د معلوماتو معیاري کینډۍ

د فایل ازموینه

ستونونه په مستقیم ډول له پاڼې څخه پېسټ کړئ (د سرلیکونو کتار په ګډون) – په اکسل کې یې وټاکئ، کاپي یې کړئ، او دلته یې پېسټ کړئ (په پېسټ کې د کوډونو پاڼه نشته – ډولونه به په اتوماتيک ډول وټاکل شي):

ولې یوه کینډۍ

د وېبپاڼې هر حساب ماشین همغه فایل لولي: د معلوماتو پاڼه (data / נתונים) په پراخه بڼه (wide format) – هر کتار یو ګډونوال دی (یا هر بل واحد چې اندازه شوی: ټولګی، سازمان، کلی)، هر ستون یو متحول دی، او د وړاندوینوونکي او پایلې ترمنځ توپیر نشته: دواړه ستونونه دي (Field, 2024, Section 4.6.1) – او تر څنګ یې د کوډونو پاڼه (legend / מקרא) چې د فایل د کوډونو کتاب (codebook) دی: د هر متحول لپاره نوم، تشریح، د ځوابونو کوډ ورکول او د اندازه ګیرنې کچه (Pallant, 2020, Chapter 2). د Pallant مفکوره دلته هم سمه ده: د کوډونو کتاب یو ځل لیکل کېږي، د معلوماتو تر څنګ ساتل کېږي، او بیا نو له نیم کال وروسته فایل ته داسې نه ورګرځئ چې ونه پوهېږئ چې د "زده کړه" په ستون کې "3" څه مانا لري. دا چې "3" به څه وي څنګه پرېکړه کېږي – د تړلو او پرانیستو پوښتنو کوډ ورکول، د ورکو ارزښتونو کوډونه، د توکو معکوس نمره ورکول (reverse-scoring)، ډلبندي او ډمي کوډ ورکول (dummy coding) – په د ځوابونو کوډ ورکول او د متحولونو جوړول پاڼه کې. یوازینی توپیر دا دی چې په وېبپاڼه کې د کوډونو کتاب په فایل کې دننه یوه پاڼه ده – او له همدې امله حساب ماشینونه یې پخپله لولي: هغوی پوهېږي چې جنس کټګوریک دی او عمر پرله پسې (continuous) دی، د 1 او 2 پر ځای "نارینه" او "ښځینه" ښيي، او کله چې د همبستګۍ لپاره کټګوریک متحول (categorical variable) وټاکل شي خبرداری ورکوي.

همغه فایل وروسته پرته له اضافي کار څخه SPSS ته ځي: د سینټکس (syntax) هغه فایل چې هر حساب ماشین یې ښکته کوي، معلومات پورته کوي او له د کوډونو پاڼې څخه د متحولونو کړکۍ (Variable View) تنظیموي – لیبلونه، د ارزښت لیبلونه او د اندازه ګیرنې کچې. او په بل لوري، د له SPSS څخه اکسل ته پاڼه له .sav فایل څخه همدا کینډۍ، د کوډونو پاڼې په ګډون، د فایل له قاموس څخه جوړوي.

د معلوماتو پاڼه – قاعدې

1. کتار = ګډونوال، ستون = متحول. هر هغه څه چې د همغه ګډونوال په اړه اندازه شوي، همغه کتار ته ننوځي – تکراري اندازه ګیرنې (repeated measures) هم (مخکې او وروسته = دوه ستونونه). هغه څه چې د ګډونوالو ډلې سره بېلوي (ازمایښت/کنټرول، جنس) یو ستون دی چې د هرې ډلې لپاره کوډ لري – "کوډ شوی متحول" یا "د ډلبندۍ متحول" (Field، 2024، برخې 4.6.1 او 4.6.5؛ لارښوونه 4.1). اوږده بڼه (د هرې کتنې لپاره یو کتار، نه د هر ګډونوال لپاره) نه ملاتړ کېږي.

