لیکل او راپور ورکول: د هرې ازموینې لپاره د راپور ورکولو لارښوونې
د پایلو په څپرکي کې څه لیکل کېږي او په کومه بڼه – د APA لارښود (اوومه ګڼه) او د وېبپاڼې د احصایې د درېیو کتابونو له مخې: جمله، جدول یا ګراف؛ د بڼې قاعدې (له نقطې مخکې صفر، رقمونه، د باور واټنونه، نښې)؛ جدولونه او انځورونه؛ او د وېبپاڼې د 17 حساب ماشینونو د هر یوه لپاره – د راپور په جمله کې څه باید وي، او په پایلو کې چېرته دمخه لیکل شوې ده.
په دې پاڼه کې
په وېبپاڼه کې هر حساب ماشین د APA په سبک یو جدول، په پښتو او انګلیسي د راپور یوه جمله او یو Word فایل ورکوي – او د هر حساب ماشین په پاڼه کې د "د پایلو راپور ورکول" برخه شته چې د همغې ازموینې لپاره د کتابونو بېلګې لري. دا پاڼه هغه قاعدې راټولوي چې له یوې ازموینې پورته دي: د APA د راپور ورکولو د معیارونو له مخې د پایلو څپرکی باید څه ولري (American Psychological Association [APA], 2020, Section 3.7)، کله جمله لیکل کېږي او کله جدول (6.40 برخه)، شمېرې څنګه لیکل کېږي (6.36 برخه)، د جدول او انځور جوړښت څه دی (7.8-7.28 برخې)، او یو جدول چې د 17 حساب ماشینونو د هر یوه لپاره لنډیز ورکوي چې په جمله کې څه باید وي. Field (2024، 1.8.2 برخه) یادونه کوي چې قاعدې "د عقل سلیم بدیل نه دي": دنده یې دا ده چې ټول همغږي وي، نه دا چې د هر حالت لپاره قانون وټاکي – او دا چې په تحقیقي کار یا مقاله کې تل د لارښود استاد یا مجلې لارښوونې هم کتل کېږي.
څه باید وي
د هرې ازموینې لپاره: احصاییه، د ازادۍ درجې، دقیق p، د اغېز اندازه او لوری یې – او د نقطه یي اټکل لپاره تل د دقت شاخص (معیاري تېروتنه یا د باور واټن). ټولې هغه فرضیې چې ازمویل شوې، هغه هم چې ونه وتلې (APA, Section 3.7).
په کومه بڼه
تر درېیو شمېرو پورې – په جمله کې؛ 4-20 – په جدول کې؛ له 20 زیاتې – په ګراف کې؛ او همغه شمېرې دوه ځلې نه (APA, Section 6.40; Field, Section 1.8.3).
څنګه لیکل کېږي
p, r, β, α – له نقطې مخکې له صفر پرته؛ t, F, d, M – له صفر سره؛ دوه رقمه؛ p په دوو-درېیو رقمونو او "< .001"؛ د باور واټن (confidence interval) 95% CI [LL, UL] (APA, Sections 6.36, 6.43).
له کومه اخیستل کېږي
د راپور جمله او د کاپي تڼۍ چې په هر حساب ماشین کې دي، او "جدول Word ته کاپي کړئ" – دمخه د همدې قاعدو له مخې. په 6 برخه کې جدول وايي چې هر یو یې څه لري.
1. د APA د راپور ورکولو د معیارونو له مخې د پایلو څپرکی
د کمي څېړنې لپاره د راپور ورکولو معیارونه (JARS; APA, 2020, Section 3.7) په یوه اصل پیلېږي: "معلومات په کافي تفصیل سره راپور کړئ څو پایلې توجیه کړي… ټولې اړوندې پایلې یاد کړئ، که فرضیې تایید شوې وي که نه، په ګډون د هغو پایلو چې له تمې سره ټکر لري؛ کوچني اغېزونه (یا نامعنادار موندنې) شامل کړئ کله چې تیوري لوی وړاندوینه کوي. نا اسانه پایلې په حذف کولو مه پټوئ". له دې څخه هغه څه راوځي چې د پایلو څپرکی یې لري، په همدې ترتیب:
له فرضیو مخکې – د معلوماتو تشخیص. د معلوماتو د ازموینې موندنې (لرې پراته ارزښتونه (outliers)، انګېرنې، ورک ارزښتونه) د مېتود په برخه کې راپور کېږي، د هغو پایلو مخکې چې د فرضیو له تایید سره تړاو لري؛ او هغه پرېکړې چې له هغو څخه راوتلې – ایستل، بدلونونه (transformation)، ډکول (imputation) – یادېږي. ورک ارزښتونه (missing values): "دا مهمه ده چې د ورکو معلوماتو فریکونسي (frequency) یا سلنې راپور شي، د دلیل په اړه له شواهدو یا استدلالونو سره یو ځای" – او حساب ماشینونه په هر جدول کې د پورته شوي N له جملې څخه تحلیل شوی N او د لرې کولو قاعده چاپوي (جوړه ییز یا د ټول کتار لرې کول، لکه په SPSS کې). د معلوماتو تشخیص د لرې پراته ارزښتونه او انګېرنې، د نورمالوالي ازموینه (normality testing) او ورک ارزښتونه په پاڼو کې کېږي.
