د سروې پروسس کول: متقاطع جدولونه (banner tables) – د ډلو له مخې جدولونه

1. د معلوماتو پورته کول

ستونونه مستقیم له پاڼې څخه (د سرلیکونو د کتار په ګډون) پېسټ کېږي – په اکسل کې په نښه کېږي، کاپي کېږي او دلته پېسټ کېږي:

کله کارول کېږي؟

وروسته له دې چې د د سروې پروسس کول د جدولونو راپور "څومره؟" ته ځواب ورکړ، متقاطع جدولونه (banner tables) "د چا په منځ کې؟" ته ځواب ورکوي: ایا رضایت د نارینه وو او ښځو ترمنځ، د عمر د ډلو ترمنځ، د اوسېدو د سیمو ترمنځ توپیر لري. په څېړنیزو بنسټونو کې دا "د متقاطع جدولونو راپور" دی – همغه پوښتنې، همغه کتارونه، خو د ټول د یوه ستون پر ځای د هرې فرعي ډلې لپاره یو ستون شته ("بینر"، د ستونونو سرونه). په زړو سکریپټونو کې دا /TABLE= q + $t000001 BY kk و: kk د ستونونو د سرونو متحول دی، cpct – د ستون سلنه، count 'N' – د بنسټ کتار. پاڼه دقیقاً همدا جدول جوړوي، او هغه څه ورزیاتوي چې سکریپټونو نه کول: د هرې پوښتنې × شالیدي متحول لپاره د کای مربع (chi-square) ازموینه، د Cramér V او د هغو حجرو نښه کول چې له تمې اوړي.

پاڼه د هرې تړلې پوښتنې لپاره مناسبه ده چې د پرتلې لپاره ډلې ولري: یو ځواب (عادي جدول)، څو ځوابه پوښتنه (multiple response) (په هره ډله کې د ځواب ورکوونکو سلنه)، د توکو ګروپ (batteries) (په هره ډله کې د هر توکي اوسط) او پرله پسې (continuous) متحول (په هره ډله کې اوسط، SD او میانه). هغه څه چې نه یې کوي – دا تشریح کول دي چې ولې ډلې توپیر لري؛ د دې لپاره ماډل ته اړتیا ده (عامې تېروتنې وګورئ).

د کار بهیر – د سروې له پروسس کولو څخه متقاطع جدولونو ته

1. د سروې پروسس کولو په پاڼه کې پیل کېږي. هلته قاموس جوړېږي، معلومات کتل کېږي، بیا کوډ ورکول کېږي (د عمر ډلې – له پرله پسې عمر څخه د ستونونو سر نه شي جوړېدای)، فلټر او وزن ورکول کېږي – او "له تازه قاموس سره فایل" ښکته کېږي. د هغه د تنظیماتو پاڼه (settings / הגדרות) هر څه ساتي.
2. همدا فایل دلته پورته کېږي. قاموس، کوډ ورکول، فلټر، وزن ورکول (weighting) او د سلنو بنسټ په اتوماتيک ډول پورته کېږي (خبرتیا "په فایل کې خوندي شوي تنظیمات"). همداسې کولای شئ د کوډونو له پاڼې سره عادي فایل پورته کړئ او چمتو کول په 3 برخه کې ولیکئ، یا "له فایل څخه د تنظیماتو پورته کول" (د څېړنې له کڅوړې settings.json).
3. د ستونونو سرونه ټاکل کېږي (4 برخه) – د تلوالې په توګه شالیدي متحولونه، د مشتقو په ګډون لکه د عمر ډله.
4. جوړېږي. جدول 1 د هرې ډلې اندازه ده (د دې لپاره چې کوچني ستونونه له مخکې ولیدل شي)؛ ورپسې د هرې پوښتنې لپاره یو جدول؛ په پای کې – د ازموینو لنډیز جدول، د راپور جملې او د پایلې تفسیر.
5. ښکته کېږي Word یا HTML، او هغه سینټکس (syntax) (SPSS) یا سکریپټ (R) چې شمېرې بیا جوړوي. د دې پاڼې تنظیمات (د ستونونو سرونه او اختیارونه) په هغه فایل کې خوندي کېږي چې له "فایل له قاموس او تنظیماتو سره ښکته کړئ" څخه ښکته کېږي – بیا یې پورته کړئ او راپور بیا جوړېږي.