2. لومړی کتار د سرلیکونو کتار دی: د هر متحول لپاره لنډ او ځانګړی نوم. په وېبپاڼه کې هر نوم کار کوي – په عبري هم، د تشو ځایونو سره هم؛ په SPSS کې نوم باید په توري پیل شي، تش ځایونه او ځانګړي توري ونه لري، او خوندي کلمه نه وي (Pallant, 2020, Chapter 2)، له همدې امله د سینټکس (syntax) فایل داسې نومونه بدلوي او خبر ورکوي. د دوو ستونونو لپاره تکراري نوم تېروتنه ده: د کوډونو پاڼه (codebook) او سینټکس به ونه پوهېږي چې موخه کوم دی. Cunningham او Muir (2023) سپارښتنه کوي چې د متحول نوم دې په پوښتنلیک کې د پوښتنې شمېره ولري (پ7_عاید) – په دې ډول "د زده کړې کلونه" په تېروتنه سره د "د کار کلونه" په توګه نه لیبل کېږي، او په بیا کوډ ورکولو کې پخپله پوښتنلیک د کوډونو پاڼې تر څنګ پرانیستل کېږي. کتونکی د تشو نومونو، تکراري نومونو او هغو نومونو په اړه راپور ورکوي چې په SPSS کې به بدل شي.

3. لومړی ستون – د پېژندنې شمېره. د هر ګډونوال لپاره ځانګړې ترتیبي شمېره، چې په پوښتنلیک کې هم لیکل کېږي؛ په دې ډول، کله چې ناسم ارزښت وموندل شي، سرچینې ته بېرته ورتلای او سمولای شئ (Pallant, 2020, Chapter 2). حساب ماشینونه دا ستون د هغه د نوم له مخې پېژني (מזהה، id، מספר נבדק، מס' נבדק، no، num، serial، index) یا د کوډونو په پاڼه کې د ډول په ستون کې د "id" له مخې – او له هر تحلیل څخه یې باسي. د پېژندنې شمېره دویمه دنده هم لري، چې د د معلوماتو پاکول برخه یې تشریح کوي: که ګډونوال 17 ناڅاپه په 40 کتار کې ښکاره شي، چا یو ستون پرته له نورو ترتیب کړی دی.

4. ځوابونه د شمېرو په توګه. هر هغه ځواب چې په طبیعي ډول شمېره نه ده (جنس، ډله، مدني حالت) عددي کوډ ترلاسه کوي – په پوښتنلیک کې د انتخابونو د ترتیب له مخې 1، 2، 3، یا هره بله شمېره: کوډونه خپلسري دي، ځکه پخپله شمېره نه تحلیلېږي (Field, 2024, Section 4.6.5; Pallant, 2020, Chapter 2). دا چې کوډ څه وايي، د کوډونو په پاڼه کې لیکل کېږي. هغه ستون چې ډېری ارزښتونه یې متن وي ("نارینه"، "ښځینه") په حساب ماشینونو کې به د کټګوریک (categorical) په توګه کار وکړي – خو په عددي ستون کې یو متني ارزښت (د عمر په ستون کې "نه پوهېږم") به ورک وګڼل شي، له همدې امله غوره ده چې هر څه کوډ شي. شمېرې: اعشاري نقطه (3.5)، پرته د زرګونو له نښو او پرته له واحدونو ("25" نه "25 کاله").

5. ورک ارزښت (missing value) = تشه حجره. نه 99، نه 999، نه ډش، نه تش ځای (ورک ارزښتونه وګورئ).

6. پرته له فورمولونو، پرته له یوځای شویو حجرو، پرته د لنډیز له کتارونو او د معلوماتو په سیمه کې پرته له یادښتونو (Pallant, 2020, Chapter 4). د مقیاس نمره (scale score) په د Cronbach الفا او د مقیاس نمره پاڼه کې محاسبه کېږي – هغه فایل د نمرې له ستون سره بېرته درکوي – نه د اکسل په فورمول کې چې په اړولو کې به ورک شي.