د فرضیو ترتیب. اصلي، دویمي او سپړونکې فرضیې – په همغه ترتیب چې د مېتود په برخه کې وړاندې شوې (3.6 برخه).
استنباطي ازموینه باید څه ولري. "د هرې استنباطي ازموینې لپاره (t، F، کای مربع) – د احصایې ارزښت، د ازادۍ درجې، د داسې افراطي ارزښت د ترلاسه کولو احتمال لکه ترلاسه شوی (دقیق p)، او د اغېز اندازه او لوری یې. کله چې نقطه یي اټکل ورکړل شي (اوسط، د رګرسیون ضریب) – تل د هغه د دقت شاخص (د بېلګې په توګه معیاري تېروتنه)" (3.7 برخه). د احصایو "کافي ټولګه" لږ تر لږه د ډلو اندازې، اوسطونه (یا فریکونسۍ) او د هرې حجرې معیاري انحرافونه لري – څو لوستونکی وکولای شي تحلیل بیا جوړ کړي او په مېټا-تحلیل (meta-analysis) کې یې شامل کړي.
د باور واټنونه. "عموماً د راپور ورکولو تر ټولو ښه ستراتیژي"، ځکه چې موقعیت او دقت سره یو ځای کوي او له هغو څخه معناداري استنباط کېدای شي؛ د ټول کار لپاره د باور یوه کچه (95% یا 99%)، چې مخکې ټاکل شوې – او "تر هغه ځایه چې ممکنه وي، بحث پر نقطه یي اټکلونو او واټنونو ولاړ کړئ" (3.7 برخه). د APA ټینګار: د معناداري ازموینه "یوازې د پیل ټکی دی"، او د اغېز اندازه (effect size) له باور واټن سره "د APA په ټولو مجلو کې لږ تر لږه تمه" ده.
سافټوېر، تنظیمات او ستونزې. د پېچلو مېتودونو لپاره (SEM، عاملي تحلیل، سلسله مراتبي ماډلونه) – د ماډل جزییات، سافټوېر او کڅوړه (د بېلګې په توګه "lavaan په R کې"؛ سافټوېر ته له کتابتوني حوالې پرته)، د اټکل ستونزې (نه همګرایي)، په تشخیص یا انګېرنو کې ستونزې "چې ممکن د موندنو په اعتبار اغېز وکړي" (3.7 برخه). د وېبپاڼې لپاره: "محاسبه د پروفیسور سټاټ وېبپاڼې په X حساب ماشین (N نسخه) کې ترسره شوه" – او د متقاطع ازموینې لپاره، د SPSS هغه سینټکس (syntax) چې حساب ماشین یې جوړوي.
2. جمله، جدول یا ګراف
د APA قاعده (2020، 6.40 برخه)، چې Field (2024، 1.8.3 برخه) یې هم راوړي: "تر درېیو شمېرو پورې – جمله وازمویئ؛ له څلورو تر شلو – جدول وازمویئ؛ له شلو زیاتې – ګراف وازمویئ" – او تر ټولو پورته، "د وړاندې کولو هغه بڼه غوره کړئ چې د لوستونکي پوهه غوره کوي". Field ورزیاتوي چې لومړۍ قاعده تر ټولو مهمه ده: بې شمېره حالتونه شته چې د 4-20 ارزښتونو لپاره ګراف به الګو له جدول ښه وښيي، او د 20 څخه د زیاتو شمېرو ګرافونه شته چې "بشپړه ګډوډي" دي. دوه مرسته کوونکې قاعدې: همغه شمېرې دوه ځلې نه – "که مو توصیفي احصایه (descriptive statistics) په جدول یا انځور کې وړاندې کړې، په متن کې یې مه تکراروئ"، خو جدول یاد کړئ او په متن کې هغه معلومات روښانه کړئ چې په تفسیر کې مرسته کوي (6.43 برخه؛ Field: "د ځای ضایع کول")؛ او د شمېرې له مخې حواله – "لکه څنګه چې په جدول 1 کې ښودل شوي…"، "انځور 2 ښيي…"، هېڅکله نه "پورتنی جدول" یا "په 32 مخ کې انځور" (7.5 برخه)، او د حوالې تر څنګ – په جدول کې څه ولټول شي.
په عمل کې، په یوه عادي تحقیقي کار کې: د نمونې تشریح – د مېتود په برخه کې یو جدول (د فریکونسیو پاڼه، د APA په لارښود کې جدول 7.2)؛ یوه همبستګي (correlation)، یوه t ازموینه یا یوه کای مربع (chi-square) – جمله؛ د همبستګۍ ماتریس، څو ګونی رګرسیون (regression)، د t ازموینو لړۍ یا د واریانس تحلیل (ANOVA) له وروستیو ازموینو سره – جدول او تر څنګ یې متن چې انځور روښانه کوي؛ وېش (distribution)، متقابل اغېز (interaction) یا د دوو کمي متحولونو ترمنځ اړیکه – ګراف.
3. د بڼې قاعدې – هره شمېره څنګه لیکل کېږي
له نقطې مخکې صفر (APA, 2020, Section 6.36): له نقطې مخکې 0 لیکل کېږي کله چې احصاییه کولای شي له 1 څخه زیاته شي، او حذفېږي کله چې نه شي کولای – "همبستګۍ، تناسبونه او د معناداري کچې". جدول 1 هغه نښې ډلبندي کوي چې د وېبپاڼې په پایلو کې راځي.
