پیل څنګه وکړو

دا څنګه کار کوي

له فایل څخه تر راپور پورې درې ګامونه

1. معلومات چمتو کېږي

د اکسل فایل د وېبپاڼې په معیاري کینډۍ کې: کتار = ګډونوال، ستون = متحول، لومړی کتار د سرلیکونو کتار – او په اختیاري ډول د "מקרא" پاڼه (د کوډونو پاڼه) چې د هر ستون تشریح، د متحول ډول او کوډ ورکول پکې وي. هلته تشه کینډۍ، د بېلګې فایل او ستاسو د فایل لپاره کتونکی هم شته. څوک چې په SPSS کې کار کوي، د له SPSS څخه اکسل ته له پاڼې پیل کوي او فایل چمتو ترلاسه کوي، د کوډونو د پاڼې (codebook) په ګډون.

2. حساب ماشین ټاکل کېږي

د پوښتنې او متحولونو له مخې – لاندې جدول 1 په ټاکلو کې مرسته کوي. حساب ماشینونه او لارښودونه د ټولو لپاره پرانیستي دي، پرته له نوم لیکنې. فایل راکښل کېږي، متحولونه په نښه کېږي، پر "محاسبه" کلیک کېږي. په هر حساب ماشین کې د ښکته کولو لپاره د بېلګې فایل شته (په عبري او انګلیسي)، ترڅو د خپلو معلوماتو له پورته کولو مخکې تمرین وشي.

3. پایلې (output) ترلاسه کېږي

د APA په بڼه جدولونه، ګراف، په پښتو او انګلیسي د راپور جمله، په کلمو کې "د پایلې تفسیر" – او د Word یا HTML په بڼه ښکته کول. د سینټکس فایل په SPSS کې هماغه شمېرې جوړوي، د هغو لپاره چې غواړي وې ازمويي.

څه چې پوهېدل یې مهم دي: ټول حساب ماشینونه ثابت او ټاکلی (deterministic) کوډ دي – هماغه معلومات تل هماغه پایله ورکوي، او د چلېدو پر مهال مصنوعي ذهانت نه کارول کېږي. هره محاسبه یوازې ستاسو په براوزر کې ترسره کېږي: معلومات هېڅ سرور ته نه لېږل کېږي. هر حساب ماشین د SPSS (د PSPP له لارې)، R او د Python د مرجع کتابتونونو، او د درسي کتابونو د بېلګو په وړاندې تایید شوی.
زه په څېړنه کې چېرې یم؟

د څېړنې لاره – له پوښتنې تر راپور پورې

وېبپاڼه د څېړنې د پړاوونو له مخې تنظیم شوې. څوک چې دمخه پوهېږي چې څه ته اړتیا لري – مستقیم حساب ماشین ته ځي؛ څوک چې پیل کوي – ګام په ګام مخ ته ځي.

پړاو 1 – د څېړنې پلان جوړول

څه پوښتل کېږي، څه اندازه کېږي او د چا – مخکې له دې چې حتی یو معلومات راټول شي.

د څېړنې پوښتنه او فرضیېمتحولونه، د اندازه ګیرنې کچې (levels of measurement) او د څېړنې ډیزاینونه (research designs)نمونه او نمونه اخیستنهد ازمایښتونو ډیزاین (DOE)ثبات او اعتبار (reliability and validity) – مفاهیمد پوښتنلیک جوړولد څېړنې اخلاق

پړاو 2 – د معلوماتو چمتو کول

فایل د وېبپاڼې معیاري کینډۍ ته اړول کېږي، ورک ارزښتونه (missing values) او لرې پراته ارزښتونه (outliers) سمبالېږي، او مقیاسونه (scales) نمرې ترلاسه کوي.

د معلوماتو معیاري کینډۍد ځوابونو کوډ ورکول او د متحولونو جوړولله SPSS څخه اکسل تهورک ارزښتونه (missing values)لرې پراته ارزښتونه (outliers) او انګېرنېد نورمالوالي ازموینه (normality testing)ثبات (reliability) – د Cronbach الفا او د مقیاس نمره (scale score)د کوډ ورکوونکو ترمنځ ثبات (intercoder reliability) – د Cohen کاپا او د Krippendorff الفا

پړاو 3 – د نمونې تشریح

ګډونوال څوک دي او هر متحول څنګه ښکاري – د هرې ازموینې مخکې.

