څومره راضي یاست؟". د کار د بهیر له مخې، "څوک باید هرې پوښتنې ته ځواب ورکړي" مخکې ټاکل کېږي، او "د پوښتنلیک د پرېښودلو شرطونه پلي کېږي؛ د نه پوښتل شوي، انکار، نه پوهېږم او تخنیکي ورک ترمنځ توپیر کېږي". په پاڼه کې – په قاموس کې د "asked if" برخه: متحول = ارزښت یا څو ارزښتونه چې په کامې جلا شوي وي (د بېلګې په توګه ש2_דיגיטלי = 2, 3, 4). د کوډونو په پاڼه کې دا د یادښتونو په ستون کې په هماغه بڼه لیکل کېږي ("asked if q4 = 1")، او پاڼه یې پخپله لولي.

شرط څه کوي: وړ کسان – هغه چې شرط پوره کوي – د جدول ټولګه ده؛ هغه چې نه دی پوښتل شوی د ورک په توګه نه شمېرل کېږي. له وړ کسانو څخه هغه شمېرل کېږي چې ځواب یې ورکړی، هغه چې "نه پوهېږم" یې ویلي او هغه چې ځواب یې نه دی ورکړی، او بنسټ لکه د معمول په څېر ټاکل کېږي. د جدول یادونه وايي "یوازې هغه وپوښتل شول چې … – N وړ کسان". او هغه څوک چې ځواب یې ورکړی که څه هم باید نه وای پوښتل شوی؟ د ننوتلو راپور هغوی شمېري ("ځواب یې ورکړ که څه هم ونه پوښتل شول") – اکثراً د ځواب او د فلټر د پوښتنې ترمنځ تضاد، یا د فلټر په پوښتنه کې ورک ارزښت – او د هغوی ځوابونه تر هغه له بنسټ بهر دي چې تاسو یې سم کړئ. له شرط پرته، داسې پوښتنه ډېر "تش" ترلاسه کوي او بنسټ پرته له توضیح کوچنی کېږي – هغه دوه شیان چې د جدول یادونه یې د مخنیوي لپاره ده.

څو ځوابه پوښتنې

"کوم خدمتونه مو کارولي؟" – ځواب ورکوونکی څو انتخابونه نښه کوي. په فایل کې دا د هر انتخاب لپاره یو ستون دی، 0 = نښه نه شوی، 1 = نښه شوی (په سکریپټونو کې Q4m1 … Q4m4؛ په SPSS کې "د دوه ارزښتیزو ډله"). په قاموس کې: "څو ځوابه (توکی)" ډول او د هماغې پوښتنې د ټولو توکو لپاره ګډ د ډلې نوم (د کوډونو په پاڼه کې: "set q7")؛ پاڼه پخپله هغه 0/1 ستونونه هم پېژني چې ګډ مختاړی لري (ש7_1، ש7_2…). هغه کوډ چې "ټاکل شوی" ګڼل کېږي هغه کوډ دی چې لیبل یې "نښه شوی"/"هو"/selected وي، او که د کوډونو پاڼه نه وي – 1.

جدول: د هر انتخاب لپاره یو کتار، n = څو کسانو نښه کړی، % د ځواب ورکوونکو = له هغو څخه چې پوښتنې ته یې ځواب ورکړی (لږ تر لږه یو انتخاب یې نښه کړی، یا په ښکاره 0) – او مجموعه له 100 اوړي، ځکه هر ځواب ورکوونکی په هر هغه انتخاب کې شمېرل کېږي چې نښه کړی یې دی؛ دا هغه سلنه ده چې راپور کېږي (په MULT RESPONSE کې "Percent of cases"، په سکریپټونو کې rpct). % د یادونو = له ټولو نښو څخه، 100 ته رسېږي – د یادونو ترکیب تشریح کوي، نه دا چې څو کسان. د "ټولې یادونې" کتار دواړه شمېرې او د هر ځواب ورکوونکي اوسط ورکوي. د کار بهیر: "د څو ځوابه پوښتنې د ځواب ورکوونکو په سلنو کې مجموعه کېدای شي له 100% واوړي"، او "د ځواب ورکوونکو واقعي شمېر پرته له وزن ښودل کېږي". د "ټول ځواب ورکوونکي" بنسټ ټول وړ کسان ټاکي، هغه هم چې هېڅ یې نه دي نښه کړي.

د توکو ګروپونه

په یو مقیاس څو بیانونه ("تاسو څومره موافق یاست: …"، 1-5) یو ځای راپور کېږي: یو جدول – د هر توکي لپاره یو کتار، د هرې کټګورۍ لپاره یو ستون (په کتار کې سلنې)، او بیا د توکي N او M، د کوډونو اوسط. داسې د پوښتنو ګروپ (battery) په یوه کتنه لوستل کېږي او توکي پرتله کېږي. په قاموس کې: د ګروپ ګډ نوم (د کوډونو په پاڼه کې: "battery q8")؛ پاڼه پخپله هغه ترتیبي توکي پېژني چې د کوډونو یو لېست او ګډ مختاړی لري. د هر توکي بنسټ جلا دی – د توکي هغه ځواب ورکوونکي چې اصلي ځواب لري (پرته له "نه پوهېږم" او پرته له تشو؛ د کار د بهیر له مخې، "د هر توکي لپاره مناسب بنسټ")، او د وړتیا شرط، که وي، پر هر توکي پلي کېږي.