د ستونونو سرونه – کوم شی یو متحول ښه ستونونه کوي؟

لږې کټګورۍ، په هره یوه کې ډېر ځواب ورکوونکي. پاڼه کټګوریک (categorical) یا ترتیبي (ordinal) متحولونه له 2-12 کټګوریو سره وړاندیز کوي. پرله پسې عمر، عاید یا سابقه نه وړاندیز کېږي – لومړی په بیا کوډ ورکولو کې ډلبندي کېږي (Section 3; Pallant, 2020, Chapter 8 – Recode into Different Variables)، او مشتق متحول په اتوماتيک ډول لېست ته ورزیاتېږي. د څېړنیزو بنسټونو عملي قاعده: هغه ستون چې له 30 لږ ځواب ورکوونکي ولري په احتیاط راپور کېږي – په 20 کسانو کې سلنه د هر ځواب ورکوونکي سره 5 ټکي خوځېږي. جدول 1 د جدولونو له لوستلو مخکې د هرې ډلې اندازه ښيي، او د جدول هره یادونه کوچني ستونونه په ګوته کوي.

څوک په ستونونو کې نه دي. هغه ځواب ورکوونکی چې د شالید پوښتنې ته یې ځواب نه وي ورکړی (تش)، یا یې "نه پوهېږم/انکار" ځواب ورکړی وي (هغه کوډ چې په قاموس کې د غیر اصلي ځواب په توګه نښه شوی)، په هېڅ ډله پورې اړه نه لري – هغه د ټول په ستون کې شامل دی نه په ستونونو کې. هغه ارزښت چې د کوډونو په لېست کې نه وي (د بېلګې په توګه د جنس په متحول کې 3 چې 1/2 کوډ شوی) نږدې تل د ننوتلو تېروتنه وي: د تلوالې په توګه هغه هم یوازې په ټول کې پاتې کېږي او په جدول 1 او د پایلې په تفسیر کې په سور رنګ نښه کېږي؛ څوک چې غواړي هغه د ستون په توګه ووینې (لکه څنګه چې SPSS یې کوي) "د هغه ارزښت لپاره هم ستون چې په قاموس کې نشته" نښه کوي. دا ازموینه هم بدلوي: د یوه ځواب ورکوونکي ستون د ازادۍ د درجو (degrees of freedom) یو کتار او صفري تمه شوې حجرې زیاتوي.

شالید × شالید. د تلوالې په توګه شالیدي متحولونه هم یو د بل له مخې وېشل کېږي (جنس د عمر د ډلې له مخې، زده کړه د سیمې له مخې) – دا جدولونه ډېری وخت هغه موندنه تشریح کوي چې "د عمر له مخې" ښکاري خو په حقیقت کې "د زده کړې له مخې" ده. یو متحول د هغه پخپله له مخې نه وېشل کېږي.

جدول څنګه ولولو؟

هره حجره یوه د ستون سلنه ده: د ستون له ځواب ورکوونکو څخه، څومره د کتار ځواب ټاکلی. ستونونه 100 ته رسېږي (د "ټول" کتار)؛ پرتله په پلنوالي کې ده – د ستونونو ترمنځ، او د ټول ستون په وړاندې. څوک چې غواړي دا هم پوه شي چې د سلنې تر شا څو کسان دي "سلنه او n په قوسونو کې" ټاکي؛ په هر حال لاندې د n کتار د هر ستون بنسټ (base) ورکوي – په ډله کې له اصلي ځواب (substantive response) سره د ځواب ورکوونکو شمېر (په تلوالي بنسټ کې). په وزن ورکړل شوي راپور کې د "وزن ورکړل شوي بنسټ" کتار ورزیاتېږي.

د ټول ستون د سروې پروسس کولو د پاڼې جدول دی – ټول ځواب ورکوونکي، د هغو په ګډون چې په هېڅ ستون کې نه دي (تش یا د شالید په پوښتنه کې "انکار"). له همدې امله د ستونونو د n مجموعه کېدای شي د ټول له n کوچنۍ وي؛ د جدول یادونه وايي چې څومره. (په SPSS کې، CROSSTABS Total یوازې د هغو لپاره ښيي چې په دواړو متحولونو کې ارزښت لري – لاندې وګورئ.)