7. په معکوس ډول جوړ شوی توکی (item) لکه څنګه چې ځواب شوی هماغسې ننوتل کېږي؛ معکوس کول د الفا په پاڼه کې کېږي یا د کوډونو په پاڼه کې د "reverse" په کلمه نښه کېږي.

د کوډونو پاڼه – پنځه ستونونه

د متحول ډول – څنګه ټاکل کېږي

د اندازه ګیرنې کچه ټاکي چې څه محاسبه کول روا دي: د کټګوریک (categorical) لپاره – فریکونسۍ (frequencies) او کای مربع (chi-square)؛ د ترتیبي لپاره – میانه (median) او Spearman؛ د پرله پسې (continuous) لپاره – اوسط، Pearson، t او رګرسیون (regression) (Pallant، 2020، څپرکی 2؛ او پراخه توضیح په متحولونه، د اندازه ګیرنې کچې او د څېړنې ډیزاینونه پاڼه کې). په SPSS کې دا د متحولونو په کړکۍ کې د Measure ستون دی (Nominal / Ordinal / Scale; Pallant, 2020, Chapter 4)؛ په وېبپاڼه کې – د کوډونو په پاڼه کې د "د متحول ډول" ستون. او کله چې د کوډونو پاڼه (codebook) نه وي، حساب ماشینونه د ارزښتونو له مخې اټکل کوي:

ورک ارزښتونه

د ورک ارزښت د ثبتولو ساده لاره دا ده چې حجره تشه پرېښودل شي – او په دې ډول SPSS پرته له کوم تعریف څخه ورک ارزښت پېژني (Field, 2024, Section 4.6.8; Pallant, 2020, Chapter 4). دا په وېبپاڼه کې هم قاعده ده: تشه حجره = ورک. د ورک ارزښت لپاره عددي کوډ (99، 999، 666 – "ناشونی" ارزښت چې د شاخص له اعظمي څخه لوی وي) په SPSS کې منل شوی، خو یوازې که هلته د user-missing په توګه تعریف شي؛ پرته له تعریف څخه پروګرام هغه د یو عادي ارزښت په توګه شمېري – د Pallant (2020، څپرکی 4) په وینا "د ویجاړوونکو پایلو سره". په وېبپاڼه کې داسې تعریف نشته، له همدې امله د عمر په ستون کې 99 به اوسط لوړ کړي. کتونکی د داسې ارزښتونو (99، 999، 9999، -9، -99، -999) په اړه خبرداری ورکوي کله چې له نورو ارزښتونو لرې وي، او هغه فایل چې له SPSS څخه راغلی د له SPSS څخه اکسل ته له لارې تېرېږي – هلته "تعریف شوي ورک ارزښتونه (missing values) به په تشه حجره بدل شي" بکس دا سمبالوي. داسې ځواب لکه "نه پوهېږم" یا "نور، مشخص یې کړئ" چې ورک نه دی بلکې ځواب دی – کوډ پاتې کېږي، خو له اوسط یا همبستګۍ مخکې ایستل کېږي (د ورکو ارزښتونو پاڼه وګورئ – د سمبالولو هر مېتود څه کوي).

Cunningham او Muir (2023) دوه نور توپیرونه اضافه کوي چې ښه ده د کوډونو په پاڼه کې وي. مشروع ورک – پوښتنه پر ګډونوال نه تطبیقېږي (د فلټر له پوښتنې وروسته قصدي پرېښودنه) – د نامشروع ورک په پرتله – ګډونوال انکار وکړ، نه پوهېده، یا پوښتنه په تېروتنه سره پاتې شوه (ټوله پاڼه پرېښودل شوې، هغه کتار چې په پاکولو کې ړنګ شوی؛ Osborne، 2013، لکه څنګه چې په Cunningham & Muir کې راغلي). او "نه پوهېږم" له انکار څخه جلا ثبتېږي: کله ناکله "نه پوهېږم" ("څو اوونۍ امیندواره یاست؟") پخپله یوه موندنه ده، او دا پرېکړه چې له نورو ورکو سره یوځای شي که نه د څېړنې ده – خو پرېکړه یوازې هغه وخت کېدای شي چې کوډونه له مخکې جلا شوي وي. او له هغه ځایه یو بل خبرداری: د عاید په ستون کې د 999999 په څېر د ورک ارزښت کوډ به د هغه چا له خوا چې فایل نه پېژني د 999,999 عاید په توګه ولوستل شي – همدا د "تشه حجره = ورک" د قاعدې لامل دی، او د کوډونو په پاڼه کې د یادښتونو په ستون کې د هر بل کوډ د ثبتولو لامل.