اوسط یوازې د لنډیز د شاخص په توګه ښودل کېږي، د یو واحد Likert توکي لپاره د وېبپاڼې د دود له مخې: ترتیبي مقیاس، او اوسط یې یو منل شوی لنډیز دی نه د فاصلې اندازه ګیرنه (متحولونه، د اندازه ګیرنې کچې او د څېړنې ډیزاینونه وګورئ). له څو توکو د مقیاس نمره (scale score) – په د Cronbach الفا او د مقیاس نمره کې؛ که غواړئ پوه شئ چې ایا توکي یو شی اندازه کوي – هلته.

د فایلونو یو ځای کول – دویمه څپه، بله سرچینه

هغه سروې چې په څو فایلونو کې راټوله شوې (تلیفوني څپه او انټرنیټي څپه، دوه برابروونکي، دوه دورې) په کتارونو کې یو ځای کېږي: هماغه پوښتنې، نور ځواب ورکوونکي – لکه په سکریپټونو کې ADD FILES (هلته درې SAV فایلونه د seker سرچینې متحول سره). دا د پېژندنې شمېرې له مخې د فایلونو ترمنځ د هماغه ځواب ورکوونکي د معلوماتو له نښلولو (MATCH FILES) سره توپیر لري، چې پاڼه یې نه کوي. په پاڼه کې: لومړی فایل پورته کېږي، او بیا "د یو ځای کولو لپاره د ځوابونو فایل اضافه کړئ" – هر څو ځله چې اړتیا وي. ستونونه د نوم له مخې برابرېږي، نه د ځای له مخې: هغه ستون چې په یو فایل کې نشته د هغه د ځواب ورکوونکو لپاره تش پاتې کېږي، او هغه ستون چې یوازې په دویم فایل کې دی په پای کې ورګډېږي؛ د "سرچینې" (מקור) ستون (1، 2، …) د فایلونو د نومونو سره د لیبلونو په توګه اضافه کېږي – دا د شالیدي متحول په توګه جدول کېږي، نو د هرې سرچینې لپاره د ریکارډونو شمېر په راپور کې دی. د کوډونو پاڼه له هغه لومړي فایل څخه اخیستل کېږي چې د کوډونو پاڼه ولري.

د کار د بهیر له مخې، د یو ځای کولو کنټرولونه دا دي: "د سرچینو ترمنځ د متحولونو د نومونو، د معلوماتو د ډولونو او د ځوابونو د کوډونو برابري؛ په هره سرچینه او په یو ځای شوي فایل کې د ریکارډونو شمېر؛ د پېژندنې شمېرې له مخې تکرارونه". د یو ځای کولو راپور (د تڼۍ لاندې) د هر فایل ریکارډونه، ورک او اضافي ستونونه، او د ډول نابرابري شمېري – په یو فایل کې متن او په بل کې شمېرې (د بېل کوډ ورکولو نښه: "نارینه/ښځه" د 1/2 په وړاندې). د یوې پوښتنې لپاره بېلابېل کوډونه (په یو فایل کې 1-5، په بل کې 5-1) پاڼه نه شي پېژندلای – دا هغه ازموینه ده چې د دواړو پوښتنلیکونو په وړاندې کېږي، او د سرچینې له مخې په بیا کوډ ورکولو سمېدای شي. هغه پېژندنې شمېره چې په دوو فایلونو کې تکرارېږي د ننوتلو په راپور کې په "دوه ځله پېژندنې شمېره" کې ښکاري او نه لرې کېږي: "هغه پېژندنې شمېره چې په دوو سرچینو کې تکرارېږي له مناسبې قاعدې پرته په اتومات ډول نه لرې کېږي". "د یو ځای کولو لغوه کول" لومړی فایل بېرته راګرځوي؛ پخپله د سرچینې فایلونه نه بدلېږي.

د ریکارډونو فلټر او بیا کوډ ورکول – د چمتووالي ورځپاڼه

فلټر د څېړنې د وړتیا قاعده ده: څوک چې هغه پوره نه کړي د راپور شوې نمونې برخه نه ده (د سکریپټونو په بېلګه کې – SELECT IF(edu >= 1)). په هره کرښه کې یوه قاعده لیکل کېږي: גיל >= 18، אזור = 1, 2, 3، מצב <> 9، גיל 18-85. د فلټر په پوښتنه کې تش (یا غیر عددي) ارزښت قاعده نه پوره کوي – ریکارډ وځي، لکه په SPSS کې، چې پکې په SELECT IF کې ورک نه ټاکل کېږي؛ له همدې امله لومړی کتل کېږي چې د فلټر په متحول کې څو ورک ارزښتونه شته. هره قاعده په ورځپاڼه کې د هغو ریکارډونو له شمېر سره چې لرې یې کړي او د پاتې شویو له شمېر سره ثبتېږي، لکه څنګه چې په بهیر کې اړین دي: "د وړتیا او فلټر قاعدې پلي کېږي، او ثبتېږي چې څو ریکارډونه لرې شول او ولې". فلټر پر جدولونو، د نمونې پر پاراګراف او د راپور په سرلیک کې پر N پلي کېږي ("240 پورته شول؛ 1 په فلټر کې لرې شو") – نه د ننوتلو پر راپور، چې فایل لکه څنګه چې پورته شوی تشریح کوي.