فریکونسۍ (frequencies) او توصیفي احصایه (descriptive statistics)د سروې پروسس کول – جدولونه، چمتو کول او وزن ورکول (weighting)متقاطع جدولونه (banner tables) – جدولونه د ډلو له مخې

پړاو 4 – د فرضیو ازموینه

د ډلو او اندازه ګیرنو ترمنځ توپیرونه، د متحولونو ترمنځ اړیکې، وړاندوینه او منځګړیتوب (mediation).

د یوې نمونې t ازموینه (one-sample t-test)د خپلواکو نمونو t ازموینه (independent-samples t-test)د Mann-Whitney U ازموینهد جوړه نمونو t ازموینه (paired-samples t-test)د Wilcoxon د نښه لرونکو رتبو ازموینه (signed-rank test) د جوړه نمونو لپارهیو لاریز د واریانس تحلیل (one-way ANOVA)د Kruskal-Wallis ازموینهANOVA د تکراري اندازه ګیرنو (repeated measures) لپارهANCOVA – د همراه متحول (covariate) سره د واریانس تحلیلتصادفي (random) او یو په بل کې ځای پر ځای (nested) عاملونه، او سپلېټ-پلاټ (split-plot)د غبرګون سطحې (response surface methodology)د Pearson او Spearman همبستګۍ (correlations)د خپرو ټکو ګراف (scatter plot) او د رګرسیون کرښه (regression line)د خپلواکۍ لپاره د کای مربع ازموینه (chi-square test of independence)خطي رګرسیون (linear regression)دوه ارزښتیز لوجستیک رګرسیون (binary logistic regression)د ROC تحلیلتعدیل او منځګړیتوب (moderation and mediation)د لارو تحلیل او منځګړیتوب (path analysis and mediation)سپړونکی عاملي تحلیل (EFA)تاییدي عاملي تحلیل (CFA)د جوړښتي معادلو ماډل (SEM)د پټو عاملونو ترمنځ منځګړیتوب (latent mediation, bootstrap)د ډلو پرتله او د اندازه ګیرنې نه بدلېدنه (multigroup comparison and measurement invariance)د کلسترونو تحلیل (cluster analysis)مېټا-تحلیل (meta-analysis)د ژوندي پاتې کېدو تحلیل (survival analysis)

پړاو 5 – راپور ورکول

هر حساب ماشین د APA په بڼه جدول، په پښتو او انګلیسي د راپور جمله او Word فایل – او د پرتلې لپاره د SPSS سینټکس (syntax) سره پای ته رسېږي؛ د قاعدو پاڼه وايي چې په هره جمله کې باید څه وي، یو جوړوونکی له پایلو (output) څخه د پایلو څپرکی جوړوي، او بل له یوه فورم څخه د موندنو څپرکی، لنډیز او اجرایوي لنډیز جوړوي.

لیکل او راپور ورکول: د هرې ازموینې لپاره د راپور ورکولو لارښوونېد موندنو د څپرکي جوړوونکی: د حساب ماشینونو له پایلو (output) څخهد موندنو د څپرکي او اجرایوي لنډیز جوړوونکی: له ازاد متن څخه
کومه ازموینه زما لپاره مناسبه ده؟