فایلونه او کوډ ورکول

بڼې: xlsx (سپارښتنه شوې)، xlsm، زوړ xls، csv او txt چې په کامې، سیمي کولن یا ټب جلا شوي وي. په csv کې پاڼې نشته او له همدې امله د کوډونو پاڼه (codebook) نشته. csv فایل د UTF-8 په توګه لوستل کېږي، او که داسې نه وي – د windows-1255 په توګه (زوړ عبري کوډ ورکول). هغه زاړه xls فایلونه چې له SPSS څخه صادر شوي ډېر ځله د "مات" عبري متن (لاتیني بې مانا توري) سره راځي – حساب ماشینونه دا پېژني او سرلیکونه، ارزښتونه او د کوډونو پاڼه په اتوماتيک ډول سموي، له خبرتیا سره. پاڼې: معلومات د "נתונים" (یا data) له پاڼې څخه لوستل کېږي؛ که داسې پاڼه نه وي – له هغې لومړۍ پاڼې څخه چې "מקרא" (د کوډونو پاڼه) یا "הוראות" (لارښوونې) نه وي. پېسټ کول: په هر حساب ماشین کې کولای شئ ستونونه په مستقیم ډول له اکسل څخه پېسټ کړئ (د سرلیکونو له کتار سره) – پرته د کوډونو له پاڼې.

هر حساب ماشین څه ته اړتیا لري

کتونکی څه ازمویي

Pallant (2020، څپرکی 5) هغه سکرینینګ تشریح کوي چې له هر تحلیل مخکې کېږي: د هر متحول لپاره، د مقیاس (scale) د هر توکي په ګډون، ازمویل کېږي چې له ممکنې ساحې بهر ارزښتونه نشته (جنس چې 1-2 کوډ شوی او 3 نه شي کېدای؛ زده کړه 1-6 او نه 22) – معمولاً د فریکونسۍ (frequencies) د جدول له لارې د اصغري او اعظمي سره – ګډونوال پیدا کېږي، د سرچینې له مخې سمېږي، او په ثبت کې لیکل کېږي چې څه بدل شول. "د 3 پر ځای 35" کولای شي ټوله همبستګي (correlation) کږه کړي. په دې پاڼه کې کتونکی د سکرینینګ هغه برخه ترسره کوي چې په اتوماتيک ډول کېدای شي، پر ټول فایل، او سمون تاسو ته پرېږدي:

د سرلیکونو کتار – تش نومونه، تکراري نومونه، هغه نومونه چې په SPSS کې به بدل شي. د پېژندنې شمېره – ایا شته، او ایا ځانګړې ده. د کوډونو پاڼه (codebook) – ایا وپېژندل شوه؛ هغه متحولونه چې د کوډونو په پاڼه کې شته او په معلوماتو کې نشته (نوم سمون نه لري) او برعکس؛ د ډول په ستون کې نا اشنا کلمې. هر ستون – هغه ډول چې ټاکل کېږي او سرچینه یې؛ په عددي ستون کې غیر عددي ارزښتونه (د کتارونو له شمېرو سره)؛ هغه ارزښتونه چې د کوډونو په پاڼه کې له کوډونو یا ساحې بهر دي؛ هغه ارزښتونه چې د ورک ارزښت د کوډ په څېر ښکاري؛ ثابت ستون؛ متني ستون؛ هغه ستون چې ډېری یې ورک وي. جدول 2 – کوم حساب ماشینونه به په فایل کې هغه متحولونه ومومي چې ورته اړتیا لري. او په پای کې – پخپله فایل د ډکولو لپاره د چمتو کوډونو پاڼې سره: نوم او ډول لا دمخه لیکل شوي، او موندل شوي کوډونه د لیبل انتظار باسي. هغه څه چې کتونکی یې نه شي کولای – له سرچینې سره پرتله کول، د متحولونو تقاطع، پرېکړه چې څه سم شي – په راتلونکې برخه کې.