بیا کوډ ورکول نوی متحول جوړوي او اصلي ساتي ("مشتق متحولونه جوړېږي او اصلي متحولونه ساتل کېږي"؛ Pallant، 2020، څپرکی 8: په قصدي توګه Recode into Different Variables ټاکل کېږي څو اصلي متحول د نورو تحلیلونو لپاره پاتې شي، او له کوډ ورکولو وروسته Frequencies پر زاړه او نوي دواړو اجرا کېږي او کتل کېږي چې شمېرې سره سمون لري – دقیقاً هغه څه چې راپور یې یو د بل تر څنګ ښيي): د پرله پسې متحول ډلې – גיל_קבוצות "קבוצת גיל" = גיל: 18-29 = 1 "18-29"; 30-44 = 2 "30-44"; 45-64 = 3 "45-64"; 65-85 = 4 "65 ומעלה"؛ د کټګوریو یو ځای کول – השכלה_2 = השכלה: 1, 2 = 1 "לא אקדמית"; 3, 4 = 2 "אקדמית". نوی نوم د "=" له نښې مخکې، لیبل (اختیاري) په نښو کې، له دوو ټکو وروسته د نقشې قاعدې چې په سیمي کولن جلا شوې، او "else = 9" (اختیاري) د هر هغه څه لپاره چې نه وي نقشه شوي. هغه ارزښت چې نه وي نقشه شوی او "else" نه وي – تش، او په ورځپاڼه کې شمېرل کېږي ("1 نقشه نه شو")؛ داسې په ساحو کې تېروتنه (7 کلن عمر چې په هېڅ ډله کې نه دی) نه پټېږي. نوی متحول قاموس ته ورګډېږي (ترتیبي ډول کله چې نقشه په ساحو وي یا کله چې سرچینه ترتیبي وي؛ بدلېدای شي)، د ننوتلو راپور، د جدولونو راپور ته – د سرچینې تر څنګ، څو مخکې او وروسته وېش ولیدل شي – او هغه فایل ته چې ښکته کېږي (د "נתונים" پاڼه کې ستون، د کوډونو په پاڼه کې د "مشتق له-" یادونه، او د "הכנה" (چمتووالي) پاڼه له ورځپاڼې سره). ترتیب ثابت دی: لومړی پر ټولو ریکارډونو کوډ ورکول، بیا فلټر – لکه RECODE او بیا SELECT IF؛ له همدې امله د فلټر قاعده مشتق متحول هم کارولای شي. هغه څه چې دلته نه دي: پېچلي شرطونه (په یوه قاعده کې دوه متحولونه)، محاسبې (د توکو مجموعه – په د Cronbach الفا او د مقیاس نمره کې)، او د پرانیستو ځوابونو کوډ ورکول (د ځوابونو کوډ ورکول او د متحولونو جوړول).

وزن ورکول – کله، څنګه، او څه کتل کېږي

هغه نمونه چې ترکیب یې له احصایوي ټولګې (population) سره توپیر لري (ډېرې ښځې، لږ ځوانان، یوه سیمه ډېره استازې شوې) داسې وزن ورکول کېږي چې هره ډله په احصایوي ټولګه کې خپله برخه ترلاسه کړي. د انسټیټیوټ په سکریپټونو کې وزن ورکول د حجرو په مېتود دي: د هرې حجرې لپاره (جنسیت × عمر، دینداري/اصل، سیمه) وزن = د هدف سلنه / د نمونې سلنه، او وروستی وزن د برخو حاصل ضرب دی (ww = w · w_d · w_az، او بیا WEIGHT BY ww). پاڼه دقیقاً همدا کوي: په هره کرښه کې یوه برخه لیکل کېږي – מין * גיל_קבוצות: 1,1 = 10; 1,2 = 12; … یا אזור: 1 = 35; 2 = 25; … – د هرې حجرې لپاره له هدف سره (سلنه یا شمېر؛ پاڼه له ټولې مجموعې نورمال کوي). د کار د بهیر له مخې: "د نوې څېړنې لپاره د هدف وېشونه، د هغو سرچینه او د اعتبار نېټه ننوتل کېږي" – سرچینه او نېټه په راپور کې ثبتېږي؛ په بېلګه کې شمېرې یوازې د بېلګې فایل لپاره دي.

هغه ریکارډ چې حجره نه لري څه کېږي – د وزن ورکولو په متحول کې تش ارزښت، یا داسې کوډ چې په هدف کې نشته (د بېلګې په توګه د جنس 3 کوډ): د هغه برخه 1 ده، لکه په سکریپټ کې "comp w = 1"، او د وزن ورکولو په جدول کې شمېرل کېږي ("منسوب نه شول"). بهیر په ښکاره خبرداری ورکوي: "د وزن برخې له 1 څخه پیلېږي، او له همدې امله هغه ریکارډونه باید په ښکاره وکتل شي چې برابرول یې نه دي ترلاسه کړي". د هدف حجره پرته له ځواب ورکوونکو – خبرداری: د هدف دا برخه استازې نه ده؛ حجرې یو ځای کېږي یا ثبتېږي.