د پوښتنې او متحولونو له مخې د ازموینې ټاکل

جدول 1. څه ازمویل غواړو، کوم متحولونه، او کومه ازموینه
څه ازمویل غواړومتحولونهازموینه (د پاڼې لینک)
د یوه متحول تشریح – وېش (distribution)، اوسط، معیاري انحرافهر ډولفریکونسۍ (frequencies) او توصیفي احصایه (descriptive statistics)
د سروې د ټولو پوښتنو لپاره د جدولونو راپور – د متحولونو قاموس (codebook) او د معلوماتو له ارزونې سرهیو ځوابه، څو ځوابه پوښتنه (multiple response)، د پوښتنو ګروپونه (batteries)، شرطي پوښتنې، شالیدي متحولونه؛ څو د ځوابونو فایلونه؛ وزن ورکول (weighting)؛ د بیا جوړونې لپاره د څېړنې بستهد سروې پروسس کول: قاموس (codebook)، ارزونې او جدولونه
هماغه جدولونه د ډلو له مخې – جنس، د عمر ډله، سیمه – د هر متقاطع جدول لپاره د کای مربع (chi-square) او V سرهد سروې پوښتنې × شالیدي متحولونه (د ستونونو سرونه)؛ له وزن ورکولو (weighting) سره همد سروې پروسس کول: متقاطع جدولونه (banner tables)
د دوو کمي متحولونو ترمنځ اړیکهکمي × کميد Pearson او Spearman همبستګۍ (correlations) · د خپرو ټکو ګراف (scatter plot) او د رګرسیون کرښه (regression line)
د دوو کټګوریکو (categorical) متحولونو ترمنځ اړیکهکټګوریک (categorical) × کټګوریکد خپلواکۍ لپاره د کای مربع ازموینه (chi-square test of independence)
ایا متحول نورمال وېش (normal distribution) لري – د t ازموینې، ANOVA یا رګرسیون (regression) مخکېکمي (د ټولې نمونې لپاره یا د ډلې له مخې)د نورمالوالي ازموینه (normality testing)
ایا یو اوسط له یوه ثابت ارزښت سره توپیر لري – د مقیاس منځنی ټکی، معیار (norm)کمي د مرجع ارزښت په وړاندېد یوې نمونې t ازموینه (one-sample t-test)
د دوو جلا ډلو ترمنځ په اوسط کې توپیرکټګوریک (categorical) (2 ډلې) ← کميد خپلواکو نمونو t ازموینه (independent-samples t-test)
د دوو جلا ډلو ترمنځ توپیر – ترتیبي (ordinal) متحول، کوچنۍ نمونه یا لرې پراته ارزښتونه (outliers)کټګوریک (categorical) (2 ډلې) ← ترتیبي (ordinal)/کميد Mann-Whitney U ازموینه
د هماغو ګډونوالو د دوو اندازه ګیرنو ترمنځ توپیردوه کمي اندازه ګیرنېد جوړه نمونو t ازموینه (paired-samples t-test)
د هماغو ګډونوالو د دوو اندازه ګیرنو ترمنځ توپیر – ترتیبي (ordinal) متحول، کوچنۍ نمونه یا لرې پراته ارزښتونه (outliers)دوه ترتیبي (ordinal)/کمي اندازه ګیرنېد Wilcoxon د نښه لرونکو رتبو ازموینه (signed-rank test) د جوړه نمونو لپاره
د درېیو یا ډېرو ډلو ترمنځ په اوسط کې توپیرکټګوریک (categorical) (3+ ډلې) ← کميیو لاریز د واریانس تحلیل (one-way ANOVA)
د درېیو یا ډېرو ډلو ترمنځ توپیر – ترتیبي (ordinal) متحول، کوچنۍ نمونه یا لرې پراته ارزښتونه (outliers)کټګوریک (categorical) (3+ ډلې) ← ترتیبي (ordinal)/کميد Kruskal-Wallis ازموینه
د هماغو ګډونوالو د درېیو یا ډېرو اندازه ګیرنو ترمنځ توپیر، یا د وخت په اوږدو کې بدلون چې د ډلو ترمنځ پرتله کېږيڅو کمي اندازه ګیرنې (+ ډله)ANOVA د تکراري اندازه ګیرنو (repeated measures) او ګډ ډیزاین (mixed design) لپاره
د ډلو ترمنځ په اوسط کې توپیر، کله چې یو پرله پسې (continuous) متحول چې مخکې اندازه شوی په پام کې نیول کېږي – د بېلګې په توګه د "مخکې" نمرهکټګوریک (categorical) ← کمي، د همراه متحول (covariate) سرهANCOVA – د همراه متحول (covariate) سره د واریانس تحلیل
د دوو یا ډېرو عاملونو او د هغوی ترمنځ د متقابل اغېز (interaction) اغېز، له بلاکونو سره هم؛ د نمونې اندازه او د ازمایښت لپاره تصادفي ترتیبڅو کټګوریک (categorical) عاملونه ← کميد ازمایښتونو ډیزاین (DOE) او څو عاملي د واریانس تحلیل (factorial ANOVA)