د معلوماتو پاکول – هغه څه چې کتونکی ستاسو پر ځای نه کوي

Cunningham او Muir (2023)، د Cambridge د څېړنې د مېتودونو په لارښود کې د "د معلوماتو پاکول" په څپرکي کې، د دې کلمې په اړه په یوې یادونې پیل کوي: معلومات ککړ لاسونه نه دي چې ښه "مینځل" یې پاک کړي. فایل له ارزښتونو جوړ دی – ځینې سم، ځینې ناسم؛ ځینې ناسم پېژندل کېدای شي او ځینې نه، او سم ارزښت کېدای شي ناسم ښکاره شي. له همدې امله "بې پروا او ناخبره" پاکول نوې تېروتنې راوړي: سم ارزښت په ناسم بدلېږي، ناسم په بل ناسم، یا – تر ټولو بد – کتارونه ړنګېږي، دوه ځله کېږي یا ګډوډېږي. د هغوی په نظر پاکول له تحلیل مخکې یو پړاو نه دی بلکې د ټولې څېړنې په اوږدو کې یو دریځ دی: په پلان کې د تېروتنو تمه لرل، په راټولولو کې یې مخنیوی، په ننوتلو او مدیریت کې یې پېژندل او حلول، او په لیکلو کې یې راپور ورکول. په دې پاڼه کې کتونکی د پېژندنې یوه برخه پوښي؛ هغه څه چې تاسو ته پاتې دي – څلور قاعدې او د تېروتنې درې ډولونه.

سرچینه تړل شوې، کار په کاپي کې. لومړۍ قاعده: هېڅکله اصلي د معلوماتو فایل نه بدلېږي – حتی هغه ارزښت هم نه چې ډاډه یاست ناسم دی. د ننوتلو په پای کې فایل "تړل کېږي"، او هر بدلون د کار په کاپي کې کېږي؛ او په کاپي کې هم یوازې هغه وخت بدلون کېږي چې د سم ارزښت لپاره ریښتینی شواهد وي – ګډونوال پیدا شوی، اصلي پوښتنلیک کتل شوی. د هغوی بېلګه: 310 کیلوګرامه وزن، او څېړونکې "ډاډه" ده چې د 130 پر ځای 310 ټایپ شوی؛ تر هغه چې شک له سرچینې سره تایید نه شي، ارزښت نه بدلېږي. د بدلونونو ثبت: چا بدل کړ، کله، څه او ولې – په کتابچه کې، په فایل کې په متني ستون کې، یا، تر ټولو ښه، د پروګرام د قوماندو په فایل کې د یادښتونو په توګه (په وېبپاڼه کې: د سینټکس هغه فایل چې هر حساب ماشین یې ښکته کوي ثبتوي چې څه ترسره شول؛ په معلوماتو کې بدلونونه د کینډۍ د لارښوونو په پاڼه کې یا د کوډونو په پاڼه کې د یادښتونو په ستون کې لیکل کېږي – د وېبپاڼې یادونه). د سم شوي متحول دوه کاپيانې – "عمر" او "عمر_سم_شوی" – څو تحلیل له سمون سره او پرته له هغه ترسره شي او ولیدل شي چې ایا څه یې بدل کړل. او پر هر بدلون دویمه سترګه، غوره دا چې د یو ډېر تجربه لرونکي څېړونکي (Cunningham & Muir، 2023).