څه کتل کېږي – د وزن ورکولو جدول (هدف، n، نمونه، د هرې حجرې وزن)، د وزنونو ساحه او اوسط، د وزنونو مجموعه (وزن شوی بنسټ)، او د وزنونو د ډیزاین اغېز، deff = 1 + CV² = n·Σw² / (Σw)² – د وزنونو له نابرابرۍ دقت څومره زیانمن کېږي (deff 1.5 مانا دا ده چې دقت لکه د ⅓ کوچنۍ نمونې په څېر دی). او د مخکې/وروسته ازموینه: د وزن ورکولو د هر متحول لپاره – بې وزنه سلنه، وزن شوې او هدف. د متقاطع ترکیب په برخه کې څنډې دقیقاً ترلاسه کېږي؛ په دوو جلا برخو کې – نږدې، ځکه چې "د درې برخو حاصل ضرب دا نه تضمینوي چې د هدف ټول وېشونه په یو وخت ترلاسه شي؛ دا په عمل کې کتل کېږي". یوې ساحې ته د وزنونو پرې کول (د بېلګې په توګه 0.3-3) او اوسط 1 ته نورمال کول هغه انتخابونه دي چې د تلوالې له مخې بند دي: "بل د وزن ورکولو مېتود ته تګ، نورمال کول یا د وزنونو پرې کول میتودولوژیک انتخاب او ثبت ته اړتیا لري" – کله چې فعال شي، دا د وزن ورکولو په جدول، د نمونې په پاراګراف او د "הכנה" (چمتووالي) په پاڼه کې ثبتېږي.

وزن شوی راپور څنګه لوستل کېږي – په هر جدول کې n د ځواب ورکوونکو واقعي شمېر دی، او سلنې (او د شاخصونو په جدول کې – اوسط، SD او میانه) وزن شوي دي؛ د هر جدول په یادونه کې – وزن شوی بنسټ (د وزنونو مجموعه). "د ځواب ورکوونکو واقعي شمېر پرته له وزن ښودل کېږي، او په وزن شوي راپور کې د محاسبې وزن شوی بنسټ هم یادېږي؛ د وزنونو مجموعه باید د ځواب ورکوونکو واقعي شمېر ونه بلل شي" (د کار بهیر، 6 پړاو). ترتیب: یو ځای کول → بیا کوډ ورکول → فلټر → وزن ورکول (وزنونه پر هغو ریکارډونو محاسبه کېږي چې له فلټر وروسته پاتې دي – لکه په سکریپټ کې، چې پکې SELECT IF له وزن ورکولو مخکې راځي). وزن ورکول د نمونې ترکیب سموي، نه هغه څوک چې هېڅ یې ځواب نه دی ورکړی: احصایوي ټولګې ته تعمیم لا هم احتمالي نمونې ته اړتیا لري (نمونه او نمونه اخیستنه).

د څېړنې کڅوړه، د سپارلو کاپي او بیا جوړول

د کار بهیر د بشپړو ازموینیزو پایلو – "لومړی بشپړې پایلې کتل کېږي او خوندي کېږي" – او د سپارلو د کاپي ترمنځ توپیر کوي: "د پوښتنو ترتیب، سرلیکونه، لیبلونه، بنسټونه، د مېتود یادونې او د پښتو بڼه"، پرته له خبرداریو (دا هغه څه دي چې MAKEWAR په سکریپټونو کې کول – د وروستي راپور له خوندي کولو مخکې یې یادونې، لاګونه او خبرداري لرې کول). په پاڼه کې: "راپور ښکته کړئ" بشپړې پایلې ورکوي (د ننوتلو راپور، د چمتووالي ورځپاڼه، د وزن ورکولو جدولونه، ټول جدولونه، د نمونې پاراګراف، د پایلې تفسیر)؛ "د سپارلو کاپي" – یوازې جدولونه، د هغو یادونې او د نمونې پاراګراف، پرته له "وګورئ" په یادونو کې. خبرداري نه ورکېږي: په بشپړو پایلو کې ساتل کېږي – "خبرداري د ازموینې په کڅوړه کې ساتل کېږي حتی کله چې پېرودونکي ته په راپور کې نه ښودل کېږي" (9 پړاو).

د څېړنې کڅوړه (ZIP، د راپور په پای کې تڼۍ) هغه څه دي چې 9 پړاو یې د سپارلو او بیا جوړولو لپاره غواړي: د تحلیل معلومات له قاموس، ورځپاڼې او تنظیماتو سره (01_data_dictionary.xlsx)، بشپړې ازموینیزې پایلې (02)، په Word او HTML کې د سپارلو کاپي (03)، د SPSS سینټکس چې هر څه بیا جوړوي (04)، د R سکریپټ (05)، تنظیمات د جلا فایل په توګه (06_settings.json)، د مشخصاتو له مخې د صادراتو فایل که تعریف شوی وي (07)، او README.txt چې تشریح کوي په هر فایل کې څه دي، د معلوماتو حالت (پورته شوي/په تحلیل کې، د ننوتلو موندنې، چمتووالی، وزن ورکول، انتخابونه) او څنګه بیا جوړېږي. د فایلونو نومونه په انګلیسي – څو په هر سیسټم کې پرانیستل شي.