بنسټ (base) هماغه بنسټ دی لکه د سروې په پروسس کولو کې – د تلوالې په توګه "له اصلي ځواب (substantive response) سره ځواب ورکوونکي": "نه پوهېږم" او تش ارزښتونه له سلنو بهر دي او په یادونه کې راپور کېږي؛ "هر هغه څوک چې ځواب یې ورکړی" "نه پوهېږم" د کتار په توګه ننباسي؛ "ټول ځواب ورکوونکي" د "ځواب یې نه دی ورکړی" کتار زیاتوي. هغه پوښتنه چې یوازې د ځواب ورکوونکو له یوې برخې پوښتل شوې ("که پوښتل شوی وي") په هر ستون کې پر وړ کسانو محاسبه کېږي. له دوام مخکې درې شیان باید وکتل شي: هغه کتارونه چې په ټولو ستونونو کې 0 لري (هغه کټګوري چې هېچا نه ده ټاکلې – د تلوالې په توګه ښودل کېږي، پټېدای شي)، بې لیبله ستون (هغه ارزښت چې په قاموس کې نشته)، او کوچنی بنسټ.

ازموینه: د خپلواکۍ لپاره کای مربع (chi-square) او د Cramér V

د هرې پوښتنې × شالیدي متحول لپاره پاڼه د خپلواکۍ لپاره د Pearson د کای مربع ازموینه (chi-square test of independence) چلوي (Field, 2024, Section 19.3; Pallant, 2020, Chapter 16): ایا د ځوابونو وېش (distribution) د ستونونو ترمنځ توپیر لري، یا هغه توپیرونه چې په جدول کې لیدل کېږي هغه څه دي چې په تصادفي نمونه کې تمه کېږي کله چې اړیکه نه وي. په هره حجره کې تمه شوې فریکونسي (frequency) یوازې د جدول له څنډو څخه راوځي، او احصاییه د لیدل شوي (observed) او تمه شوي ترمنځ توپیرونه لنډوي. ازموینه یوازې د اصلي ځوابونو پر شمېرنو چلېږي – پرته له "نه پوهېږم"، پرته له تشو – او تش کتار یا ستون ترې پرېښودل کېږي (لکه په SPSS کې، چې پکې بې قضیو کټګوري په جدول کې نه وي). د هر جدول په یادونه کې د ازموینې کرښه: χ²(df, N) = …, p = …, Cramér's V = …، او د راپور په پای کې د لنډیز جدول ټول راټولوي.

شرط. ازموینه تقریبي ده، او تقریب هغه وخت ښه دی چې تمه شوې فریکونسۍ (frequencies) ډېرې کوچنۍ نه وي: په 2×2 جدول کې هېڅ تمه شوې حجره له 5 ښکته نه وي؛ په لوی جدول کې – ټولې حجرې له 1 پورته او له 20% زیاتې له 5 ښکته نه وي (Field, 2024, Section 19.5.2). کله چې شرط مات شي پاڼه دا په یادونه ("ازموینه تقریبي ده") او د لنډیز په جدول کې لیکي؛ په متقاطع جدولونو کې عادي حل په بیا کوډ ورکولو کې د کټګوریو (کتارونو یا ستونونو) یوځای کول دي. په کوچني 2×2 جدول کې د Fisher دقیقه ازموینه راپور کېږي – د کای مربع (chi-square) په پاڼه کې.

ځواک، نه یوازې معناداري. په لویه نمونه کې د یو څو سلنیزو ټکو توپیر هم معنادار راوځي؛ معناداري وايي چې اړیکه شته، نه دا چې څومره قوي ده (Field, 2024, Section 19.5.3). د Cramér V – √(χ²/(N·df*))، df* = min(r − 1, c − 1) (Gravetter & Wallnau, 2017, Equation 17.9) – د 0 او 1 ترمنځ وي او د نمونې په اندازې پورې اړه نه لري. د اغېز د اندازې (effect size) لپاره د Cohen حدونه: .10 کوچنی، .30 منځنی، .50 لوی (Cohen, 1988، لکه څنګه چې په Pallant, 2020، او Gravetter & Wallnau, 2017 کې راغلي) – او په لوی جدول کې د V حدونه ټیټ وي، د df* له مخې (Gravetter & Wallnau, Table 17.10)؛ پاڼه ژباړه کوي: "کوچنی/منځنی/لوی اغېز" په یادونه او د راپور په جمله کې د w = V·√df* له مخې، لکه د کای مربع (chi-square) په پاڼه کې.