جدول 1. له نقطې مخکې صفر – د وېبپاڼې په پایلو کې نښې
| له صفر سره (له 1 څخه زیاتېدای شي) | له صفر پرته (له 1 څخه نه شي زیاتېدای) |
|---|---|
| M, SD, SE, Mdn, IQR؛ د اوسطونو توپیر او د هغه د باور واټن | p |
| t, F, z, χ², U, W (د رتبو مجموعه)، T, H, J | r, r_s, r_rb, R², sr, β, b* |
| d, d_z, B, b, SE(B), OR, Wald | η², ω², φ, V, α, κ (د Krippendorff او د Cronbach) |
| کږوالی او څوکوالی او د هغوی معیاري تېروتنې؛ AIC, BIC, VIF, −2LL | D, W (د Shapiro-Wilk)، CFI, TLI, RMSEA, SRMR، تناسبونه او سلنې د کسر په توګه |
یادونه. قاعده – APA (2020، 6.36 برخه)؛ د نښو ډلبندي – د هغه څه له مخې چې هر حساب ماشین یې چاپوي (په هره پاڼه کې د "د پایلو راپور ورکول" برخه وګورئ). دوو W ته پام وکړئ: د Wilcoxon W (د رتبو مجموعه، له صفر سره) او د Shapiro-Wilk W (تر 1 پورې، له صفر پرته). د حساب ماشینونو د پایلو جدولونه او د راپور جملې دمخه همداسې لیکل شوي.
څو رقمه. "تر هغه ځایه چې ممکنه وي ګرد کړئ، د تمه شوې کارونې او احصایوي دقت په پام کې نیولو سره… عموماً غوره دا ده چې دوو اعشاري رقمونو ته ګرد شي، یا پیمانه بدله شي" (6.36 برخه). همبستګۍ، تناسبونه او t, F او کای مربع (chi-square) – په دوو رقمونو؛ د بشپړ مقیاس (scale) د معلوماتو اوسطونه او معیاري انحرافونه (د پوښتنلیک توکي) – په یوه رقم، "ځکه چې د ډلې د شاخصونو په توګه له انفرادي نمرو ډېر ثابت دي"؛ دقیق p په دوو یا درېیو رقمونو، او له .001 لاندې – "p < .001". د p < .05، p < .01 دود "هغه وخت ته مناسب و چې یوازې د بحراني ارزښتونو جدولونه وو" – په متن کې دقیق p لیکل کېږي؛ "p <" په جدولونو کې جواز لري کله چې دقیق p ګانې یې درنې کړي (7.14 برخه). Field (1.8.3 برخه): "تل دوه رقمه نه – څومره چې په ورکړل شوي حالت کې اړتیا وي"، او د 0.0425 متره په وړاندې د 4.25 سانتي متره بېلګه. د وېبپاڼې دود: جدولونه د شاخصونو او احصایو لپاره دوه رقمه چاپوي، د p او د هغو اغېز شاخصونو لپاره چې له 1 نه زیاتېږي درې رقمه، لکه SPSS – د همبستګۍ ماتریس (correlation matrix) د متقاطع ازموینې لپاره په درېیو رقمونو پاتې کېږي، او د "د سپارلو لپاره جدول کاپي کړئ" تڼۍ دوو ته ګردوي.
د باور واټن (confidence interval) (6.43 برخه): په 95% CI [LL, UL] بڼه؛ په هر راپور کې – د باور کچه؛ کله چې په یوه لړۍ کې په همغه کچه تکرارېږي – د "95% CI" له تکرار پرته؛ له نقطه یي اټکل وروسته – د واحدونو له تکرار پرته: "M = 30.5 cm, 99% CI [18.0, 43.0]". په جدولونو کې (7.16 برخه) – په همغه حجره کې په مربعو قوسونو کې، یا په دوو LL / UL ستونونو کې؛ په لارښود کې جدول 7.16 او 7.17 دواړه بېلګې دي.
نښې او لنډیزونه (6.44 برخه): احصایوي نښې – M, SD, F, t, df, p, N, n, OR, r – او یوناني توري (α, β, χ²) نه تعریفېږي؛ نور لنډیزونه – CI, ANOVA, CFA, RMSEA, SEM, AIC, BIC – په لومړي ځل راتګ کې تعریفېږي. N ټوله نمونه ده او n فرعي ډله (Field, 2024, Section 1.8.3). احصایوي نښې په کږ (italic) لیک (6.22 برخه) – او په پښتو کې، 7 برخه وګورئ.
واټنونه او د منفي نښه (6.45 برخه): "فورمولونه د کلمو په څېر واټن ورکړئ" – a + b = c، نه a+b=c؛ د تفریق د منفي دواړو خواوو ته واټن، او د منفي ارزښت د منفي نښې یوازې مخکې (−8.25)؛ او د منفي نښه له هایفن څخه بېل توری دی – "اوږده او یو څه لوړه". د وېبپاڼې په پایلو کې منفي ارزښتونه د کیبورډ په عادي هایفن-منفي چاپېږي؛ څوک چې مجلې ته سپاري، − ته یې بدلوي (په Word کې: Insert › Symbol، "Minus Sign").