بیا جوړول. "محصولات له هماغو ننوتو او تنظیماتو بیا جوړېدای شي" – له همدې امله تنظیمات په دوو ځایونو کې ساتل کېږي: په هغه فایل کې چې ښکته کېږي د تنظیماتو پاڼه (settings / הגדרות) (قاموس له سمونونو سره، کوډ ورکول، فلټر، وزن ورکول، د راپور انتخابونه، د صادراتو مشخصات) او settings.json. هغه فایل چې ښکته شوی پورته کړئ – او تنظیمات په اتومات ډول پورته کېږي (د پورته کولو پر مهال خبرتیا)؛ یا د سرچینې فایل پورته کړئ او بیا "له فایل څخه تنظیمات پورته کړئ". هغه مشتق متحول چې دمخه په ښکته شوي فایل کې د ستون په توګه شته – بیا نه جوړېږي (هغه دمخه هلته دی، د کوډونو په پاڼه کې د "مشتق له-" یادونې سره)؛ د وزن هغه ستون چې خوندي شوی جدول نه کېږي، او وزن له برخو څخه بیا محاسبه کېږي – داسې د بیا جوړولو ازموینه واقعي ده: هماغه شمېرې له هماغو تنظیماتو. په تنظیم کې بدلون د راپور بیا جوړول غواړي (5 پړاو: "په پاکولو یا وزن ورکولو کې بدلون د هغو جدولونو او راپور بیا جوړول غواړي چې په هغو پورې تړلي دي") – پاڼه په هره اجرا کې هر څه بیا محاسبه کوي، نو د نویو تنظیماتو سره د زاړه راپور حالت نه پېښېږي.

د پېرودونکي د مشخصاتو له مخې صادرول (7 برخه) – کله چې پېرودونکی د ستونونو په ثابتو ځایونو کې متني فایل غواړي، لکه Tires-Write_perfecto.SPS چې TyreBrands.txt ته یې لیکل. د 8 پړاو له مخې: "له صادراتو مخکې مشخصات تعریف کېږي: … د ستونونو ځایونه، د هرې برخې عرض، د تورو کوډ کول، د ورکو ښودنه او د ریکارډونو ترتیب. نوی فایل جوړېږي، اوږدوالي او ځایونه کتل کېږي او د مشخصاتو له مخې بېرته لوستل کېږي." په پاڼه کې: په هره کرښه کې یوه برخه (متحول او عرض، یا پیل-پای)، د ورک لپاره یو توری، او د وزن د برخې انتخاب؛ فایل په UTF-8، د تحلیل د هر ریکارډ لپاره یوه کرښه، د فایل په ترتیب. هغه ارزښت چې له برخې پراخ وي په چوپه خوله نه پرې کېږي – د تېروتنې په توګه ثبتېږي او برخه تشه پاتې کېږي، څو تاسو برخه پراخه کړئ. د جوړښت ازموینه بیا لوستل دي: هره برخه د مشخصاتو له ځایونو لوستل کېږي او له معلوماتو سره پرتله کېږي؛ راپور نابرابرۍ او د کرښو اوږدوالی شمېري. د صادراتو مشخصات په کڅوړه کې جلا فایل ته لیکل کېږي. په ثابت عرض برخه کې عبري متن په تورو (نه په بایټونو) شمېرل کېږي – که پېرودونکی د windows-1255 کوډ کول یا په بایټونو عرض غواړي، له ښکته کولو وروسته بدلېږي او په مشخصاتو کې یادېږي.

جدول څنګه ولولو؟

د جدول سرلیک – د پوښتنې متن (لکه د TABLES په کمانډ کې /TITLE). د کټګوریو په ستون کې – لیبل او ورپسې په قوسونو کې کوډ، څو له جدول څخه فایل ته بېرته ورګرځېدل ممکن وي. n – د هغو ځواب ورکوونکو شمېر چې کټګوري یې ټاکلې؛ % – له بنسټ څخه؛ % راټوله شوې (د ترتیبي متحولونو لپاره) – تر دې کټګورۍ پورې او په شمول، د "څومره راضي یا ډېر راضي" لپاره ګټوره (د وروستیو دوو کتارونو جمع). د "ټول" کتار – بنسټ او 100%. د جدول یادونه – بنسټ څه دی، څو کسانو "نه پوهېږم" ځواب ورکړ، څو ځواب نه دی ورکړی.

درې شیان چې له دوام مخکې یې کتل ښه دي: له 0 سره کټګوري – هېچا نه ده ټاکلې؛ د کار د بهیر له مخې دا یوه ازموینه ده ("له صفر ځوابونو سره کټګورۍ")، او له همدې امله کټګوري د تلوالې له مخې ښودل کېږي او نه ورکېږي. بې لیبله کتار – هغه ارزښت چې په قاموس کې نشته (د ننوتلو تېروتنه یا هغه کوډ چې نه دی ثبت شوی)؛ د ننوتلو راپور یې نښه کوي. کوچنی بنسټ – پر 20 ځواب ورکوونکو سلنه د هر ځواب ورکوونکي سره 5 ټکي خوځېږي؛ د هرې سلنې تر څنګ بنسټ راپور کېږي، او په متن کې شمېرې غوره ګڼل کېږي.

د پرله پسې متحول لپاره د شاخصونو جدول: N، اوسط، معیاري انحراف (په n − 1 مخرج)، میانه، اصغري او اعظمي – لکه په SPSS کې DESCRIPTIVES، او له هغې میانې سره چې Codebook یې زیاتوي (Pallant, 2020, Chapter 6). اوسط او انحراف په دوو رقمونو، لکه په پروګرام کې؛ APA د بشپړو عددونو په مقیاس معلوماتو لپاره یو رقم سپارښتنه کوي (2020، برخه 6.36) – په راپور کې ګرد کړئ.