ډېرې ازموینې. د متقاطع جدولونو یو عادي راپور لسګونه ازموینې چلوي (پوښتنې × شالیدي متحولونه)، او په هرو 20 ازموینو کې تمه کېږي چې یوه یې په تصادف معناداره راووځي حتی کله چې هېڅ اړیکه نه وي. له همدې امله پاڼه راپور کوي چې څو ازموینې وچلېدې او څو معنادارې راووتې، او دا د پایلې په تفسیر کې یادوي. سم تفسیر یوه بڼه ده: هغه اړیکه چې په څو نږدې پوښتنو کې تکرارېږي، له داسې V سره چې ناچیز نه وي – نه یوه واحده پرتله چې له .05 څخه تېره شوې. څوک چې سمون شوي حد ته اړ وي .05 د ازموینو پر شمېر وېشي (Bonferroni) او د لنډیز په جدول کې یوازې هغه څه نښه کوي چې له هغه تېرېږي.

▲ ▼ – کومه حجره توپیر جوړوي؟

معناداره ازموینه وايي چې اړیکه شته، نه دا چې چېرته. د هرې حجرې لپاره پاڼه تعدیل شوی معیاري پاتې ارزښت (د SPSS Adjusted Residual) محاسبه کوي: د لیدل شوي او تمه شوي ترمنځ توپیر، د کتار او ستون اندازې لپاره هم معیاري شوی، نو تقریباً د z په څېر وېش لري. له 1.96 پورته حجره – په خپلواکۍ کې له تمې زیات (▲)؛ له −1.96 ښکته – لږ (▼) (Field, 2024، برخه 19.8 – معیاري شوی پاتې ارزښت (standardized residual) یوه z نمره ده، او حد ±1.96؛ Pallant, 2020، څپرکی 16 – د تعدیل شوي پاتې ارزښت لپاره حد 2، "یو ډول وروسته ازموینه (post hoc)"). نښې یوازې هغه وخت راځي چې ازموینه وي، او هغه وخت هم چې معناداره نه وي – بیا هغه په داسې جدول کې یوې اوړېدونکې حجرې ته اشاره کوي چې په ټولیز ډول له تمې توپیر نه لري؛ هغه د لوري په توګه لوستل کېږي، نه د خپلواکې موندنې په توګه. پخپله پاتې ارزښتونه (residuals)، د هرې حجرې تمه شوی ارزښت او نور جزئیات د یوه واحد جدول لپاره په کای مربع (chi-square) کې ترلاسه کېږي.

د ډلو له مخې څو ځوابه پوښتنې، د پوښتنو ګروپونه (batteries) او پرله پسې متحولونه

څو ځوابه پوښتنې (multiple response). د هر اختیار لپاره یو کتار، حجره = په ستون کې د هغو ځواب ورکوونکو سلنه چې هغه یې نښه کړی (په MULT RESPONSE کې Percent of Cases)؛ د ستون مجموعه له 100 اوړي. د بنسټ کتار – په هره ډله کې هغه ځواب ورکوونکي چې ځواب یې ورکړی (لږ تر لږه یو اختیار یې نښه کړی)، د وړ کسانو په منځ کې. د داسې جدول لپاره یوه ازموینه نشته؛ هر اختیار یو 0/1 متحول دی، او څوک چې ازموینه غواړي د کای مربع (chi-square) په پاڼه کې د اختیار × ډلې لپاره کای مربع چلوي.

د پوښتنو ګروپونه (batteries). د هر توکي لپاره یو کتار، حجره = په ډله کې د کوډونو اوسط (د بېلګې په توګه 1-5) او په قوسونو کې د توکي N – "نه پوهېږم" له اوسط بهر، لکه د سروې په پروسس کولو کې. د وېبپاڼې دود: د Likert مقیاس (Likert scale) لپاره اوسط یوازې د لنډیز شاخص دی؛ د ډلو ترمنځ توپیر په د واریانس تحلیل کې ازمویل کېږي (یا Kruskal-Wallis)، او د دوو ډلو لپاره په t ازموینه کې.

پرله پسې (continuous) متحولونه. اوسط، معیاري انحراف (په مخرج کې n − 1)، میانه (median)، اصغري-اعظمي او د هرې ډلې لپاره N – د مېتود د برخې "د ډلې له مخې تشریح" جدول. دلته هم ازموینه د استنباط په پاڼو کې ده.