برېښنایي جدول – هغه خطر چې وېبپاڼه ورسره ژوند کوي. Cunningham او Muir سپارښتنه کوي چې معلومات د ډیټابېس په پروګرام کې ننوتل او مدیریت شي نه په برېښنایي جدول کې، د یوه لامل له امله: په اکسل کې کېدای شي په تېروتنه سره یو ستون پرته له نورو ستونونو ترتیب شي – او له هماغې شېبې ټول ارزښتونه ناسمو ګډونوالو پورې اړه لري – یو کتار ړنګ یا دوه ځله شي، یا ټول ستون ړنګ شي. سره له دې هم د وېبپاڼې کینډۍ د اکسل فایل دی، ځکه چې د ډېرو څېړونکو سره همدا شته؛ ساتنې د وېبپاڼې دود دی، نه نقل قول: د پېژندنې شمېرې ستون (قاعده 3 – هغه شمېره چې په خپل ځای کې نه وي جزئي ترتیب رابرسېره کوي)، یوازې د ټول جدول ترتیب (له "Sort" مخکې ټول ستونونه وټاکئ)، تړل شوې سرچینه، او د هر تحلیل لپاره د کار کاپي – او کتونکی د هغې پېژندنې شمېرې په اړه راپور ورکوي چې ځانګړې نه ده، چې د دوه ځله شوي کتار نښه ده.

د تېروتنې درې ډولونه. (1) ورک ارزښتونه (missing values) – د پېژندلو لپاره تر ټولو اسانه (ورک ارزښتونه). (2) ناشوني ارزښتونه – 200 کلن عمر، جنس 3. هغه څه چې دوی تعریفوي د موضوع په اړه پوهه ده چې له راټولولو مخکې ټاکل کېږي: کلکې پولې – هغه ارزښت چې نه شي کېدای، چې سمدستي څېړنه غواړي – او نرمې پولې – ممکن خو نادر ارزښت (لسم واده) چې ننوتل یې روا دي او د کتنې لپاره نښه کېږي. په آنلاین پوښتنلیک کې خبرداری له بندیز غوره دی: که فورمه یوازې تر 24 میاشتو پورې د شیدو ورکولو اجازه ورکړي، هغه مور چې څلور کاله یې شیدې ورکړې 24 یا "نه پوهېږم" به ولیکي – دوه تېروتنې چې هېڅوک به یې ونه مومي، ځکه چې هېڅ ناشونی ارزښت نه دی جوړ شوی. ځینې ناشوني ارزښتونه یوازې په تقاطع کې ښکاري: 12 ماشومان – ممکن؛ په 15 کلنۍ کې 12 ماشومان – نه. هغه ناشونی ارزښت چې له سرچینې سره نه شي تایید کېدای نه پاتې کېږي – په ورک بدلېږي، او داسې ثبتېږي چې له نورو ورکو ارزښتونو بېل شي. (3) ممکن ناسم ارزښتونه – د زده کړې 10 کاله چې د 1 په توګه ټایپ شوي، د 29 پوښتنې ځواب چې په 30 پوښتنه کې ثبت شوی – تر ټولو ستونزمن، ځکه چې په فایل کې هېڅ شی یې نه رابرسېره کوي؛ یوازې له سرچینې سره، له نورو متحولونو سره په تقاطع کې، او د پوښتنلیکونو په تصادفي نمونه کې چې له فایل سره پرتله کېږي پېژندل کېږي (Cunningham & Muir، 2023). له کاغذ څخه په لاسي ټایپ کې، هغوی دوه ځلي ټایپ راوړي – دوه ټایپ کوونکي، د توپیرونو پرتله، او لږ تر لږه د پوښتنلیکونو 25% که ټول نه وي – او مخالف نظر هم، چې د ساحې ساده ازموینې ډېری هغه تېروتنې نیسي چې پایله بدلوي.