راپور ورکول

په پاڼه کې جدولونه د APA له مخې جوړ شوي: د جدول شمېره او سرلیک پورته، د هر ستون لپاره سرلیک د "سټب" (کټګوریو) ستون په ګډون، او لاندې یوه عمومي یادونه چې بنسټ تشریح کوي (APA, 2020, Sections 7.12 and 7.14). د ځواب ورکوونکو د ځانګړتیاوو جدول – په لارښود کې جدول 7.2، "د ډیموګرافیکو ځانګړتیاوو د بېلګې جدول": متحول پسې متحول، کټګورۍ د متحول تر نوم لاندې ننوتې، او د هرې کټګورۍ لپاره n او % (هماغلته، برخه 7.21؛ ننوتل – برخه 7.12). په پاڼه کې هر شالیدي متحول خپل جدول دی؛ په یو ځای شوي راپور کې هغه په دې جوړښت کې په یو جدول کې یو ځای کېدای شي، Word ته د کاپي پر مهال.

د نمونې د تشریح هغه پاراګراف چې پاڼه یې لیکي د مېتود د برخې پیل دی: Pallant یادونه کوي چې په هغه څېړنه کې چې ګډونوال لري "ګټوره ده چې د نمونې د خلکو د شمېر، د نارینه وو او ښځو د شمېر او سلنې، د عمر د ساحې او اوسط، د زده کړې د کچې او هر بل اړوند شالیدي معلوماتو په اړه معلومات راټول شي" (2020، څپرکی 6) – او دا هغه څه دي چې پاراګراف یې له نښه شویو شالیدي متحولونو راټولوي. د راپور شمېرې لکه څنګه چې په جدول کې دي لیکل کېږي؛ د راپور ورکولو لارښوونې او د موندنو د څپرکي جوړوونکی پاتې برخه بشپړوي.

دا پاڼه څه نه کوي (لا تر اوسه)

• په کټګوریک کوډ ورکولو کې څو ځوابه – کله چې د هر انتخاب لپاره د 0/1 ستون پر ځای څو ستونونه "یادونه 1، یادونه 2…" وي او په هر یو کې د انتخاب کوډ (په SPSS کې د کټګوریو ډله). په دې پړاو کې – یوازې دوه ارزښتیز (0/1) کوډ ورکول.
• پېچلی د وړتیا شرط – په یو شرط کې دوه متحولونه ("asked if q4 = 1 او q2 = 3")؛ په فلټر کې – هره کرښه یوه قاعده ده، او ټولې یو ځای پلي کېږي (او)، خو "یا" نشته.
• د پېژندنې شمېرې له مخې د فایلونو نښلول (MATCH FILES – له دوو فایلونو د هماغه ځواب ورکوونکي معلومات) او محاسبه شوي متحولونه (د توکو مجموعه، اوسط) – نه؛ یو ځای کول یوازې په کتارونو کې دي، او بیا کوډ ورکول – د یو متحول نقشه کول.
• په نورو مېتودونو وزن ورکول – ریکینګ (iterative proportional fitting) چې څو څنډې په یو وخت برابروي، د نمونه اخیستنې وزنونه (د انتخاب معکوس احتمال)، د ماډل له مخې د نه ځواب لپاره وزن ورکول – نه؛ یوازې د سکریپټونو د حجرو مېتود. همدارنګه وزن شوي د باور واټنونه او ازموینې (د معیاري تېروتنې په محاسبه کې د ډیزاین اغېز) – په دې پاڼه کې نه.
• د کارتونو په جوړښت کې پېرودونکي ته صادرول (د ریکارډونو ډولونه، د کارت کوډ، د هر ځواب ورکوونکي لپاره څو کرښې، د windows-1255 کوډ کول) – نه؛ یوازې د هر ریکارډ لپاره یوه کرښه په ثابت عرض په UTF-8 کې.
• متقاطع جدولونه (banner tables) – د ډلې له مخې جدول (په سکریپټونو کې BY kk کله چې ستونونه فرعي ډلې وي) – دلته نه بلکې په راتلونکې پاڼه کې، د سروې پروسس کول: متقاطع جدولونه: هلته هغه فایل پورته کړئ چې له دې ځایه ښکته شوی (د تنظیماتو له پاڼې (settings / הגדרות) سره)، د ستونونو سرونه وټاکئ او ټول جدولونه د ډلو له مخې د هر متقاطع ترکیب لپاره له کای مربع (chi-square) او V سره ترلاسه کړئ. د یو مفصل متقاطع جدول لپاره – کای مربع.
• د هر جدول لپاره ګرافونه – شته، د انتخاب په توګه؛ د فریکونسۍ پاڼه د یو متحول لپاره ګراف او د شکل بشپړه یادونه ورکوي.