په متقاطع جدولونو کې وزن ورکول

کله چې فایل د سروې په پروسس کولو کې وزن ورکړل شوی وي (د حجرو برخې په اتوماتيک ډول پورته کېږي)، په هر ستون کې سلنې وزن ورکول کېږي او د "وزن ورکړل شوي بنسټ" کتار د n کتار ته ورزیاتېږي. د کار د بهیر قاعده دلته هم پلي کېږي: اصلي n پرته له وزن ښودل کېږي، او وزن ورکړل شوی بنسټ یې تر څنګ – "د وزنونو مجموعه باید د ځواب ورکوونکو شمېر ونه بلل شي".

ازموینه په اصلي شمېرنو. کای مربع (chi-square) انګېري چې هره کتنه یو ځواب ورکوونکی دی؛ پر وزن ورکړل شویو شمېرنو یې چلول (لکه څنګه چې SPSS له WEIGHT BY وروسته کوي) له 1.7 وزن سره داسې چلند کوي لکه چې 1.7 کسان وي، او په هغه سروې کې چې وزنونه یوه کوچنۍ ډله پړسوي – معناداري پړسوي. له همدې امله پاڼه χ²، V او پاتې ارزښتونه (residuals) پر بې وزنه شمېرنو محاسبه کوي، او دا په هره یادونه کې یادوي؛ هغه سینټکس (syntax) چې ښکته کوي یې وزن ورکړل شوې سلنې او ازموینې په دوو بلاکونو کې جوړوي (WEIGHT BY / WEIGHT OFF). هغه ازموینه چې وزنونه په سمه توګه په پام کې نیسي (Rao-Scott، د ډیزاین د اغېز سمون) په دې پاڼه کې نشته – دا پاڼه څه نه کوي وګورئ.

راپور ورکول

جدولونه د APA له مخې جوړ شوي: د جدول شمېره او سرلیک پورته، د ستونونو د هرې ډلې لپاره پورتنی سرلیک (شالیدي متحول) او د کټګوریو لپاره فرعي سرلیکونه، د ځوابونو لپاره د سټب ستون، د ټول کتار او د n کتار، او لاندې یوه عمومي یادونه چې بنسټ (base) او ازموینه تشریح کوي (APA, 2020, Sections 7.14 and 7.21). په Word کې جدول کله چې پلن وي په کتارونو ماتېږي – د سپارلو راپور د هر جدول لپاره 2-3 د ستونونو سرونه ټاکي، یا همغه پوښتنه څو ځله د بېلابېلو ستونونو له سرونو سره جوړوي. شمېرې په دوو رقمونو او د V او p لپاره پرته له مخکني صفر (APA, 2020, Section 6.36)؛ په متن کې – χ²(df, N = n) = x.xx, p = .xxx, V = .xx (هماغه ځای، برخه 6.43). هغه د راپور جملې چې پاڼه یې لیکي (پښتو او انګلیسي) وايي چې د څه له مخې وېشل شوي، څو ازموینې وچلېدې، کوم متقاطع جدولونه معنادار دي – هر یو له احصاییې، د اغېز له اندازې (effect size) او د دوو ډلو ترمنځ له ښکاره توپیر سره – او څه ونه موندل شول. د موندنو په څپرکي کې جدول ("جدول 4") او جمله اقتباس کېږي؛ پاتې – د راپور ورکولو لارښوونې او د موندنو د څپرکي جوړوونکی.

دا پاڼه څه نه کوي (لا تر اوسه)

• د ډلې له مخې د څو ځوابه پوښتنو ازموینه – د داسې جدول لپاره یوه احصاییه نشته؛ د هر اختیار لپاره – جلا کای مربع (chi-square).
• د ستونونو ترمنځ د معناداري تورې (column proportions test – A, B, C د سلنې تر څنګ، لکه په CTABLES کې؛ Field, 2024، برخه 19.8) – نه؛ د تمې په وړاندې د پاتې ارزښتونو له مخې ▲/▼ شته، نه د هرو دوو ستونونو ترمنځ جوړه ییزه پرتله.
• په یو وخت د دوو متحولونو له مخې وېشل (فرعي حجرې: ځوان نارینه، مشران نارینه…) – نه؛ په بیا کوډ ورکولو یا د ځوابونو کوډ ورکول کې یو ګډ متحول جوړېږي، او هغه د ستونونو سر کېږي.
• وزن ورکړل شوې ازموینې (Rao-Scott، د ډیزاین له اغېز سره معیاري تېروتنې) او د سلنو لپاره د باور واټنونه – نه؛ ازموینه په اصلي شمېرنو ده.
• د ډېرو ازموینو لپاره سمون (Bonferroni، FDR) – اتوماتيک نه دی؛ د لنډیز جدول د p ټول ارزښتونه ورکوي، او څېړونکی پرېکړه کوي.
• ګرافونه د متقاطع جدولونو لپاره – په دې نسخه کې نه.
• د فایلونو یوځای کول – د سروې پروسس کولو په پاڼه کې؛ هلته یوځای کېږي، فایل ښکته کېږي، او دلته پورته کېږي.