اوسط له خپرېدو پرته نیم معلومات دي. Field (2024، 1.8.3 برخه): کله چې اوسط راپور کېږي معیاري انحراف هم راپور کېږي – "M = 95, SD = 56.79"، یا معیاري انحراف په قوسونو کې کله چې په متن کې ویل کېږي؛ او کله چې میانه (median) راپور کېږي – ساحه (range) یا IQR ("Mdn = 98, IQR = 63"). او همغږي: څوک چې M غوره کړي، د ټول راپور په اوږدو کې یې کاروي.
4. جدولونه
جدول "باید د متن برخه وي خو پخپله هم د پوهېدو وړ وي" (APA, 2020, Section 7.8) – او له همدې امله د وېبپاڼې د پایلو هر جدول شمېره، سرلیک او یادونه لري. برخې (7.9 برخه): شمېره له جدول پورته په ټینګ لیک، په متن کې د یادونې د ترتیب له مخې (7.10 برخه)؛ لنډ او تشریحي سرلیک په کږ لیک له شمېرې لاندې (7.11 برخه)؛ د هر ستون لپاره سرلیکونه – په ګډون د ښي ستون، د "تنې" ستون (stub)، چې متحولونه یا ډلې پکې دي؛ فرعي کټګورۍ په ننوتلي کرښه نه په اضافي ستون کې (7.12 برخه)؛ بدنه؛ او یادونې لاندې (7.14 برخه): عمومي یادونه – "یادونه." او ورپسې د لنډیزونو او نښو تشریحات؛ ځانګړې یادونې په پورتنیو تورو؛ او د معناداري یادونه – ستورې څه ښيي ("*p < .05. **p < .01. ***p < .001."). کرښې (7.17 برخه): یوازې له جدول پورته، له سرلیکونو لاندې او په ښکته کې یوه کرښه – "عمودي کرښې نه او د هرې حجرې لپاره چوکاټ نه"، او سیوری نه؛ د حجرې د روښانه کولو لپاره – یادونه، یا ټینګار چې په عمومي یادونه کې تشریح شوی وي. د وېبپاڼې د پایلو جدولونه همداسې جوړ شوي، او د "جدول Word ته کاپي کړئ" تڼۍ جدول له همدې جوړښت سره لېږدوي.
په لارښود کې د بېلګې جدولونه (7.21 برخه)، چې د اړتیا له مخې یې پېژندل ګټور دي: جدول 7.2 – د نمونې ځانګړنې (د هرې کټګورۍ لپاره n او %؛ د % په ستون کې د سلنې له نښې پرته – 7.12 برخه)؛ جدول 7.10 – د همبستګۍ ماتریس (ښکتنی مثلث، شمېرل شوي متحولونه، ستورې د معناداري له یادونې سره)؛ جدولونه 7.15-7.18 – رګرسیون (له باور واټنونو سره یا پرته، سلسله مراتبي)؛ جدول 7.19 او 7.21 – د ماډلونو پرتله او د برابرۍ شاخصونه (fit indices). د فریکونسیو، همبستګیو، رګرسیون او د لارو تحلیل پاڼې هر یو مناسب جدول ښيي.
5. انځورونه
ګراف یو "انځور" (Figure) دی، او همغه اصول: د یادونې د ترتیب له مخې په ټینګ لیک شمېره (7.24 برخه)، له شمېرې لاندې په کږ لیک سرلیک (7.25 برخه)، پر محورونو د متحولونو نومونه او واحدونه، لیجنډ (legend) کله چې څو لړۍ وي (7.27 برخه)، او د انځور یادونه (7.28 برخه) چې تشریح کوي "د اندازه ګیرنې واحدونه، نښې او لنډیزونه چې په لیجنډ کې نه دي… د سیوري، رنګ او هر هغه ډیزاین عنصر کارول چې مانا لري"، او د تېروتنې له کرښو سره په ګراف کې – دوی د څه استازیتوب کوي (معیاري انحراف، معیاري تېروتنه، د باور پولې) او "د نمونې اندازې هم ګټورې دي". د وېبپاڼې په پایلو کې هر ګراف شمېره، کږ سرلیک او داسې د انځور یادونه لري – د وېبپاڼې دود، چې په مور سند کې د 7.28 برخې له مخې ټاکل شوی – او د د خپرو ټکو ګراف په پاڼه کې د انځور بشپړه بېلګه شته. ثبت شوې محدودیت: ګرافونه (SVG) په هغه Word فایل کې نه شاملېږي چې حساب ماشین یې ښکته کوي – له براوزر څخه د انځور په توګه کاپي کېږي.
6. په هره ازموینه کې څه راپور کېږي – جدول 2
جدول 2 د وېبپاڼې د هر حساب ماشین لپاره هغه څه لنډوي چې د راپور جمله یې باید ولري د هغو سرچینو له مخې چې د همغې پاڼې په "د پایلو راپور ورکول" برخه کې دي، د احصایې بڼه (په لاتیني تورو، لکه څنګه چې د پښتو جملې دننه هم چاپېږي)، او د اغېز شاخص. وروستی ستون وايي چې پایلې دمخه څه ورکوي – او له هغه ځایه کاپي کېږي.