هغه توصیفي سکرینینګ چې هغوی یې تشریح کوي هغه څه دي چې د فریکونسۍ او توصیفي احصایه (descriptive statistics) حساب ماشین یې د هر متحول لپاره ورکوي: اوسط، میانه (median)، اصغري، اعظمي، د ورکو ارزښتونو شمېر، د پرله پسې (continuous) لپاره هیسټوګرام – او د همبستګۍ ماتریس او متقاطع جدولونه څو په ناتمه شوي لوري کې اړیکه ولیدل شي. په دې پاڼه کې کتونکی له هغه مخکې ګام اخلي: ساحې د کوډونو د پاڼې په وړاندې، په عددي ستون کې متن، د ورک ارزښت کوډونه، ثابت ستونونه. هغه څه چې نه یې کوي: تقاطعونه (عمر × ماشومان)، له سرچینې سره پرتله، او دا پرېکړه چې ایا متحول اصلاً ګټور دی – د Cunningham او Muir په نظر هغه متحول چې 90% ارزښتونه یې یو شان وي، یا ډېری یې ورک وي، له تحلیل څخه وځي. او راپور ورکول، د مېتود په برخه کې: څومره ورک (د ډول له مخې – انکار، "نه پوهېږم"، نه تطبیقېږي)، څومره ناشوني، څومره شکمن، له هغوی سره څه وشول، او پایلې د سم شویو ارزښتونو سره او پرته له هغوی. د هغوی په نظر د کوډونو کتاب (codebook) د ناشوني تعریفونه او د پرېښودنې بڼې هم لري – په وېبپاڼه کې، د کوډونو په پاڼه کې د "notes" ستون.

له کینډۍ څخه SPSS ته او بېرته

د اکسل فایل په SPSS کې د File › Open › Data له لارې پرانیستل کېږي (د فایل ډول Excel، د "د متحولونو نومونه له لومړي کتار څخه ولولئ" له نښې سره)، او وروسته د متحولونو په کړکۍ کې د هر متحول لیبل، د ارزښت لیبلونه او د اندازه ګیرنې کچه په لاسي ډول ټاکل کېږي (Pallant, 2020, Chapter 4; Field, 2024, Section 4.6.9). هغه سینټکس (syntax) چې کتونکی (او د وېبپاڼې هر حساب ماشین) یې ښکته کوي لاسي برخه سپموي: د CD یوه کرښه فولډر ټاکي (یوازې همدا تازه کېږي)، د GET DATA قوماند د "נתונים" (معلومات) پاڼه پورته کوي، او د قاموس قوماندې – VARIABLE LABELS، VALUE LABELS، VARIABLE LEVEL – له د کوډونو پاڼې څخه لیکل کېږي:

CD 'C:\Rdata'.
GET DATA
  /TYPE=XLSX
  /FILE='DATA_template_example_heb.xlsx'
  /SHEET=name 'נתונים'
  /CELLRANGE=FULL
  /READNAMES=ON.
DATASET NAME data WINDOW=FRONT.

VARIABLE LABELS
  מין 'מין הנבדק'
  גיל 'גיל בשנים'
  השכלה 'רמת ההשכלה הגבוהה ביותר'.
VALUE LABELS
  /מין
    1 'גבר'
    2 'אישה'
  /השכלה
    1 'תיכונית'
    2 'על-תיכונית'
    3 'אקדמית – תואר ראשון'
    4 'אקדמית – תואר מתקדם'.
VARIABLE LEVEL מין (NOMINAL).
VARIABLE LEVEL השכלה (ORDINAL).
VARIABLE LEVEL גיל (SCALE).
SAVE OUTFILE='DATA_template_example_heb.sav'.

په بل لوري – هغه څوک چې .sav فایل یې ترلاسه کړی او غواړي هغه په وېبپاڼه کې ترسره کړي (یا یوازې په اکسل کې پرانیزي) – له SPSS څخه اکسل ته له هغه څخه همدا کینډۍ جوړوي: د معلوماتو پاڼه او د کوډونو پاڼه (codebook) چې د فایل له قاموس څخه جوړه شوې (لیبل، د اندازه ګیرنې کچه، د ارزښت لیبلونه، تعریف شوي ورک ارزښتونه).