او دا په SPSS کې څنګه کېږي؟

Analyze › Descriptive Statistics › Crosstabs: پوښتنه په Row(s) کې، شالیدي متحول په Column(s) کې؛ په Cells… کې په سلنو کې Column او په پاتې ارزښتونو کې Adjusted standardized نښه کېږي؛ په Statistics… کې – Chi-square او Phi and Cramer's V (Pallant, 2020, Chapter 16; Field, 2024, Chapter 19). په پایلو (output) کې: % within [background] په پاڼه کې د ستون سلنه ده؛ Pearson Chi-Square، df او Asymptotic Significance – د ازموینې کتار؛ Cramer's V – په Symmetric Measures کې. هغه سینټکس (syntax) چې پاڼه یې ښکته کوي دا ټول کوي: CROSSTABS /TABLES=questions BY banners /CELLS=COUNT COLUMN /STATISTICS=CHISQ PHI – د ټولو عادي پوښتنو لپاره یو امر، او د شرطي پوښتنې لپاره TEMPORARY + SELECT IF؛ له هغه مخکې د قاموس امرونه (د "نه پوهېږم" لپاره MISSING VALUES – همداسې په شالیدي متحول کې هم هغوی ستون نه دي)، بیا کوډ ورکول، فلټر او وزن ورکول (weighting)، او ورپسې د څو ځوابه پوښتنو لپاره MULT RESPONSE … /TABLES=$group BY background /CELLS=COLUMN او د پوښتنو د ګروپونو او پرله پسې متحولونو لپاره MEANS.

درې توپیرونه چې باید پرې پوه شئ: (1) په CROSSTABS کې د Total ستون یوازې هغه ځواب ورکوونکي رانغاړي چې په دواړو متحولونو کې ارزښت لري، په داسې حال کې چې په پاڼه کې د ټول ستون پوښتنې ته ټول ځواب ورکوونکي دي – کله چې په شالیدي متحول کې تش ارزښتونه وي د SPSS ټول کوچنی وي. (2) هغه ارزښت چې په قاموس کې نشته په SPSS کې ستون دی؛ کله چې اختیار په پاڼه کې بند وي، سینټکس (syntax) هغه په RECODE کې SYSMIS ټاکي. (3) له WEIGHT BY وروسته د SPSS ازموینه هم وزن ورکړل شوې ده – سینټکس ازموینې له WEIGHT OFF وروسته چلوي، لکه په پاڼه کې. او زاړه سکریپټونه؟ TABLES … BY kk له cpct سره همدا جدول پرته له ازموینې جوړاوه؛ TABLES نور شتون نه لري، او CROSSTABS (یا CTABLES) یې ځای ناستی دی.

او دا په R کې څنګه کېږي؟

پرته له ځانګړو کڅوړو: xtabs(w ~ x + g) د شمېرنو لپاره (کله چې وزن وي وزن ورکړل شوې)، prop.table(tab, 2) د ستون د سلنو لپاره، chisq.test(tab, correct = FALSE) – پرته د Yates له سمون، لکه د Pearson لپاره د SPSS تلواله (default) – او $stdres د تعدیل شویو پاتې ارزښتونو لپاره؛ د Cramér V له احصاییې په لاس محاسبه کېږي. هغه سکریپټ چې پاڼه یې ښکته کوي ("سکریپټ ښکته کړئ R") فایل له readxl سره لولي، کوډ ورکول، فلټر او وزن ورکول (weighting) پلي کوي، د xt() فنکشن تعریفوي چې NA، د "نه پوهېږم" کوډونه او هغه ارزښتونه چې په قاموس کې نشته باسي، او د هرې پوښتنې × د ستونونو سر لپاره د ستون سلنې، n، ازموینه او پاتې ارزښتونه (residuals) چاپوي – او د هرې څو ځوابه پوښتنې، د پوښتنو ګروپ او پرله پسې (continuous) متحول لپاره یو بل کتار. په R کې د پښتو لپاره د وېبپاڼې قاعده: UTF-8 فایل او UTF-8 چاپېریال (readxl به په "C" locale کې د عبري نوم لرونکې پاڼه ونه مومي)، د یادښت هره کرښه په یوې پښتو کلمې پیلېږي. سکریپټ په R 4.3 کې د بېلګې پر وزن ورکړل شوي فایل وچلول شو او د پاڼې شمېرې یې ورکړې (د تایید README).