جدول 2. د راپور په جمله کې څه باید وي – د وېبپاڼې 17 حساب ماشینونه
| ازموینه (پاڼه) | مخکې راتلونکې تشریح | په جمله کې احصاییه | د اغېز اندازه (effect size) | پایلې څه ورکوي |
|---|---|---|---|---|
| فریکونسۍ (frequencies) او توصیفي احصایه (descriptive statistics) | کټګوریک: n او %؛ کمي: M, SD؛ نا متناظر: Mdn له ساحې یا IQR سره | n = 68, 56.7%؛ M = 39.40, SD = 12.97؛ Mdn = 36, IQR = 21؛ کږوالی = 0.21, SE = 0.22 | – | د جدول 7.2 په بڼه د نمونې د ځانګړنو جدول؛ د هر متحول لپاره یوه جمله |
| د Cronbach الفا او د مقیاس نمره (scale score) | د مېتود په برخه کې: د توکو شمېر، د ځوابونو مقیاس، کوم توکي اړول شوي، هغه ثبات چې نورو راپور کړی | α = .89 (هغه N چې پرې محاسبه شوې؛ د لنډ مقیاس لپاره منځنۍ همبستګي هم) | – | د ثبات جمله؛ د مقیاس د نمرې تشریح (اوسط/مجموعه، د ورکو حد، ساحه) |
| د کوډ ورکوونکو ترمنځ ثبات | N واحدونه، خامه موافقه، د α میټریک، د تفسیر پیمانه په نوم | κ = .65, 95% CI [.56, .75]؛ α = .65 (اسمي) | پخپله ضریب | جمله له N، موافقې، κ له باور واټن سره او α سره |
| همبستګۍ – Pearson او Spearman | لوری او ځواک په کلمو کې؛ د څو جوړو لپاره – د ښکتني مثلث جدول | r(477) = .74, 95% CI [.69, .78], p < .001 | پخپله r (.1/.3/.5) | په درېیو رقمونو ماتریس + "د سپارلو جدول" په دوو رقمونو له ستورو سره؛ د هرې جوړې لپاره یوه جمله |
| د خپرو ټکو ګراف او د رګرسیون کرښه | پخپله انځور؛ لوری، ځواک، لرې پراته ارزښتونه | r(477) = .74, p < .001; R² = .55; b = 0.69, SE = 0.03 | r, R² | د APA له مخې انځور د انځور له یادونې سره؛ د راپور پاراګراف |
| د خپلواکۍ لپاره د کای مربع ازموینه (chi-square test of independence) | متقاطع جدول؛ د لوري جمله ("د X ترمنځ، 72%…") | χ²(1, N = 200) = 25.36, p < .001؛ Fisher: "د Fisher دقیقه ازموینه، p = …" | φ یا V؛ د چانسونو نسبت | متقاطع جدول، په قوسونو کې له N سره جمله او د لوري جمله |
| خطي رګرسیون (linear regression) | د تحلیل ډول (معیاري/سلسله مراتبي)، N، د انګېرنو ازموینه | R² = .12, F(1, 148) = 20.18, p < .001؛ د هر وړاندوینوونکي لپاره B (SE), β, p | سمون شوی R²؛ β, sr | د جدولونو 7.15-7.18 په بڼه د ضریبونو جدول؛ د وړاندوینې له معادلې سره جمله |
| دوه ارزښتیز لوجستیک رګرسیون (binary logistic regression) | ټول ماډل، د سمې ډلبندۍ سلنه، نامعنادار وړاندوینوونکي هم | χ²(5, N = 241) = 76.02, p < .001؛ د هر وړاندوینوونکي لپاره B, SE, Wald, p, OR, 95% CI | OR له باور واټن سره؛ مصنوعي R² | د B / SE / Wald / df / p / OR / CI جدول؛ د Pallant په بڼه پاراګراف |
| د لارو تحلیل او منځګړیتوب (path analysis and mediation) | د اټکل مېتود، سافټوېر، N، د لنډیزونو تعریف | χ²(df) = …, p; CFI, TLI, RMSEA [CI], SRMR؛ لارې B (SE), β, p؛ غیر مستقیم b, 95% BCa CI | β؛ د منځګړیتوب شاخص | د برابرۍ او لارو جدولونه، له ضریبونو سره ګراف، د موندنو پاراګراف |
| د یوې نمونې t ازموینه (one-sample t-test) | M, SD، د ازموینې ارزښت او د څه استازیتوب کوي | t(8) = 3.00, p = .017, d = 1.00, 80% CI [11.60, 14.40] | د Cohen d؛ r² | د اوسط لپاره له باور واټن سره جمله |
| د خپلواکو نمونو t ازموینه (independent-samples t-test) | د هرې ډلې لپاره M, SD (یا SE)؛ Levene/Welch | t(21.54) = −1.71, p = .101؛ توپیر −1.25, 95% CI [−2.70, 0.07] | د Cohen d (د Pallant په کتاب کې η²) | له توپیر او باور واټن سره جمله؛ د لړۍ لپاره – د n, M, SD, t, p, d جدول |
| د جوړه نمونو t ازموینه (paired-samples t-test) | د هرې اندازه ګیرنې لپاره M, SD | t(29) = 5.39, p < .001؛ توپیر 2.67, 95% CI [1.66, 3.68] | d_z (یا سمون شوی d، η² – ووایئ کوم یو) | له توپیر، باور واټن او d_z سره جمله |