د داسې عامل اغېز چې کچې یې نمونه وي – ښوونځي، ټولګي، ورځې – یا د داسې عامل چې په بل عامل کې ځای پر ځای (nested) وي؛ سپلېټ-پلاټ (split-plot)ثابت او تصادفي عاملونه (fixed and random factors) ← کميتصادفي (random) او یو په بل کې ځای پر ځای (nested) عاملونه، او سپلېټ-پلاټ (split-plot)
د کمي عاملونو په کوم ترکیب کې – دوز، وخت، اوږدوالی – پایله تر ټولو ښه دهڅو کمي عاملونه ← کميد غبرګون سطحې (response surface methodology)
له یوه یا څو وړاندوینوونکو (predictors) څخه د کمي متحول وړاندوینهوړاندوینوونکي (predictors) ← کميخطي رګرسیون (linear regression)
د دوه ارزښتیزې (binary) پایلې (هو/نه) وړاندوینهوړاندوینوونکي (predictors) ← دوه ارزښتیز (binary)دوه ارزښتیز لوجستیک رګرسیون (binary logistic regression)
یوه نمره څومره ښه هغه څوک چې یو ټاکلی حالت لري له هغو څخه بېلوي چې نه یې لري – سکرینینګ، تشخیص، وړاندوینهکمي شاخص ← دوه ارزښتیز (binary) (طلایي معیار)د ROC تحلیل
څو څېړنې چې هماغه پوښتنه یې ازمویلې، یوځای څه واييد هرې څېړنې د اغېز اندازه (effect size)مېټا-تحلیل (meta-analysis)
تر یوې پېښې پورې څومره وخت تېرېږي، کله چې ځینو ګډونوالو لا هغه نه وي تجربه کړېډله یا وړاندوینوونکي (predictors) ← تر پېښې پورې وخت (له سانسور (censoring) سره)د ژوندي پاتې کېدو تحلیل (survival analysis)
تعدیل (moderation) – ایا د X او Y ترمنځ اړیکه په درېیم متحول پورې تړلې ده؛ ساده یا تعدیل شوی منځګړیتوب (mediation) د PROCESS په سبکوړاندوینوونکی (predictor)، تعدیلوونکی متحول (moderator) او منځګړي متحولونه (mediators) ← کميتعدیل او منځګړیتوب (moderation and mediation)
منځګړیتوب (mediation) – X د M له لارې پر Y اغېز کويپه یوه ماډل کې څو معادلېد لارو تحلیل او منځګړیتوب (path analysis and mediation)
د پوښتنلیک تر توکو (items) شاته څو عاملونه ولاړ دي او کوم توکي په هر یوه پورې اړه لري – کله چې جوړښت مخکې نه وي ټاکل شوید پوښتنلیک توکي (items) (کمي یا Likert)سپړونکی عاملي تحلیل (exploratory factor analysis)
ایا د پوښتنلیک توکي (items) په هغو عاملونو کې سره راټولېږي چې مخکې ټاکل شويد پوښتنلیک توکي (items) (څو مقیاسونه (scales))تاییدي عاملي تحلیل (confirmatory factor analysis)
ایا یو مفهوم پر بل اغېز کوي، کله چې دواړه په څو توکو (items) اندازه کېږيد پوښتنلیک توکي (items) (څو مقیاسونه (scales)) + لارېد جوړښتي معادلو ماډل (structural equation modeling)
منځګړیتوب (mediation) – X د M له لارې پر Y اغېز کوي، کله چې هر یو په څو توکو (items) اندازه کېږيد پوښتنلیک توکي (items) (څو مقیاسونه (scales)) + لارېد پټو عاملونو ترمنځ منځګړیتوب (latent mediation)
ایا پوښتنلیک په څو ډلو کې هماغه شی اندازه کوي، او ډلې په څه کې توپیر لريد پوښتنلیک توکي (items) + کټګوریک (categorical) (2+ ډلې)د ډلو پرتله او د اندازه ګیرنې نه بدلېدنه (multigroup comparison and measurement invariance)
ایا ځواب ورکوونکي په داسې ډولونو وېشل کېږي چې مخکې نه وي ټاکل شويڅو کمي متحولونه (د مقیاسونو نمرې)د کلسترونو تحلیل (cluster analysis)
ایا د مقیاس توکي (scale items) یو شی اندازه کويد پوښتنلیک توکي (items)د Cronbach الفا او د مقیاس نمره (scale score)
کوډ ورکوونکي (coders) تر کومه حده سره موافق ديد څو کوډ ورکوونکو (coders) کوډونهد Cohen کاپا / د Krippendorff الفا

یادونه. "کمي" – د مقیاس نمره (scale score)، عمر، ساعتونه؛ "کټګوریک" (categorical) – ډله، جنس، له لېست څخه ځواب. یو واحد درجه بندي توکی (1-5) په وېبپاڼه کې ترتیبي متحول (ordinal variable) ګڼل کېږي – Spearman او میانه (median)؛ د څو توکیز مقیاس (multi-item scale) نمره – فاصله یي متحول (interval variable). جزئیات په د متحولونو او د اندازه ګیرنې د کچو پاڼه کې.