عامې تېروتنې

د سرلیک دوه کتارونه (د متحول نوم او لاندې یې د پوښتنې متن). حساب ماشینونه یو کتار لولي؛ د پوښتنې متن د کوډونو په پاڼه کې د "description" ستون ته ځي.

د پاڼې په پای کې د لنډیز یا اوسط کتار. هغه د یو اضافي ګډونوال په توګه لوستل کېږي.

د کوډ پر ځای متن (د 1/2 پر ځای "نارینه"/"ښځینه"). د کټګوریک (categorical) په توګه کار کوي، خو هغه شېبه ماتېږي چې په یوه حجره کې د املا تېروتنه وي – "ښځېنه" په درېیمه کټګورۍ بدلېږي. کوډ + د کوډونو پاڼه (codebook) ډېر ټینګ دي.

99 د ورک په توګه پرته له دې چې چا ته ووایئ. ورک ارزښتونه وګورئ.

اعشاري کامه (3,5) یا په حجره کې واحدونه (25 کاله، 80%). حجره د متن په توګه لوستل کېږي، یعنې د ورک په توګه.

د کوډونو په پاڼه کې د متحول بل نوم ("عمر " د تش ځای سره، "Gender" د "gender" په وړاندې). د کوډونو په پاڼه کې کتار له پامه غورځول کېږي – کتونکی په دې اړه راپور ورکوي.

د مقیاس نمره (scale score) چې د اکسل په فورمول محاسبه شوې – د فورمول په توګه خوندي کېږي، او په کاپي یا اړولو کې ورکېږي. د الفا پاڼه ارزښتونه محاسبه کوي او بېرته یې ورکوي.

اوږده بڼه (د هرې کتنې لپاره یو کتار، د "وخت" ستون او د "ارزښت" ستون). تکراري اندازه ګیرنې (repeated measures) ستونونو ته ځي (Field, 2024, Section 4.6.1).

د یو ستون ترتیب پرته له نورو. له هماغې شېبې ارزښتونه ناسمو ګډونوالو پورې اړه لري؛ د پېژندنې شمېره یې رابرسېره کوي، بیک اپ یې ژغوري (Cunningham & Muir، 2023).

په اصلي فایل کې د ارزښت "سمول" پرته له سرچینې څخه شواهدو. 310 کیلوګرامه پاتې کېږي تر هغه چې پوښتنلیک وکتل شي؛ بدلون – په کاپي کې، په ثبت کې (Cunningham & Muir، 2023).

"نه پوهېږم" او انکار په یوه کوډ کې. توپیر د تل لپاره ورکېږي؛ دوه کوډونه، دواړه د کوډونو په پاڼه کې (Cunningham & Muir، 2023).

سرچینې

Cunningham, S. A., & Muir, J. A. (2023). Data cleaning. In A. L. Nichols & J. E. Edlund (Eds.), The Cambridge handbook of research methods and statistics for the social and behavioral sciences: Vol. 1. Building a program of research (pp. 443-467). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009010054.022

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

د وېبپاڼې د قاعدې له مخې، د سرچینو په لېست کې یوازې هغه سرچینې راځي چې په اصلي بڼه لوستل شوې. Field (2024) او Pallant (2020) په بهېدونکې ډیجیټل نسخه کې – د برخې او څپرکي له مخې نقل قول؛ Cunningham او Muir (2023) – د ټول څپرکي له مخې؛ Osborne (2013) – لکه څنګه چې د هغوی په اثر کې راغلي. پخپله د کینډۍ قاعدې (د پاڼو نومونه، د ډول په ستون کې پېژندل شوې کلمې، د 7 ارزښتونو قاعده) د وېبپاڼې دودونه دي او له کومې سرچینې نه دي اخیستل شوي.