| یو لاریز د واریانس تحلیل (one-way ANOVA) | د هرې ډلې لپاره M, SD (متن، جدول یا ګراف) | F(2, 15) = 7.16, p = .007, η² = .49؛ او بیا وروستۍ ازموینې – کومې جوړې | η², ω² | د ANOVA جدول، د ټاکل شوي مېتود د وروستیو ازموینو جدول، له جوړو سره جمله |
| د نورمالوالي ازموینه (normality testing) | بڼه په کلمو کې (نږدې متناظر؛ منځنی مثبت کږوالی)؛ په لویه نمونه کې – پرېکړه د بڼې له مخې | کږوالی = 0.21, SE = 0.22؛ D(N) = …, p; W(N) = …, p | – | له بڼې، ارزښتونو، معیاري تېروتنو او دواړو ازموینو سره جمله |
| د Mann-Whitney U ازموینه | د هرې ډلې لپاره Mdn او n | U = 35.50, z = −1.11, p = .280 (دقیق یې کله چې محاسبه شوی وي) | r_rb (Field) او r (Pallant) – "دواړه" | له میانو، U, z, p او دواړو شاخصونو سره جمله |
| د Wilcoxon د نښه لرونکو رتبو ازموینه (signed-rank test) د جوړه نمونو لپاره | د هرې اندازه ګیرنې لپاره Mdn، n | T = 36, z = 2.53, p = .012 | r_rb او r | له میانو، T, z, p او دواړو شاخصونو سره جمله |
| د Kruskal-Wallis ازموینه | د هرې ډلې لپاره n او Mdn | H(3, N = 80) = 8.66, p = .034؛ جوړې: z، سمون شوی p | د هرې جوړې لپاره r_rb | له ډلو، H او معنادارو جوړو سره جمله |
یادونه. عددي بېلګې – له کتابونو څخه لکه څنګه چې د هرې پاڼې په "د پایلو راپور ورکول" برخه کې راوړل شوې (Field, 2024; Gravetter & Wallnau, 2017; Pallant, 2020) او د APA له بېلګو څخه (2020، 6.43 برخه)، د APA د بڼې په قاعدو کې (Gravetter او Wallnau η² = 0.488 لیکي – له صفر او درېیو رقمونو سره؛ دلته .49). له کای مربع (chi-square) او H وروسته په قوسونو کې N – د Gravetter او Wallnau او Pallant له مخې؛ Field یې حذفوي ("دواړه" – پاڼې یې چاپوي). د هرې ازموینې لپاره، پایلې جمله په پښتو او انګلیسي د کاپي له تڼۍ سره چاپوي.
7. پښتو، انګلیسي او Word ته کاپي
پښتو جمله. کلمې په پښتو، احصاییه په لاتیني تورو – او نښې نه ژباړل کېږي: M نه "ا"، p نه "ح". تخنیکي ستونزه لوری دی: یوه لړۍ لکه "t(21.54) = −1.71, p = .101" د پښتو جملې دننه ګډوډېږي که هر توری د خپلو ګاونډیانو له مخې برابر شي. د وېبپاڼې دود، چې په پایلو کې جملې ورباندې جوړې دي: هره احصایوي لړۍ له کیڼ نه ښي ته په یوه ټوټه کې ده (span.en)، په ګډون د خپلو قوسونو، او په موبایل کې یوازې په کامو کې ماتېږي – له همدې امله Word ته کاپي سم ترتیب ساتي. څوک چې پخپله په Word کې لیکي: ټوله لړۍ په یوه دوام کې لیکي، په منځ کې یې ژبه نه بدلوي – یا یې له حساب ماشین څخه پېسټ کوي.
کږ لیک. APA (2020، 6.22 برخه) د احصایوي نښو لپاره کږ لیک غواړي – M, SD, t, p – خو نه د یوناني تورو لپاره (α, β, χ²) او نه د هغو تورو لپاره چې لنډیز دي (CI, RT). د وېبپاڼې په پایلو او په Word فایل کې نښې کږې نه دي، لکه د SPSS په پایلو کې؛ له سپارلو مخکې په Word کې کږې کېږي (له بڼې سره لټون او بدلون، یا په لاس). په پښتو لیک کې ریښتینی کږ لیک نشته، او په هر حال قاعده یوازې پر لاتیني نښو پلي کېږي.
انګلیسي جمله. هر حساب ماشین په انګلیسي هم یوه جمله چاپوي – د لنډیز، مقالې یا په انګلیسي د تحقیقي کار لپاره؛ د متحولونو نومونه پکې هغسې راځي لکه په فایل کې چې دي (له همدې امله په انګلیسي فایل پاکه انګلیسي جمله ورکوي). جملې – د Field او Pallant په بڼه: موندنه، او بیا احصاییه په قوسونو کې یا له کامې وروسته.
کاپي کول. په هرو پایلو کې درې تڼۍ: "کاپي" د راپور د جملې تر څنګ، "جدول Word ته کاپي کړئ" د هر جدول لاندې (جدول د Word د جدول په توګه یوازې له افقي کرښو سره ننوځي)، او "بشپړې پایلې ښکته کړئ (Word)" – یو docx فایل له ټولو جدولونو، جملو او د سرچینې له کرښې سره. د پایلو په څپرکي کې ترتیب: جمله، او ورپسې جدول کله چې له هغه څه ډېر وي چې په جمله کې ځای نیسي – او په تحقیقي کار کې د جدول شمېره ستاسو د یادونې د ترتیب له مخې ده، نه د پایلو د جدول شمېره.