او دا په SPSS کې څنګه کېږي؟

د جدولونو لپاره – Analyze › Descriptive Statistics › Frequencies: پوښتنې ننوېستل کېږي او OK کېکاږل کېږي؛ پایلې د هر متحول لپاره یو جدول دی له Frequency، Percent، Valid Percent او Cumulative Percent سره (Pallant, 2020, Chapter 6). د دې لپاره چې Valid Percent "له اصلي ځواب سره ځواب ورکوونکي" وي، د "نه پوهېږم" کوډونه په Variable View › Missing کې تعریفېږي (Field, 2024, Section 4.6.8) – هغه سینټکس چې پاڼه یې ښکته کوي دا په MISSING VALUES کې کوي، د قاموس له VARIABLE LABELS او VALUE LABELS سره یو ځای. د ازموینو لپاره – د کټګوریکو لپاره Frequencies له Statistics › Minimum, Maximum سره او د پرله پسې لپاره Descriptives (Pallant, 2020, Chapter 5)؛ د قاموس ټول معلومات په یو کمانډ کې Analyze › Reports › Codebook ورکوي (هماغلته، څپرکی 6) – دا هم په سینټکس کې. شرطي پوښتنه – د هغې له FREQUENCIES مخکې TEMPORARY او بیا SELECT IF (سینټکس دا د هرې هغې پوښتنې لپاره کوي چې "asked if" لري). څو ځوابه – Analyze › Multiple Response › Define Variable Sets (دوه ارزښتیز، شمېرل شوی ارزښت 1) او بیا Frequencies؛ په سینټکس کې – MULT RESPONSE GROUPS=$ש7 (ש7_1 ש7_2 ש7_3 ש7_4 (1)) /FREQUENCIES=$ש7، او په پایلو کې د Percent of Cases ستون په پاڼه کې "% د ځواب ورکوونکو" دی. د پوښتنو ګروپ – د ټولو توکو لپاره FREQUENCIES له /STATISTICS=MEAN سره؛ یو ځای شوی جدول (توکي په کتارونو کې، کټګورۍ په ستونونو کې) په CTABLES کې یا په لاس جوړېږي – سینټکس شمېرې ورکوي. د فایلونو یو ځای کول – Data › Merge Files › Add Cases؛ په سینټکس کې – د هر فایل لپاره GET DATA له COMPUTE מקור = k او DATASET NAME سره، او بیا ADD FILES /FILE=src1 /FILE=src2 (لکه په 070410_all-sys سکریپټ کې). بیا کوډ ورکول – Transform › Recode into Different Variables؛ په سینټکس کې – RECODE גיל (18 thru 29=1) (30 thru 44=2) … INTO גיל_קבוצות له VALUE LABELS سره (Pallant, 2020, Chapter 8). فلټر – Data › Select Cases، یا له جدولونو مخکې ثابت SELECT IF (גיל >= 18) (پرته له TEMPORARY)؛ وزن ورکول – COMPUTE w1 = 1 او بیا د هرې حجرې لپاره IF (מין = 1 AND גיל_קבוצות = 1) w1 = هدف / نمونه، COMPUTE ww = w1 * w2، WEIGHT BY ww – دقیقاً لکه د چمتووالي په سکریپټ کې؛ له دې ځایه FREQUENCIES وزن شوې فریکونسۍ چاپوي، او په پایلو کې N د وزنونو مجموعه ده (نه د ځواب ورکوونکو شمېر – له همدې امله پاڼه تر څنګ واقعي n چاپوي). سینټکس هر څه په سم ترتیب تنظیموي: پورته کول او یو ځای کول، بیا کوډ ورکول، قاموس، فلټر، وزن ورکول، جدولونه.

او زاړه سکریپټونه؟ په څېړنیزو انسټیټیوټونو کې د جدولونو راپور کلونه کلونه د TABLES په کمانډ جوړېده: د هرې پوښتنې لپاره /TABLE= q5 + $t000001 BY kk، د ستون سلنه (cpct) په PCT5.1 بڼه، د ټول کتار (FTOTAL)، GBASE=CASES، تش ورک (MISSING('.')) او په /TITLE کې د پوښتنې متن – او یو سکریپټ چې ټول کمانډونه له قاموس جوړوي (Create_Freq). د پاڼې جدول دقیقاً همدا جدول دی: هماغه کتارونه، هماغه بنسټ، هماغه ګردول. TABLES نور د SPSS په اوسنیو نسخو کې نشته (په CTABLES بدل شوی)، او له همدې امله هغه سینټکس چې پاڼه یې ښکته کوي FREQUENCIES کاروي، چې په هره نسخه کې شته – او په وړیا PSPP کې هم.

او دا په R کې څنګه کېږي؟

پرته له ځانګړو بستو: د شمېرلو لپاره table()، او سلنه لکه په پاڼه کې په بشپړو عددونو حساب کې لسمې ته په ګردولو محاسبه کېږي. هغه سکریپټ چې پاڼه یې ښکته کوي ("د R سکریپټ ښکته کړئ") فایل له readxl سره لولي، د freq_table فنکشن تعریفوي چې NA او د "نه پوهېږم" کوډونه له بنسټ څخه باسي، او د هرې پوښتنې لپاره جدول او د هر پرله پسې متحول لپاره شاخصونه چاپوي؛ د شرطي پوښتنې لپاره – په %in% فلټر؛ د څو ځوابه لپاره – colSums پر هغو کتارونو چې لږ تر لږه یو ارزښت لري؛ د پوښتنو ګروپ لپاره – د هر توکي لپاره جدول او اوسط؛ د یو ځای کولو لپاره – په NA د ورکو ستونونو له بشپړولو وروسته rbind؛ د بیا کوډ ورکولو لپاره – د ساحو یا %in% له مخې ټاکل؛ د فلټر لپاره – د کتارونو ټاکل؛ د وزن ورکولو لپاره – له حجرو د وزنونو وکتور، د وزن شوي جدول لپاره tapply(w, x, sum) او په لاس وزن شوی اوسط (SD په W − 1 مخرج، لکه SPSS). په R کې د پښتو لپاره د وېبپاڼې قاعده: UTF-8 فایل، د یادونې هره کرښه په یوه پښتو کلمه پیلېږي، او د متحولونو نومونه په انګلیسي (انګلیسي بېلګه فایل). پام وکړئ: د جوړولو په دې دور کې R شتون نه درلود، او سکریپټ یوازې په لوستلو وکتل شو – د پاڼې تایید د Python (pandas) په وړاندې شوی، د تایید README وګورئ.