عامې تېروتنې

د کتار سلنې د ستون د سلنو په توګه لوستل. "له راضي کسانو څخه 60% ښځې دي" دا نه دي چې "له ښځو څخه 60% راضي دي". دلته جدول د ستون سلنې دي – له ډلې څخه، څومره داسې ځواب ورکړ – او دا د بېلابېلو اندازو ډلو ترمنځ سمه پرتله ده.

د 15 کسیز ستون په توپیر هیجاني کېدل. 40% د 27% په پرتله کېدای شي 6 د 4 ځواب ورکوونکو په پرتله وي. جدول 1 او د n کتار د همدې لپاره دي؛ کټګورۍ یوځای کېږي یا شمېرې راپور کېږي.

د ازموینو له شمېرلو پرته د معنادارو پایلو شمېرل. له 60 څخه 3 معنادار متقاطع جدولونه تقریباً هغه څه دي چې په تصادف تمه کېږي. "له 60 څخه" راپور کېږي، او بڼه تفسیرېږي.

له شرط څخه تېرېدل. په هغه جدول کې کوچنی p چې پکې ډېری تمه شوې حجرې له 5 ښکته وي ډېر ارزښت نه لري؛ جدول "شرط" نښه کوي – یوځای کړئ او بیا یې وچلوئ.

معنادار = لوی. په 1,000 ځواب ورکوونکو کې V = .06 معنادار راوځي؛ دا ناچیزه اړیکه ده. V له p مخکې.

د متقاطع جدول د لامل په توګه تفسیر. "مشران له ډیجیټلي خدمتونو لږ راضي دي" – یا دا چې هغوی یې لږ کاروي. د شالید × شالید جدول او لوجستیک رګرسیون (logistic regression) ګوري چې څوک څوک تشریح کوي.

هېرول چې څوک په ستونونو کې نه دي. د عاید په پوښتنه کې 20 "انکار کوونکي" د عاید په هېڅ ستون کې نه دي خو په ټول کې شته – او که هغوی توپیر ولري، ټول د ستونونو اوسط نه دی. د جدول یادونه وايي چې هغوی څومره دي.

سرچینې

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). Sage.

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the behavioral sciences (10th ed.). Cengage Learning.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

د وېبپاڼې د قاعدې له مخې، د سرچینو په لېست کې یوازې هغه سرچینې راځي چې په اصل کې لوستل شوې دي، او په هغو برخو کې چې د کای مربع (chi-square) په پاڼه کې لا دمخه تایید شوې: Field – څپرکی 19 (19.3، 19.5.2، 19.5.3، 19.8 برخې)، Pallant – 8 او 16 څپرکي، Gravetter او Wallnau – برخه 17.4، 17.9 معادله او 17.10 جدول، APA – 6.36، 6.43، 7.14 او 7.21 برخې. Cohen (1988) لکه څنګه چې په Pallant او Gravetter او Wallnau کې راغلی، اقتباس شوی. د کار بهیر او د TABLES سکریپټونه د وېبپاڼې د کار اسناد دي او خپاره شوې سرچینې نه دي. په پاڼه کې محاسبه د بېلګې پر فایل د Python (pandas, scipy) په وړاندې تایید شوې – هره سلنه، هر بنسټ، هر χ²، p، V او د پاتې ارزښت (residual) نښه، په دریو بنسټونو کې، پرته له رقمونو، د هغو ارزښتونو لپاره چې په قاموس کې نشته له ستونونو سره او پرته له هغو، په څو ځوابه پوښتنه (multiple response)، د پوښتنو په ګروپ، په پرله پسې (continuous) متحول او په وزن ورکړل شوي سکریپټ کې (کوډ ورکول، فلټر، وزن ورکول) – او د PSPP (CROSSTABS) او R (chisq.test, prop.table, stdres) په وړاندې؛ د تایید README وګورئ.