ټکي نښې. د وېبپاڼې دود، چې پر هغه څه هم پلي کېږي چې کاپي کېږي: لنډ ډش (–، en dash) له واټنونو سره د جملګۍ لپاره، عادي هایفن د ساحو لپاره (مخونه 31-32) او د مرکبو کلمو لپاره (مېټا-تحلیل)، مستقیم ډبل کوټېشنونه؛ اوږد ډش (em dash) په پښتو کې نه کارول کېږي. په Word کې، چې دوه هایفنونه په اوتومات ډول په اوږد ډش بدلوي – له پېسټ وروسته وګورئ.
8. کله چې سرچینې سره اختلاف ولري – "دواړه"
درې کتابونه او APA تل یو شی نه وايي، او وېبپاڼه په داسې حالتونو کې "دواړه" تګلاره کاروي: دواړه چاپوي او وايي چې کوم یو کوم دی – څو لوستونکی وټاکي، او په ښکاره راپور ورکړي چې څه یې ټاکلي. اصلي حالتونه:
د ناپارامتریکو ازموینو لپاره د اغېز شاخص. Field (2024، 7.4.5، 7.5.6، 7.6.7 برخې) – r_rb، رتبه ییزه-دوه لړیزه همبستګي (rank-biserial correlation)؛ Pallant (2020، 16 څپرکی) – r = z/√N د Cohen له دودونو سره. دوه بېلې پیمانې چې یوه په بله نه اړول کېږي؛ په Wilcoxon کې Pallant N د کتنو شمېر تعریفوي (د جوړو دوه برابره). درې واړه پاڼې دواړه چاپوي؛ په جمله کې یادېږي چې کوم یو.
د t لپاره د اغېز شاخص. Field – د Cohen d؛ Pallant – ایټا مربع (eta squared)؛ په جوړه نمونو کې Field د d_z لپاره سمون شوی d وړاندیز کوي. پاڼې په جمله کې d (یا d_z) او نور شاخصونه د جدول په یادونه کې چاپوي.
N په قوسونو کې. Gravetter او Wallnau (2017) او Pallant "χ²(1, N = 200)" او "H = 3.785 (2, N = 15)" لیکي؛ Field – "χ²(1) = 25.36" او "H(3) = 8.66". پاڼې N چاپوي.
سمون شوی p (adjusted p) که نه. د Kruskal-Wallis وروسته په جوړه ییزو پرتلو کې Field یوازې Adj. Sig. لولي، Pallant Sig. ګوري؛ د وېبپاڼې دود – سمون شوی، او دواړه په جدول کې.
دقیق که اسیمپټوټیک p. Field (7.2 بکس): په کوچنۍ نمونه کې، "په حقیقت کې هر څه چې له 50 لاندې وي"، دقیق؛ پاڼې یې د هرې ډلې لپاره تر 50 پورې محاسبه کوي (د وېبپاڼې دود) او دواړه چاپوي.
دوه رقمه که درې. APA – د همبستګیو لپاره دوه؛ SPSS او R – درې. ماتریس د متقاطع ازموینې لپاره په درېیو، "د سپارلو جدول" په دوو.
عامې تېروتنې
"p = .000". صفر نه دی بلکې د SPSS ګردول دي – p < .001 لیکل کېږي (APA, 2020, Section 6.36; Gravetter & Wallnau, 2017, p. 287).
"p < .05" کله چې دقیق p معلوم وي. د Gravetter او Wallnau بېلګه: p = .017، نه p < .05 (مخ 287)؛ "p <" – یوازې په جدولونو کې (APA, Section 7.14).
معناداري له اغېز اندازې او باور واټن پرته. "لږ تر لږه تمه" (APA, Section 3.7). د Field بېلګه (2024، 10.10.1 برخه): "نامعنادار (not significant)، p = .101؛ سره له دې د d = 0.70 اغېز استازیتوب یې وکړ" – دواړه حقیقتونه په یوه جمله کې.
د هغه څه حذف کول چې ونه وتل. "نا اسانه پایلې په حذف کولو مه پټوئ" (3.7 برخه) – هره ازمویل شوې فرضیه راپور کېږي.
پر رتبو د ازموینې لپاره اوسطونه. په Mann-Whitney، Wilcoxon او Kruskal-Wallis کې میانې راپور کېږي (Field, Sections 7.4.6, 7.5.7, 7.6.8; Pallant, Chapter 16).
د SPSS جدول همداسې کاپي کول. د همبستګۍ ماتریس چې هره همبستګي (correlation) دوه ځلې ښيي، جدولونه چې د هرې حجرې لپاره چوکاټ لري، "Sig. (2-tailed)" – د سپارلو جدول له ستورو او د معناداري له یادونې سره ښکتنی مثلث دی (د همبستګیو پاڼه؛ APA، جدول 7.10).
په p یا r کې له نقطې مخکې صفر، او په t یا d کې له صفر پرته. جدول 1.
"پورتنی جدول". د شمېرې له مخې حواله ورکول کېږي، او ویل کېږي چې پکې څه ولټول شي (APA, Section 7.5).
په جدول او متن کې همغه شمېرې. "د ځای ضایع کول" (Field, Section 1.8.3) – په متن کې روښانه کېږي، نه تکرارېږي.
اوسط له معیاري انحراف پرته، میانه (median) له ساحې پرته. "نیم معلومات" (Field, Section 1.8.3).