عامې تېروتنې

"نه پوهېږم" په بنسټ کې پرته له دې چې پام وشي. د 9 کوډ چې د کوډونو په پاڼه کې نه وي ثبت شوی د ځواب په توګه شمېرل کېږي – او "ناراضي" پړسوي یا د یو مبهم کتار په توګه ښکاري. Field: هغه ورک ارزښت چې نه وي تعریف شوی "په هر تحلیل کې به د مشروع ارزښت په توګه وګڼل شي – له ویجاړوونکو پایلو سره" (2024، برخه 4.6.8). له همدې امله قاموس دا کوډونه په خپل ستون کې ښيي.

د پرانیستې پوښتنې یا پرله پسې متحول جدول کول. 200 بېلابېل ځوابونه جدول نه دي. عمر له ډلبندۍ وروسته جدول کېږي؛ متن – له کوډ ورکولو وروسته (Pallant, 2020, Chapter 2).

پرته له بنسټ سلنې ښودل. 50% کېدای شي له 6 څخه 3 وي. د هر جدول تر څنګ بنسټ – او په هغه پوښتنه کې چې د ځواب ورکوونکو له یوې برخې وپوښتل شوه، په متن کې هم.

پرته له ثبتولو د تېروتنې سمول. Pallant: د هرې موندل شوې تېروتنې او هر بدلون ورځپاڼه (2020، څپرکی 5). د ننوتلو راپور د ورځپاڼې پیل دی – له راپور سره یې خوندي کړئ.

پرته له شمېرلو فلټر کول. "هغه مو لرې کړل چې وړ نه وو" – څو؟ له څو؟ د چمتووالي ورځپاڼه وايي: قاعده، لرې شول، پاتې شول؛ او د مېتود په برخه کې لیکل کېږي "له 240 ریکارډونو 239 شامل شول (فلټر: 18 کلن او پورته)".

پر اصلي متحول بیا کوډ ورکول. "عمر" چې په ډلو بدل شو نور عمر نه دی – اوسط له منځه ولاړ. تل نوی متحول؛ اصلي په فایل او راپور کې پاتې کېږي.

د څو ځوابه پوښتنې راپور د یادونو په سلنه. "د یادونو 37% تادیات وو" داسې ښکاري لکه د خلکو 37% – خو د هغوی 54% تادیات نښه کړي وو. % د ځواب ورکوونکو راپور کېږي، او ویل کېږي چې مجموعه له 100 اوړي.

د وزنونو مجموعې ته "د ځواب ورکوونکو شمېر" ویل. د کار په بهیر کې قاعده: واقعي N پرته له وزن ښودل کېږي، او په وزن شوي راپور کې وزن شوی بنسټ هم یادېږي – پاڼه همداسې چاپوي (واقعي n، وزن شوې سلنه، په یادونه کې "وزن شوی بنسټ").

پېرودونکي ته د ازموینیزو پایلو سپارل، یا پرته له خوندي کولو سپارل. پېرودونکی د سپارلو کاپي ترلاسه کوي؛ ازموینیزې پایلې له خبرداریو سره په کڅوړه کې پاتې کېږي. او څوک چې پرته له کڅوړې یې سپاري، یو کال وروسته به ونه شي کولای بیا جوړ کړي چې په دقیقه توګه څه فلټر او وزن شوي وو.

پرته له حجرو کتلو وزن ورکول. د اتو ځواب ورکوونکو حجرې ته 4 وزن – اته کسان د راپور د یوې څلورمې برخې په استازیتوب "خبرې کوي". د وزن ورکولو جدول دا له سپارلو مخکې ښيي؛ پرې کول یو ممکن ځواب دی، خو ثبت شوی.

سرچینې

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

د وېبپاڼې د قاعدې له مخې، د سرچینو په لېست کې یوازې هغه سرچینې راځي چې په اصل کې لوستل شوې دي: Field – څپرکی 4 (برخې 4.6.1، 4.6.5، 4.6.8)، Pallant – 2، 4، 5 او 6 څپرکي، APA – برخې 6.36، 7.12، 7.14 او 7.21 (جدول 7.2). دواړه د برخې او څپرکي له مخې یادېږي (برېښنايي کتابونه د چاپي مخونو شمېرې نه ساتي). د کار بهیر او د SPSS سکریپټونه (TABLES، Create_Freq، inc) د وېبپاڼې د کار اسناد دي – خپرې شوې سرچینې نه دي، او له همدې امله په لېست کې نه دي. په پاڼه کې محاسبه د بېلګې پر فایل د Python (pandas) په وړاندې تایید شوې – هر n، هره سلنه او هر شاخص، رقم پر رقم، د څو ځوابه جدول، د پوښتنو ګروپ، شرطي بنسټونه، له فلټر او بیا کوډ ورکولو وروسته جدولونه، یو ځای شوی فایل (pandas.concat)، د حجرو وزنونه، مجموعه، د ډیزاین اغېز او وزن شوي جدولونه (وزن شوې سلنې، اوسط، SD او میانه) پکې شامل.