د N هېرول. د نمونې د تشریح په جدول کې – په سرلیک یا یادونه کې؛ په ازموینه کې – په قوسونو یا جمله کې؛ د فرعي ډلې په n کې (Field; Gravetter & Wallnau).
د M او SD تعریفول، او د CI او RMSEA نه تعریفول. دقیقاً برعکس (APA, Section 6.44).
په پښتو کې اوښتې احصایوي لړۍ. "p = .101" چې د "101. = p" په څېر ښکاري – ټوله ټوټه په LTR کې (7 برخه).
چک لیست – له سپارلو مخکې
| پوښتنه | دا ولې مهم دی |
|---|---|
| ایا د معلوماتو تشخیص (لرې پراته ارزښتونه، انګېرنې، ورک ارزښتونه او کچه یې، څه پرېکړه وشوه) د مېتود په برخه کې راپور شوی – له پایلو مخکې؟ | د راپور ورکولو معیارونه (APA, Section 3.7)؛ 1 برخه. |
| ایا هره ازمویل شوې فرضیه راپور شوې – هغه هم چې ونه وتله – په هغه ترتیب چې فرضیې وړاندې شوې؟ | "په حذف کولو مه پټوئ" (3.7 برخه). |
| د هرې ازموینې لپاره: احصاییه، د ازادۍ درجې (degrees of freedom)، دقیق p، د اغېز اندازه (effect size) او لوری یې؟ | 3.7 برخه؛ جدول 2. |
| د هر نقطه یي اټکل لپاره – معیاري تېروتنه (standard error) یا د باور واټن (confidence interval)، د ټول کار لپاره د باور په یوه کچه؟ | 3.7 برخه؛ 95% CI [LL, UL] (6.43 برخه). |
| تر درېیو شمېرو پورې په جمله کې، 4-20 په جدول کې، زیاتې – په ګراف کې؛ او هېڅ شمېره دوه ځلې نه راځي؟ | 6.40 برخه؛ Field 1.8.3. |
| p، r، β، η²، α – له نقطې مخکې له صفر پرته؛ t، F، d، M، B – له صفر سره؟ | 6.36 برخه؛ جدول 1. |
| د شاخصونو او احصایو لپاره دوه رقمه؛ p په دوو-درېیو او "< .001"؛ له "p = .000" پرته؟ | 6.36 برخه. |
| اوسط له معیاري انحراف سره، میانه (median) له ساحې یا IQR سره، سم N او n؟ | Field 1.8.3. |
| د هر جدول لپاره: په ټینګ لیک شمېره، کږ سرلیک، د هر ستون لپاره سرلیک، یوازې افقي کرښې، عمومي یادونه او د معناداري یادونه؟ | 7.9-7.17 برخې. |
| د هر انځور لپاره: شمېره، کږ سرلیک، پر محورونو د متحولونو نومونه، لیجنډ (legend) او د انځور یادونه؟ | 7.23-7.28 برخې. |
| ایا هر جدول او انځور په متن کې د خپلې شمېرې له مخې یاد شوی، له دې سره چې پکې څه ولټول شي – او شمېرې یې د یادونې د ترتیب له مخې دي؟ | 7.5، 7.10، 7.24 برخې. |
| لاتیني نښې په کږ لیک؛ CI، ANOVA، RMSEA په لومړي ځل راتګ کې تعریف شوي؛ M، SD، p نه؟ | 6.22، 6.44 برخې. |
| ایا د پښتو جملې دننه هره احصایوي لړۍ له کیڼ نه ښي ته د یوه واحد په توګه برابره شوې؟ | دلته 7 برخه. |
| کله چې مو داسې شاخص راپور کړ چې کتابونه پرې اختلاف لري (r یا r_rb، d یا η²، سمون شوی p) – ایا مو وویل چې کوم یو؟ | دلته 8 برخه. |
| ایا د حساب ماشین نوم او نسخه، یا سافټوېر او کڅوړه، یاد شوي – او د متقاطع ازموینې لپاره سینټکس (syntax) ساتل شوی؟ | 3.7 برخه. |
| ټکي نښې: لنډ ډش، مستقیم کوټېشنونه، د منفي ارزښتونو مخکې د هایفن پر ځای د منفي نښه؟ | 6.45 برخه؛ د وېبپاڼې دود. |
سرچینې
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000
Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE.
Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the behavioral sciences (10th ed.). Cengage Learning.
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Open University Press.
Wilkinson او د احصایوي استنباط کاري ډله (1999) – لکه څنګه چې په APA (2020، 3.7 برخه) کې راغلي. د وېبپاڼې د قاعدې له مخې، د سرچینو په لېست کې یوازې هغه سرچینې راځي چې په اصل کې لوستل شوې: APA (2020) – 3.7، 6.22، 6.36، 6.40-6.45، 7.5، 7.8-7.17، 7.21-7.28 برخې؛ Field (2024) – 1.8.2-1.8.3 برخې او د ازموینو په برخو کې د راپور ورکولو بېلګې (10.10.1، 7.4.6، 7.5.7، 7.6.8 او نور، لکه څنګه چې د حساب ماشینونو په پاڼو کې راوړل شوې)؛ Gravetter او Wallnau (2017) او Pallant (2020) – د مخ او څپرکي له مخې، لکه څنګه چې د هر حساب ماشین د پاڼې په "د پایلو راپور ورکول" برخه کې راوړل شوي.